Как показала первая часть статьи. Опыт прежних технологических революций можно свести к четырем выводам:
автоматизация действительно уничтожает отдельные операции, рабочие места и иногда целые профессии;
занятость растет лишь тогда, когда снижение цены приводит достаточно новых покупателей или создаёт рынок, которого раньше не существовало;
новая работа чаще появляется за пределами автоматизированной операции - в инфраструктуре, внедрении, обслуживании, контроле и смежных услугах;
этот рост распределяется неравномерно и не длится вечно: отрасль может расширяться, пока конкретная компания сокращает людей, а насыщение рынка способно развернуть эффект технологии.
Получается, сама производительность ничего не обещает. Чтобы понять последствия ИИ, нужно смотреть не только на то, сколько часов он экономит, но и на то, какие услуги после этого станут доступными, кто начнёт их покупать и сколько человеческой работы останется вокруг результата.
Я более 10 лет занимаюсь аналитикой, SEO и управлением командами в digital‑маркетинге. А в своем Телеграм канале и на сайте пишу еще больше про всякое из реального маркетинга. Консультирую по аналитике web‑проектов и настройке инструментов маркетинга, помогаю проводить технические собеседования специалистов по различным типам трафика.
Где ИИ может создать новую работу
Ниже я не пытаюсь угадать названия должностей из кадрового справочника 2030 года. Меня интересуют рынки, которых сегодня нет или которые слишком малы из-за высокой стоимости услуги. Исследования подтверждают отдельные возможности ИИ, выводы о новых заказах и рабочих местах остаются моими сценариями.
Сильнейшее возражение: ИИ - не новый ткацкий станок
Прежде чем переносить прошлое в будущее, стоит признать, насколько ИИ отличается от прежних машин. Станок автоматизировал конкретное физическое действие. Генеративная модель способна вторгнуться сразу в программирование, дизайн, перевод, поддержку, право, маркетинг и аналитику. Программное обеспечение распространяется почти мгновенно, а предельная стоимость еще одной сгенерированной страницы или еще одного черновика кода близка к нулю. Одну платформу можно внедрить в тысячи компаний без строительства тысячи заводов.
Есть и более неприятная особенность. Прежняя автоматизация часто оставляла новичку простые операции, на которых тот учился профессии. ИИ забирает именно черновую работу: типовой код, первичный поиск, подготовку справки, разметку и сведение отчета. Если исчезнет нижняя ступень, компании могут получить опытных специалистов сегодня и дефицит опытных специалистов через пять лет.
Наконец, новый рынок необязательно означает много новых компаний. Его способны забрать несколько платформ, а небольшие фирмы станут лишь пользователями их моделей. Поэтому аналогия с промышленными революциями работает только при трех условиях: технология удешевляет услугу для новых покупателей, вокруг нее остается достаточно человеческих задач, а доступ к рынку не закрывается несколькими владельцами инфраструктуры.
Теперь можно перейти к отраслям и проверить эти условия на конкретных примерах.
Медицина: ИИ ценен дополнительным обследованием
В медицине дефицит работы звучит странно. Люди месяцами ждут приема, откладывают обследования из-за расстояния и выпадают из наблюдения после направления к другому специалисту. Здесь новый рынок может появиться потому что помощь дойдет до пациентов, которых система сегодня теряет.
В рандомизированном исследовании ACCESS участвовали 164 молодых пациента с диабетом. Среди тех, кому предложили обследование глаз с ИИ прямо во время обычного приема, обследование за шесть месяцев прошли 100%. При стандартном направлении к офтальмологу - 22%. Исследование проверяло всю организацию помощи: диагностику перенесли туда, где пациент уже находился. Wolf et al., Nature Communications, 2024.
Если клиники расширят охват, появится работа не только у врачей. Кто-то должен установить оборудование, обучить персонал, провести обследование, объяснить результат, связаться с пациентом и организовать дальнейшую помощь. За это могут платить клиники, страховщики, работодатели или государственные программы. ИИ здесь не заменяет медицинский маршрут - он делает возможным маршрут, который раньше срывался на первом переходе.
Фармацевтика показывает другую точку роста. В 2025 году были опубликованы результаты фазы 2a испытания рентосертиба - экспериментального препарата против легочного фиброза, при разработке которого использовался генеративный ИИ. В исследовании участвовал 71 человек. Xu et al., Nature Medicine.
Но экономический механизм где? А вот где. Если поиск перспективной молекулы становится дешевле, компания способна проверить больше гипотез. Каждая гипотеза, дошедшая до эксперимента, создает работу лаборатории, специалистов по данным, производителей образцов и координаторов испытаний. Автоматизируется поиск кандидата, а объем последующей проверки может вырасти.
При наличии финансирования дополнительные проекты означают новые заказы лабораториям и исследовательским центрам. Без финансирования даже идеальная молекула останется записью в базе данных.
Образование: дешевая персонализация все равно требует педагога
У массового образования есть давняя проблема: один преподаватель объясняет тему группе, хотя ученики не понимают ее по разным причинам. Настоящее персональное сопровождение дорого, потому что требует времени сильного педагога.
