Привет! Меня зовут Илья, и я делаю стартапы с 2018 года. Последний год я всё активнее использую нейросети в работе, и в результате вообще перестал прибегать к помощи разработчиков — сэкономил много миллионов рублей, начал получать результаты быстрее и лучше. В статье я расскажу, как это было, и поделюсь своими мыслями на этот счёт.

Кейс 1: Мобильное приложение Buyer

Как всё начиналось

В 2022 году я запустил бизнес по выкупу брендовых кроссовок и одежды из зарубежных магазинов. Начали работу через соцсети, дела шли довольно хорошо, и логичным казалось сделать более удобное решение в виде простого и понятного интерфейса с каталогом товаров, корзиной и прочим.

Поскольку я сам не разработчик, самым надёжным решением показалось нанять аутсорс-разработчиков, которые всё сделают под ключ, пока я занимаюсь своими бизнес-задачами.

Перебрал несколько студий разработки, остановился на Appcraft. Приступили к разработке они весной 2023 года, первую версию мы выпустили в декабре. В 2024 году продолжали с ними дорабатывать продукт.

Поворотный момент

Параллельно я сам посмотрел несколько курсов Гарвардского CS50 и начал кодить небольшую админку для автоматизации бизнес-процессов. А ещё, как потом выяснилось, довольно удачно совпало, что Appcraft работали на DRF, а веб-разработка на Python как раз есть в CS50.

И вот осенью 2024 года открыл я для себя Cursor, который в совокупности с моими скромными навыками может за 20 баксов в месяц делать работу, которую ребята с аутсорса будут делать несколько месяцев и попросят за это больше миллиона рублей.

Конкретные результаты

Создание парсера нового магазина разработчиком Appcraft обычно занимало около 2 месяцев. В результате получался забагованный сервис с кучей проблем.

А я за ноябрь-декабрь полностью пересобрал парсеры старых магазинов (Poizon и END.) и ещё добавил 3 новых (Asphaltgold, Macys, Joom). В результате парсинг стал проходить кратно быстрее, перестал падать и пропали баги.

Часто вижу предвзятое отношение к вайб-кодингу, но это ли не чудо? Человек может просто посмотреть пару бесплатных курсов в интернете и, используя Cursor, работать в разы эффективнее разработчика с опытом.

Кейс 2: EasyFit AI

Быстрый MVP

В конце мая я решил завайбкодить небольшой продукт — Telegram-бота для контроля питания, который умеет считать калории по фото на базе ChatGPT API. Первую версию сделал за неделю, потом ещё 1-2 недели активно дорабатывал.

Эксперимент с аутсорс-компаниями

И вот я решил провести небольшой эксперимент:

• Взял функционал EasyFit AI, который я успел сделать за неделю, и описал в задачке

• Закинул задачку в несколько компаний с первой страницы в поисковой выдаче

• Пообщался с менеджерами, обсудил детали, узнал оценку

Я уже работал с аутсорс-разработкой и думал, что знаю, чего ожидать, но ребятам удалось меня удивить:

• Evrone оценили это в полгода работы и 15+ млн рублей

• INOSTUDIO оценили в 5-7 месяцев и 10-15 млн рублей

• PurrWeb оценили в месяц работы и 2.3-2.4 млн рублей

Абсурд в деталях

Самое забавное было, когда мне Evrone на созвоне объясняли оценку тем, что обязательно нужно разработать продвинутую фильтрацию контента. А то вот что мы будем делать, если пользователи будут пытаться оценить калорийность дикпиков ?

Здесь наглядно видно, какие возможности открывает вайб-кодинг при создании стартапов. То, что раньше стоило миллионы рублей, сейчас стоит 20 баксов и пару недель работы.

Другие задачи

Ещё пример. Нужно было сделать лендинг для этого же бота, мы искали дизайнера, который соберёт его на Тильде. Самую минимальную оценку получили в 25 тысяч рублей. В итоге я просто загрузил ТЗ в Replit, и он сделал вполне вменяемый лендинг за пару минут.

И ещё по мелочам:

• Политику конфиденциальности и пользовательское соглашение я сделал через Claude

• Логотип мне сгенерировал ChatGPT

Выводы

В первом кейсе могу смело сказать, что Cursor сэкономил мне несколько миллионов рублей. Если бы его не было, мне пришлось бы отдать эту сумму разработчикам. И результаты, как я могу судить по опыту работы с ними, были бы куда хуже, чем то, что я сделал через Cursor.

Во втором кейсе сложно сказать, сколько бы я потратил на создание продукта. В лучшем случае я бы закодил сам за пару месяцев (и получилось бы хуже), потратил 25 тысяч на лендинг и сколько-то тысяч на логотип. В худшем случае я бы нашёл разработчика, который сделает всё за ту же пару-тройку месяцев и попросит за это сколько-то тысяч рублей. И тоже получилось бы хуже.

Главный вывод: создавать стартапы сейчас можно куда быстрее, дешевле и эффективнее. Раньше для этого нужны были месяцы работы и/или миллионы рублей. Сейчас можно вооружиться нейросетями и сделать всё в одиночку за несколько недель.

Что делать дальше?

Почему нужно действовать прямо сейчас

Сейчас мы находимся в уникальном моменте истории. ИИ-инструменты развиваются с невероятной скоростью, но ещё не все успели их освоить. Это создаёт временное конкурентное преимущество для тех, кто начинает использовать их уже сегодня.

Особенно важно это для предпринимателей. Пока ваши конкуренты тратят месяцы и миллионы на разработку, вы можете создать MVP за неделю и начать тестировать гипотезы. Пока они ждут дизайнеров, вы можете сгенерировать лендинг за минуты.

Следите за трендами

Технологии развиваются быстро. То, что сегодня кажется фантастикой, завтра станет обыденностью. Уже сейчас появляются инструменты для:

• Автоматической генерации UI/UX дизайна

• Создания полноценных приложений по текстовому описанию

• Анализа данных и построения прогнозов

Кто не успеет адаптироваться сейчас, рискует остаться далеко позади через год-два.

Но самое важное — не откладывайте на потом. Каждый месяц промедления — это упущенная возможность. Начинайте экспериментировать с ИИ-инструментами уже сегодня.

Кстати, кому интересны детали — всё гораздо подробнее описано у меня в Телеграме. Там и цифр побольше, и вообще рассказываю, как создавать продукты, которыми пользуются.