• Главная
  • Контакты
Подписаться:
  • Twitter
  • Facebook
  • RSS
  • VK
  • PushAll
logo

logo

  • Все
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За сегодня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За вчера
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За 3 дня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За неделю
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За месяц
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За год
    • Положительные
    • Отрицательные
  • Сортировка
    • По дате (возр)
    • По дате (убыв)
    • По рейтингу (возр)
    • По рейтингу (убыв)
    • По комментам (возр)
    • По комментам (убыв)
    • По просмотрам (возр)
    • По просмотрам (убыв)
Главная
  • Все
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За сегодня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За вчера
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За 3 дня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За неделю
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За месяц
    • Положительные
    • Отрицательные

Публикации с тегом deep learning

Deep Learning, теперь и в OpenCV +43

  • 20.07.2017 05:28
  • arrybn
  • 22
  • Обработка изображений
  • Open source
  • Блог компании Intel

Pygest #13. Релизы, статьи, интересные проекты из мира Python [04 июля 2017 — 17 июля 2017] +8

  • 17.07.2017 04:38
  • andrewnester
  • 4
  • Разработка веб-сайтов
  • Программирование
  • Машинное обучение
  • Python
  • Django

AWS DeepLearning AMI — почему (и как) его стоит использовать +10

  • 15.07.2017 01:17
  • b0noII
  • 0
  • Машинное обучение
  • Amazon Web Services

Делаем сервис по распознаванию изображений с помощью TensorFlow Serving +38

  • 14.07.2017 12:00
  • movchan74
  • 3
  • Машинное обучение
  • Python
  • Блог компании Open Data Science

Создание chatbot-a с помощью sockeye (MXNet) на базе AWS EC2 и AWS DeepLearning AMI +8

  • 10.07.2017 04:45
  • b0noII
  • 3
  • Машинное обучение
  • Amazon Web Services

Отжиг и вымораживание: две свежие идеи, как ускорить обучение глубоких сетей +29

  • 06.07.2017 09:42
  • sergeypid
  • 21
  • Обработка изображений
  • Машинное обучение
  • Алгоритмы

Автоэнкодеры в Keras, часть 6: VAE + GAN +37

  • 01.07.2017 17:40
  • iphysic
  • 4
  • Обработка изображений
  • Машинное обучение
  • Математика
  • Алгоритмы
  • Python

Автоэнкодеры в Keras, Часть 5: GAN(Generative Adversarial Networks) и tensorflow +25

  • 30.06.2017 09:30
  • iphysic
  • 0
  • Обработка изображений
  • Машинное обучение
  • Математика
  • Алгоритмы
  • Python

Автоэнкодеры в Keras, Часть 5: GAN(Generative Adversarial Networks) и tensorflow

  • 29.06.2017 15:33
  • iphysic
  • 0
  • Обработка изображений
  • Машинное обучение
  • Математика
  • Алгоритмы
  • Python

Автоэнкодеры в Keras, Часть 4: Conditional VAE +29

  • 26.06.2017 10:25
  • iphysic
  • 12
  • Обработка изображений
  • Машинное обучение
  • Математика
  • Алгоритмы
  • Python

Автоэнкодеры в Keras, Часть 3: Вариационные автоэнкодеры (VAE) +46

  • 24.06.2017 13:04
  • iphysic
  • 15
  • Обработка изображений
  • Машинное обучение
  • Математика
  • Алгоритмы
  • Python

Автоэнкодеры в Keras, Часть 2: Manifold learning и скрытые (latent) переменные +32

  • 23.06.2017 11:40
  • iphysic
  • 5
  • Big Data
  • Машинное обучение
  • Алгоритмы
  • Python

Автоэнкодеры в Keras, Часть 1: Введение +39

  • 23.06.2017 11:38
  • iphysic
  • 6
  • Big Data
  • Машинное обучение
  • Алгоритмы
  • Python

Dropout — метод решения проблемы переобучения в нейронных сетях +16

  • 14.06.2017 11:38
  • wunder_editor
  • 4
  • Машинное обучение
  • Алгоритмы
  • Big Data
  • Блог компании Wunder Fund

Поддержка исследователей в области Deep Learning +11

  • 13.06.2017 13:35
  • a-pichugin
  • 3
  • Обработка изображений
  • Машинное обучение
  • Data Mining
  • Big Data
  • Блог компании New Professions Lab
  • «
  • 24
  • 25
  • 26
  • 27
  • 28
  • 29
  • 30
  • 31
  • 32
  • 33
  • »
Страница 29 из 34
ЛУЧШЕЕ

  • Вчера
  • Позавчера
08:00

Мод всему голова: случаи, когда фанатский игровой контент лег в основу официальных релизов +25

08:53

Как я сделал senior-стол за $1000 +23

07:03

Что такое преобразование Фурье? +22

09:01

Пик карьеры: вершина, тупик или начало крутого спуска? +20

11:20

«Я сделал синтезатор для дочери» +15

07:01

Как мы создаём HD-карты для автономного транспорта: устройство map-editor +14

09:38

Почему мы гуглим, но не умнеем? Эффект узкого поиска +12

10:53

Open source понарошку? Продолжающийся переход на source available, а также набирающий обороты феномен openwashing +11

08:47

1 ИИ, 100 чашек кофе и 365 дней: как превратить онбординг инженеров техподдержки в квест +11

13:16

Астероид для IT-индустрии: как пережить AI-апокалипсис +10

09:51

Docker для самых маленьких: упаковываем Python-бота за 10 минут +10

11:39

Пока вы боитесь потерять работу из-за ИИ, бизнес боится потерять вас +9

09:29

Чтобы сдавать проект всего за 2 месяца, нужно 60 лет и простой советский… +9

09:02

Аутсорсинг и приказ ФСТЭК №117, теория РБПО, инструменты +9

09:01

Интеграция пеcочницы с CommuniGate: наш опыт работы с API +9

08:10

Как производительность Low-code платформы SimpleOne выросла в 16 раз: архитектура, практика и метрики +9

13:01

Хватит писать CSS с нуля: как Chakra UI экономит время и нервы разработчика +8

10:56

Книга: «Алгоритмы машинного обучения» +8

07:05

Экспресс-опрос: как за 10 минут узнать, что на самом деле думает команда о спринте +8

12:43

История интернет-общения за 30 лет: от форумов и аськи до Zoom и Telegram +7

СЕРВИСЫ
  • logo

    CloudLogs.ru - Облачное логирование

    • Храните логи вашего сервиса или приложения в облаке. Удобно просматривайте и анализируйте их.
ОБСУЖДАЕМОЕ

  • Ozon, Mail, Yandex — все в кризисе IT -7

    • 72

Подписка


  • Главная
  • Контакты
© 2025. Все публикации принадлежат авторам.