В исследовании Tutor CoPilot модель подсказывала преподавателю, как ответить ученику во время занятия. В общей выборке тему по итоговой проверке освоили 66% учеников против 62% в контрольной группе. У преподавателей с более низкими исходными оценками разница была заметнее: 65% против 56%. ИИ не проводил урок вместо человека, он помогал живому преподавателю выбрать следующий ход. J-PAL, Human-AI Cooperation to Improve Tutoring.
Если подготовка занятий подешевеет, персональное сопровождение смогут покупать семьи и небольшие компании, которым раньше оно было недоступно. Появится спрос не на «оператора нейросети», а на педагога, который диагностирует пробел, выбирает практику, замечает потерю мотивации и отвечает за результат. Рядом возникнут методисты, собирающие программы под конкретные профессии, и наставники взрослых, которым нужно переучиваться без отрыва от работы.
Здесь я все же исключаю полный переход на обучение детей от ИИ, как бы это не прельщало многих государевых деятелей, чтобы полностью срезать расходы на образование. Сложный разговор, но тем не менее я не верю в это даже в среднесрочной перспективе.
Сельское хозяйство: эксперт приезжает не на каждое поле
Маленькая ферма редко может держать собственного специалиста по каждой культуре. Экономически реалистичнее сезонная служба: полевой сотрудник собирает данные, приложение помогает распознать симптомы, а агроном проверяет результат и рекомендует действия нескольким хозяйствам.
PlantVillage Nuru показывает и возможности, и ограничения такого подхода. В полевых испытаниях приложение распознавало заболевания и повреждения маниока с разной точностью. При обследовании шести листьев совпадение с экспертной оценкой достигало 93% для симптомов мозаики, 73% для бурой полосатости и 93% для повреждений клещом. Один снимок растения давал менее надежный результат: значение имел сам протокол сбора данных. Frontiers in Plant Science, 2020.
Если обслуживание окупается для фермера, работу получают полевой диагност, агроном, техник оборудования и координатор кооператива. ИИ распределяет редкую экспертизу между большим числом хозяйств, но не отменяет человека, который правильно осмотрит растение и возьмет ответственность за рекомендацию.
Право и производство: рынок начинается ниже порога рентабельности
Самые интересные новые рынки могут возникнуть там, где потребность уже есть, но размер сделки слишком мал. Если спор идет о нескольких десятках тысяч рублей, полноценная юридическая работа легко становится дороже самой проблемы. Если мастерской нужна одна нестандартная деталь, стоимость проектирования делает заказ бессмысленным.
В эксперименте Чоя, Монахан и Шварца 59 студентов юридических факультетов выполняли реалистичные задания с GPT-4 и без него. С моделью они тратили меньше времени на все четыре типа работы: подготовку иска, договора, кадровой инструкции и записки клиенту. Улучшение качества оказалось небольшим и неоднородным. Choi, Monahan & Schwarcz, Lawyering in the Age of AI.
Отсюда сценарий небольших бюро массовой помощи: потребительские претензии, проверка договора микробизнеса, досудебное урегулирование. Юрист не получает прежнюю оплату за типовой документ; зато он может взять дело клиента, который раньше вообще не обращался за помощью. Платит человек или малый бизнес, а человеческая работа смещается к проверке фактов, переговорам и ответственности за совет.
В производстве действует тот же порог. ИИ помогает перебрать варианты конструкции и подготовить черновик документации. Инженер проверяет нагрузки и ограничения, мастер делает прототип, заказчик испытывает изделие. Удешевление проектирования способно сделать рентабельными небольшие заказы на оснастку, нестандартную мебель, приспособления для рабочих мест и редкие ремонтные детали.
Так может появиться дополнительная работа у инженеров, специалистов по прототипированию и монтажу. Но физическая экономика никуда не исчезает: материал, станок, доставка, испытание и ошибка по-прежнему стоят денег. Поэтому здесь я осторожнее всего отношусь к прогнозу.
IT: кода станет больше, а продавать часы станет труднее
В IT угроза видна была и раньше. Если заказчик получает рабочий черновик функции за несколько минут, он не захочет оплачивать прежнее количество часов. Первыми дешевеют типовые сайты, простые интеграции, перенос данных, стандартные тесты и интерфейсы.
При этом измерить эффект ИИ на разработку оказалось сложнее, чем заявить о нем. В трех полевых экспериментах Microsoft, Accenture и ещё одной крупной компании 4 867 разработчиков с ИИ-помощником выполнили примерно на 26% больше задач. Cui et al., 2025. В исследовании METR опытные разработчики открытых проектов с инструментами начала 2025 года, напротив, тратили на задачи на 19% больше времени. К 2026 году участники, по оценке авторов, вероятно, уже ускорялись, но отбор задач и отказ разработчиков работать без ИИ сделали точную величину эффекта ненадёжной. METR, обновление исследования.
Противоречие интересное. ИИ хорошо работает там, где задача помещается в понятный контекст и результат легко проверить. Он хуже помогает в старом проекте со скрытыми зависимостями, неявными требованиями и дорогой ошибкой. Поэтому ценность разработчика смещается от набора кода к пониманию системы и проверке последствий.
Теперь представим компанию по установке вентиляции. Сегодня менеджер считает цену в таблице, инженер отдельно подбирает оборудование, диспетчер хранит график обслуживания в другой программе, а руководитель узнаёт о просрочке от недовольного клиента. Индивидуальная система стоила бы слишком дорого, поэтому компания терпит ручной труд и потери.
Небольшая команда с ИИ может собрать отраслевой продукт: расчет сметы, каталог оборудования, расписание выездов, напоминания о сервисе. Первый клиент оплачивает внедрение, следующие - подписку и настройку. Код для каждого модуля дешевеет, зато появляются интервью с инженерами, очистка справочников, интеграция с учетом, проверка расчётов, обучение сотрудников и поддержка.
Здесь я ожидаю новых рабочих мест в IT: в маленьких командах, которые автоматизируют одну конкретную отрасль и отвечают за весь результат. Не абстрактный «специалист по ИИ», а разработчик, который понимает расчет вентиляции; аналитик, способный привести в порядок каталог оборудования; внедренец, который выстроит процесс у клиента, инженер по качеству, проверяющий цену ошибки. Платить будут компании, для которых прежняя стоимость заказной разработки была неподъемной.
Программ станет больше, но часов программирования в каждой программе - меньше. Рост занятости произойдет только в том случае, если количество новых систем и клиентов перекроет эту экономию.
Интернет-маркетинг: производство контента перестает быть бизнесом
Маркетинг вторым почувствовал неприятную сторону изобилия. Создать тысячу объявлений теперь проще, чем найти тысячу дополнительных покупателей. Текст, баннер и ролик быстро превращаются из услуги в расходный материал.
Это ударит по модели, где агентство продает количество: двадцать статей, сто креативов, тысячу страниц. Клиенту все труднее объяснить, почему он должен дорого платить за результат, который модель выдает за минуты. Человеческая работа останется там, где начинается неопределенность: кого убеждать, какую проблему обещать решить, почему покупатель должен поверить и какой канал действительно принёс прибыль.
В препринте о пяти экспериментах крупной платформы онлайн-торговли эффект генеративного ИИ на продажи различался от процесса к процессу. Чатбот до покупки дал рост 16,3% относительно ситуации без живого ответа, уточнение поисковых запросов - 2,9%, описание товара - 2,1%. Для маркетинговых push-сообщений и заголовков Google-рекламы статистически значимого эффекта не обнаружили. Fang et al., Generative AI and Sales Productivity.
В экспериментах на платформе электронной торговли ценность возникала не из самого факта генерации. Наиболее сильный результат появился там, где покупатель раньше оставался без помощи. Это тот же исторический механизм: обслуживается спрос, который прежде был слишком дорог или неудобен.
Вернемся к компании по вентиляции. Ресторан, цех и владелец загородного дома покупают разные результаты и по-разному описывают проблему. Маркетолог исследует разговоры с клиентами, собирает предложение для каждого сегмента и проверяет его на реальных обращениях. ИИ ускоряет производство материалов, но не решает, какой рынок стоит преследовать.
Меняется и сам путь к покупке. В наблюдательном исследовании Pew пользователи переходили по обычному результату Google в 15% посещений выдачи без ИИ-сводки и в 8% посещений со сводкой. По ссылкам внутри самой сводки они переходили еще реже. Исследование охватывало 900 взрослых американцев и не доказывает, что всю разницу вызвала именно функция ИИ. Pew Research Center, 2025.
Отсюда дополнительная работа для SEO-специалистов. Нужно выяснить, какие вопросы покупатель задает модели, откуда она берет сведения о компании, в каких сравнениях бренд отсутствует и приводит ли новая видимость реальные обращения. Заказчик заплатит за измеримый доступ к покупателю, который перестал ходить по привычным ссылкам.
Аналитика: отчет дешевеет, ответственность за вывод дорожает
Регулярная выгрузка, стандартный дашборд и словесный пересказ динамики - почти идеальные кандидаты на автоматизацию. Если работа аналитика заканчивается фразой «трафик вырос на 12%», эту работу действительно заберет машина.
Но бизнесу редко нужен сам график. Установщики вентиляции видят рост заявок, а прибыль падает. Причина может быть в дешевых заказах, дорогих выездах, задержке ответа менеджеров, ошибке в себестоимости или сезонности. Чтобы различить эти версии, нужно связать рекламу с CRM, оплатами и выполненными работами, проверить определения показателей и поставить эксперимент.
В полевом эксперименте с 758 консультантами BCG ИИ ускорял и улучшал выполнение ряда задач. Но в одной сложной задаче за пределами возможностей модели правильную рекомендацию дали 84,5% участников без GPT-4, 70,6% с GPT-4 и 60% с GPT-4 после дополнительного вводного материала. Уверенная помощь подтолкнула людей к неверному выводу. Dell’Acqua et al., Navigating the Jagged Technological Frontier.
Я ожидаю новых заказов на подготовку надежных данных, организацию экспериментов и проверку экономики решений. Небольшая компания, которая раньше не могла содержать аналитика, сможет покупать несколько дней внешней команды в месяц. Лучшие команды будут соединять разработку, маркетинг и аналитику вокруг одной отрасли: строить инструмент, приводить клиентов и отвечать на главный вопрос - принесла ли система прибыль.
Кто заплатит за новую работу
Разговор о профессиях часто заканчивается красивыми названиями: архитектор ИИ, тренер моделей, цифровой куратор. С названием все просто. Труднее назвать покупателя.
В моем сценарии платят не за присутствие человека рядом с нейросетью, а за решенную отраслевую проблему:
клиника платит за то, чтобы больше пациентов действительно прошли обследование и продолжили лечение;
исследовательская компания - за правильно проведенный эксперимент и данные, которым можно доверять;
учебный центр - за ученика, который освоил тему, а не получил еще один сгенерированный конспект;
фермерский кооператив - за раннее обнаружение болезни и понятную рекомендацию;
малый бизнес - за работающую отраслевую систему, привлечение прибыльных клиентов и проверку экономики;
человек или предприниматель - за юридическую помощь по делу, которое раньше было слишком маленьким для профессионального сопровождения.
Во всех этих случаях ИИ не является продуктом. Он снижает стоимость одной части услуги. Рабочее место возникает, если снижение стоимости позволяет продать всю услугу новому клиенту.
Новые рынки не спасут каждого, кто потеряет работу
До сих пор я рассуждал о суммарном объеме деятельности. Для человека, которого сократили сегодня, рост другого рынка через три года слабое утешение. Текстильная фабрика могла расширять выпуск и одновременно увольнять конкретного ткача. Интернет создавал работу на складе в одном городе и закрывал магазин в другом.
Особенно сложен вход в профессию. В обновленном исследовании Stanford Digital Economy Lab занятость работников 22–25 лет в профессиях с высокой подверженностью ИИ оказалась на 19% ниже траектории менее подверженных сверстников. Различие возникало преимущественно через сокращение найма, а не увольнения. Авторы называют результат ранним описательным индикатором, а не доказанным причинным эффектом ИИ. Canaries in the Coal Mine?, август 2026.
Если типовой код, первичная аналитика и черновик рекламной кампании выполняются автоматически, новичку негде набрать первые десять тысяч часов практики. Значит, компаниям придется сознательно проектировать обучение: давать начинающим реальные задачи под проверкой, оценивать понимание, а не только скорость, и не считать автоматизацию джуниорской работы бесплатной.
Есть и политическая сторона. Переход требует доступного переобучения, возможности создавать небольшие компании, конкуренции между платформами и такого распределения выгод, при котором рост производительности не оседает целиком у владельца инфраструктуры. История показывает, что новые рынки возможны. Она ничего не говорит о справедливости перехода.
Какие рабочие места мы пока не замечаем
На горизонте 2027–2029 годов я ожидаю появления небольших отраслевых команд. Они будут стоять между универсальной моделью и конкретным результатом: обследованным пациентом, исправным оборудованием, выигранным спором, освоенной темой, прибыльным заказом.
В медицине это сотрудники выездной диагностики и координаторы маршрута пациента. В фармацевтике - лабораторные и клинические команды, обслуживающие большее число исследовательских гипотез. В образовании - педагоги персонального сопровождения и методисты переподготовки взрослых. В сельском хозяйстве - полевые диагносты и агрономы общих сервисов для нескольких ферм.
В IT я ставлю на небольшие команды отраслевой автоматизации: разработчик, предметный эксперт, специалист по данным, внедренец и поддержка. В маркетинге - на исследование покупателя, проверку предложения и измерение видимости в ответах ИИ. В аналитике - на внешние команды, которые приводят в порядок данные и отвечают за качество решения.
Это не гарантированный список вакансий. Это направления, где уже можно назвать задачу, покупателя и причину, по которой услуга раньше не окупалась.
Вместо заключения
ИИ действительно отнимет у нас работу. Он уже отнимает часы, за которые вчера платили: черновой код, типовые тексты, сведение таблиц, подготовку документов. Спорить с этим - значит успокаивать себя историей вместо того, чтобы ее понимать.
Но работа и оплачиваемая операция - не одно и то же. Станок уменьшил труд на метр ткани и расширил рынок ткани. Конвейер уменьшил труд на автомобиль и создал автомобильную экономику. С ИИ исход решит та же строгая формула: насколько упадет стоимость услуги и сколько нового спроса появится в ответ. Если один специалист станет делать работу десятерых, прежнему отделу из десяти человек места может не остаться. Но если благодаря новой цене услугу купят двадцать компаний, работа вернется в другой форме - вместе с внедрением, проверкой, ответственностью и обслуживанием.
Я не знаю, окажется ли этот рост достаточным. Пока данные позволяют защищать более осторожный тезис: конец работы не предопределен, как не предопределен и благополучный переход.
Поэтому предлагаю читателям не перечислять фантастические профессии, а провести практический мысленный эксперимент. Назовите задачу в своей отрасли, которую сегодня не выполняют из-за цены. Что произойдет, если ее стоимость упадет в несколько раз? Какой новый продукт или услуга станет возможен? Что останется делать человеку - и кто заплатит за этот результат?
Особенно интересны обратные примеры: где ИИ уже снизил стоимость работы, но новых клиентов не появилось. Именно там проходит граница моего прогноза.
Кстати, кому интересны мои размышления по теме ИИ можно почитать мои предыдущие бредни, там вроде бы все еще идет активная дискуссия в комментариях.
Восстание машин отменяется: почему интеллект без собственных целей еще не стал разумом
Комментарии (37)
musk
11.11.2026 06:22Честно, вроде бы возражений нет, но в целом статья кажется какой-то пресной и мысленно пустой. Как будто автор самоустранился и перечитывает по бумажке из-за кулис. Сложилось впечатление, что текст написан так, чтобы с ним было трудно не согласиться. Все время ловил себя на мысли, что есть какая-то неопределенность в выводах: «может быть да, а может и нет». Изначально поднятые моменты возвращены почти без изменений читателю. Больше как систематизация и так уже известного, а не самостоятельный интеллектуальный поиск. Короче говоря, написано интеллектуально добросовестно, но фактически не рискованно. Посыл, я думаю, понял. Тут не сколько про повышение производительности, а столько про «а создаст ли это дополнительный спрос по причине удешевления». Но это можно было, мне кажется, уложить в куда меньший объем. Особенно показателен призыв в конце делиться примерами из личного. Как будто на читателя переложена часть ответственности касательно продолжения темы.
vladislav_lukashenko Автор
11.11.2026 06:22Вы все верно поняли. А прогнозы сами знаете - дело неблагодарное. Через 5 лет вернутся и скажут, вот а ты тут напридумывал, а мы теперь все последний "хрен без соли доедаем", где наши новые рынки)). Ну или как говорилось в известном советском мультике: " А может быть все было наоборот?". Я постарался задать примерные направления как вижу. У меня тоже сейчас нет излишней позитивности во взглядах на происходящее.
ZamirHa
11.11.2026 06:22Есть парадокс - для эффективной работы с ИИ нужны люди с опытом в соответствующей области; но само появление ИИ и, главное, ниши, которые он в первую очередь занимает, препятствуют появлению таких людей. Этот разрыв не заполнить ИИ-образованием, так как оно не дает именно что опыта.
Как-то этот разрыв заполнится, но вот как и чем - крайне любопытно)))
vladislav_lukashenko Автор
11.11.2026 06:22Нет ну тут не согласен с вами. Кажется, ваш парадокс сродни этапам внедрения любой технологии. С компьютерами, да и станками было тоже самое. Сначала сами изобретатели, затем энтузиасты самоучки, которые через ЙУХ объясняют молодежи, как с этим работать. Потом появятся методисты и стройные учебные программы в учреждениях. Просто сразу во многих сферах скорее всего.
А вот то что ИИ образования не дает опыта, да и вообще работа через ИИ не дает опыта и понимания системы. Вот тут верно подмечено, как и в статье. И тут пока не ясно как это преодолевать.
ZamirHa
11.11.2026 06:22Так я именно про опыт. Знаний-то нам ИИ может насыпать кучу, по любой методике и в любом количества, оптом и в розницу.
qclo66
11.11.2026 06:22Если честно, то в статье какое-то словоблудие. Ну откроете вы новые рынки в медицине, образовании и прочих СУЩЕСТВУЮЩИХ отраслях. Кто это будет оплачивать? Грубо говоря, сейчас врачу платят зарплату, он на эти деньги покупает место в колледже для своего ребенка, а преподаватель колледжа покупает лечение в клинике. Круг замыкается.
Если ИИ создает новые услуги, то он не является потребителем этих услуг. Если он конкурирует с людьми, то еще и понижает стоимость их труда и покупательную способность.
vladislav_lukashenko Автор
11.11.2026 06:22С моего точки зрения ИИ НЕ является конкурентом людям, он не может конкурировать (тут мы явно расходимся в понимании конкуренции. Вы со стороны ИИ конкурент, потому что из-за него сокращают людей т.к. их операции способен выполнить ИИ? Ну это не конкуренция, это недальновидное резание костов), потому что сам ничего не потребляет, поэтому остается технологией в руках людей. И дальше новые рынки идут в сторону:
- удешевления услуг: и их покупают те кому ранее это было не по карману (ну например мрт всего тела сделать дорого, там заложена огромная доля работы эксперта по описанию, а теперь описание делает ИИ эксперт только проверяет - стало дешевле. Теперь многие могут пойти и сделать МРТ всего тела за понятные деньги, а у нас нет столько кабинетов МРТ, растет неудовлетворенный спрос. Рынок тут же начинает его удовлетворять, кабинеты появляются в клиниках, старые кабинеты раьботают в 3 смены, требуются новые эксперты на коррекцию выводов ИИ и т.д. Это всего лишь пример.)
- создания совсем чего-то нового. Тут фантазию не ограничить.
- ну и сфера тех обслуживания и сервиса вокруг этого всего тоже растет.
DMGarikk
11.11.2026 06:22и их покупают те кому ранее это было не по карману
ну и сфера тех обслуживания и сервиса вокруг этого всего тоже растет.
вы кем работать собираетесь если ИИ вашу работу отнимет, чтобы потреблять эти услуги? ну станут они дешевле, да, а бабки вы откуда возьмете? будете работать гдето еще незнаете где?
вот вы работаете дизайнером или программистом джуном и вам не хватает на МРТ денег
ИИ сделало услугу дешевле..и вы прям возьмете свою дизайнерскую зарплату и пойдете МРТ делать? или ой...вас уволили потомучто вместо вас ИИ теперь работает, а бабок у вас не просто мало, их вообще нет. это не краткосрочная перспектива, но это вполне очевидный вектор развития технологии которая к этому приведет
vladislav_lukashenko Автор
11.11.2026 06:22На примере выше, чтобы было понятнее. Если я тот же врач-исследоатель (читаю МРТ), я учусь ИИ, подстраиваю промпты под себя, увеличиваю свою пропускную способность. И говорю теперь уже не одной клинике, а нескольким. Товарищи, присылайте свои исследования я могу описать теперь больше.
Напомню, что у них тем временем уже очередь стоит из тех кто готов сделать МРТ не за 100 000 а за 20 000 (цифры выдуманные).
DMGarikk
11.11.2026 06:22И говорю теперь уже не одной клинике, а нескольким. Товарищи, присылайте свои исследования я могу описать теперь больше.
тоесть раньше в 10 клиниках работало 10 врачей исследователей, то теперь будет 1 врач, а 9 останутся без работы
Вы почему решили что вы будете этим 1 человеком, а не одним из 9 сокращенных?
Напомню, что у них тем временем уже очередь стоит из тех кто готов сделать МРТ не за 100 000 а за 20 000 (цифры выдуманные).
а они получают деньги на эту процедуру какимто чудесным образом, да ведь? вы про это не думаете?
допустим у вас в очереди за 20тыр на МРТ стоят водители автобусов и такси... а тут бац, в автобусах и такси теперь полные автопилоты... и водители автобусов и такси теперь...в какой очереди стоят? на получения пособия на миску супа! а совсем не на МРТ за 20тыр
==
мир поменяется так как мы себе даже предположить не можем, и я бы радостно не строил планы по росту эффективности продаж..я бы подумал насколько плохо реализуется антиутопийный киберпанк и думал чем вам заниматься уже сейчас при плохом развитии событий
vladislav_lukashenko Автор
11.11.2026 06:22То есть раньше в 10 клиниках работало 10 врачей исследователей, то теперь будет 1 врач, а 9 останутся без работы
нет. Зависит от спроса. Пример с банковскими клерками из части 1 это иллюстрирует.
Вы почему решили что вы будете этим 1 человеком, а не одним из 9 сокращенных?
Не решил, с чего вы это взяли? Я написал вам пример, чтобы мог делать условный врач.
А они получают деньги на эту процедуру какимто чудесным образом, да ведь? вы про это не думаете?
Уже ответил на этот вопрос вы зацикливаетесь.
и водители автобусов и такси теперь...в какой очереди стоят?
Фантазировать можем много и долго по каждой професии. Цель статьи не в этом. Приводя конкретные примеры вы сами загоняете себя в рамки. Но если хотите, по вашему примеру этого не произойдет достаточно долго пока не будет решен вопрос юридической ответственности за ДТП. Почитайте про текущие слушание по автопилоту Теслы.
мир поменяется так как мы себе даже предположить не можем, и я бы радостно не строил планы по росту эффективности продаж
Все так, мой прогноз и не радостный вроде совсем. А просто анализ того что было и один из вариантов того что может быть. Если вы видите по-другому, напишите свой.
DMGarikk
11.11.2026 06:22нет. Зависит от спроса. Пример с банковскими клерками из части 1 это иллюстрирует.
а спрос зависит от платежеспособного населения, если всех сократят из-за ИИ, то всеравно 9 врачей без работы останутся
Не решил, с чего вы это взяли? Я написал вам пример, чтобы мог делать условный врач.
а потому что вы рассматриваете 1 пример как рост эффективности, а если его отмасштабировать то оно влечет за собой потерю дохода у врачей...и падение количества рабочих мест.
Но если хотите, по вашему примеру этого не произойдет достаточно долго пока не будет решен вопрос юридической ответственности за ДТП. Почитайте про текущие слушание по автопилоту Теслы.
Это нынешние проблемы автопилота
в РФ например нет полностью беспилотных поездов, из-за местных особенностей и проблем юридической ответственности. но в остальном мире такие поезда есть и много.
с автопилотом всё точно также, ИИ кстати, если появятся адекватные ИИ ускорители локальные, очень быстро поселится в автомобилях и автопилоты поколения первых тесл, устареют.
vladislav_lukashenko Автор
11.11.2026 06:22Пример с дизайнером вы дописали в комментарий позже, но отвечу и на него. Как я писал в статье:
Я не знаю, окажется ли этот рост достаточным. Пока данные позволяют защищать более осторожный тезис: конец работы не предопределен, как не предопределен и благополучный переход.
и еще
До сих пор я рассуждал о суммарном объеме деятельности. Для человека, которого сократили сегодня, рост другого рынка через три года слабое утешение.
Да в эпоху перемен такое будет. Выход только в том, что ему придется переучиваться на другую профессию.
DMGarikk
11.11.2026 06:22Выход только в том, что ему придется переучиваться на другую профессию.
конечно, но я не могу сходу придумать такую профессию которая потенциально не будет затронута ИИ и при этом сможет аккумулировать миллиарды населения планеты
конец не предопределен, но пока динамика прогресса такая что дает серьезные опасения на довольно существенное обрушение как минимум ИТ отрасли в плане объема занятости, в уже краткосрочной перспективе..более того это прям сейчас происходит
Другие отрасли более консервативны и пока ждут когда закончится гонка вокруг ИИ, по этому нет сейчас реакций на ИИ в не ИТ-сферах
но как только прогрессирование ИИ замедлится, сразу начнется внедрение его в не ИТ-отраслях...и вот тогда станет прикольно и весело. и ИТ сейчас демо-версия того что будет в других сферах
vladislav_lukashenko Автор
11.11.2026 06:22Да любая где нужно работать именно руками. Сварщики, знаете сколько получают? В нас сидит просто привычка и стереотип какой-то. Летом был в ЕКБ и ходил на экскурсию в УГМК. У них есть свой колледж. Дети поступаю туда сейчас получают стипендию 30к, после выпуска сразу поступают в УГМК на работу. Путь ясен, определен. ЗП молодых специалистов в УГМК - 130 - 150. Спустя год сдача на разряд (там надо быть совсем тупым, чтобы не сдать его), с новым разрядом повышение до 180. И вы думаете там полно желающих? Нелобор каждый год. Ну да, эра белых воротничков проходит. Пойдем работать в УГМК, это во всяком случае очень интересно, добывать всякие камни.
Может и демо-версия. А может на нас потренируются и дальше уже с умом и спокойнее будет все идти.
qclo66
11.11.2026 06:22Летом был в ЕКБ и ходил на экскурсию
Не путайте туризм с эмиграцией.
vladislav_lukashenko Автор
11.11.2026 06:22Когда кушать и пить нечего, наступает эмиграция.
Я вам этот пример привел как то что мы не смотрим находясь в своей отрасли на те где несмотря на ИИ эти наши, дефицитище
DMGarikk
11.11.2026 06:22Сварщики, знаете сколько получают?
(ааааа)
Вы сварщиком работали? Плиточником? Сантехником? нужно на земле 1млрд сварщиков? у вас достаточно труб для сварки будет чтобы все водители такси туда перешли?
И вы думаете там полно желающих? Нелобор каждый год.
никогда не задумывались почему?
vladislav_lukashenko Автор
11.11.2026 06:22Сколько вопросов. Давайте на все не буду отвечать. Но немного точку расставлю. Сантехником был опыт в нелегкой жизни, не поверите). Сварщиков безумное количество не хватает. Труб хватает
никогда не задумывались почему?
От вас как-будто какой-то негатив. Прекрасно знаю почему. Потому что с детства нашему поколения вдалбливали стереотип о том, что это не престижно и там мало платят. А в АЙТИ много. Вот и все. Мир меняется, теперь престижны сварщики. Без шуток, деду 70 лет, он всю жизнь сварщиком высотником, позвали на работу обратно, платить предлагают 350 к. Завидую ему)
qclo66
11.11.2026 06:22Сварщиков безумное количество не хватает. Труб хватает
Их не хватает там, где нужно в фекалиях ползать по подвалам и штопать ржавые трубы за 60тыс. Потому и не хватает.
деду 70 лет, он всю жизнь сварщиком высотником, позвали на работу
Учитывая, что у дедушки в 70 лет нулевые шансы пройти медкомиссию, с трудом верится в вашу историю. Приятель простым оператором на заводе работает, и то стрессует, что его уволят, так как выявили диабет.
DMGarikk
11.11.2026 06:22Сварщиков безумное количество не хватает. Труб хватает
хороших сварщиков не хватает, которые будут бесплатно варить в любое время дня и ночи. Вы думаете все станут сразу хорошими сварщиками за копейки?
Им и платят столько потому что их тупо нет, это рынок же. если их будет как айтишников джунов по 100человек на заказ. вы будете гарью от электродов за 50тыр в месяц дышать и радоваться что работу нашли
От вас как-будто какой-то негатив. Прекрасно знаю почему. Потому что с детства нашему поколения вдалбливали стереотип о том, что это не престижно и там мало платят.
Вашему вдалбливали, а я в РЖД электриком работал, и с другими слесарями много общался и с электриками. я отлично знаю что это за работа, почему за неё много платят и почему это не означает что если ща все туда пойдут то все будут радостно получать много денег.
Мир меняется, теперь престижны сварщики
ага, потом сталевары и *омновозы... кстати последними лучше всего работать, там хоть вреда меньше для здоровья..хоть и противно
qclo66
11.11.2026 06:22Что они все время собираются варить? На месте заводов выросли человейники и ТРЦ, стальные трубы вовсю заменяют на пластик. Внедряются технологии, упрощающие сборку и ремонт. Вещи становятся одноразовыми.
Людей с корочками сварщика, но без опыта - море. С опытом тоже хватает. Нехватака имеется лишь по редким позициям, где нужен НАКС и еще целая стопка корочек.
vladislav_lukashenko Автор
11.11.2026 06:22Ну и да, я думаю, нам надо заканчивать. Спор начинается, какой-то не предметный, чисто в профессии уже пошли и цифры с потолка про миллиард без аргументации. Пишу же, нет смысла рассматривать мою статью через призму конкретной специальности. И главная оговорка, так как я пишу было раньше, не факт что будет так. Но вот если оно все же будет так то можно пофантазировать в эту сторону.
DMGarikk
11.11.2026 06:22ну тут в том и дело, что будет по другому и хорошего не видно. нет никаких предпосылок что если в течении 10-15 лет начнется резкое внедрение ИИ, мы не столкнемся с проблемой массовой безработицы
Люди в комментах предлагают что все пойдут в услуги...забывая что это вторичные профессии
в сварщики, плиточники, электрики..хотя сами никогда не работали в этих сферах и зачастую даже не пробовали варить чтото сложнее кривого мангала, положить плитку в санузле и поменять автомат в щитке
qclo66
11.11.2026 06:22ИИ НЕ является конкурентом людям
Сейчас его продают именно как конкурента людям. Если раньше картинку для статьи рисовал художник, то теперь ее по какому-то запросу генерит ИИ.
их покупают те кому ранее это было не по карману
То есть вся эта "теория" держится лишь на том, что коммерсант, заработав деньги на применении ИИ, начнет существенно снижать стоимость своих услуг/товаров. По сути начнется дефляция.
требуются новые эксперты на коррекцию выводов ИИ
На воде вилами, что они потребуются. Да и где вы возьмете экспертов, если уже сейчас кричат в рупор, что джуны во всех отраслях не нужны?
создания совсем чего-то нового. Тут фантазию не ограничить.
В последнее время не очень с идеями. Кислородные коктейли, спинеры и всякая подобная чушь. Промышленные решения внедряются за годы, а не столетия, как было во времена паровых машин.
ну и сфера тех обслуживания и сервиса вокруг этого всего тоже растет
Совсем не факт. Намного ли выросла сфера ремонта и обслуживания ПК?
vladislav_lukashenko Автор
11.11.2026 06:22То есть вся эта "теория" держится лишь на том, что коммерсант, заработав деньги на применении ИИ, начнет существенно снижать стоимость своих услуг/товаров. По сути начнется дефляция.
Так она уже идет кругом.
На воде вилами, что они потребуются. Да и где вы возьмете экспертов, если уже сейчас кричат в рупор, что джуны во всех отраслях не нужны?
С этой проблемой согласен, она обозначена в статье, как раз.
В последнее время не очень с идеями. Кислородные коктейли, спинеры и всякая подобная чушь. Промышленные решения внедряются за годы, а не столетия, как было во времена паровых машин.
И это правда. Однополярный мир потребления, а тут нужна конкуренция гонка технологий, промышленности. Но вроде как заметно меняется тоже. Посмотрим.
Кстати кислородные коктейли еще у нас в школе бесплатно были, блин!
Совсем не факт. Намного ли выросла сфера ремонта и обслуживания ПК?
Конечно, от маленьких мастерских, до люксовых сборщиков ПК для геймеров, плюс у каждого гос предприятия и корпа свой тех отдел эникейшиков и админов. Ну вы что. Ну это как с автомобилями, там гигантская индустрия сервиса.
qclo66
11.11.2026 06:22Так она уже идет кругом.
Дефляция - это очень сомнительный стимулятор роста экономики. Обычно она происходит там, где рынок уже уперся в свой потолок, но технологии позволяют дальше снижать себестоимость. У вас же получается наоборот, сначала дефляция, а потом рост рынка. Причем не какого-то отдельно взятого рынка, а в каждой сфере экономики.
С этой проблемой согласен, она обозначена в статье, как раз.
Но решения этой проблемы в вашей теории нет. Когда вы из 10 работников оставите 1 эксперта, то у вас появится 9 безработных, а не 9 новых экспертов. Человечество не может все целиком превратиться в экспертов, если даже возможности дать.
Конечно, от маленьких мастерских, до люксовых
Что-то особого роста не замечаю, ни по количеству контор, ни по количеству эникеев. В принципе, я бы пошел эникеем, будь там хоть какой-то спрос. Но там мертвее мертвого.
vladislav_lukashenko Автор
11.11.2026 06:22Но решения этой проблемы в вашей теории нет. Когда вы из 10 работников оставите 1 эксперта, то у вас появится 9 безработных, а не 9 новых экспертов. Человечество не может все целиком превратиться в экспертов, если даже возможности дать.
Дык у меня и не теория. Вы слишком много на меня ответственности возлагаете. Это просто футурологическая статья. Я ж вроде так и писал, типа прогноз может быть и таким.
qclo66
11.11.2026 06:22Прогноз - это аналитика. Но в вашей аналитике слишком большие дыры и допущения.
Честно говоря, я не согласен с пропагандой того, что джунов и мидлов уволят, а вот сеньорам ничего не грозит. ИИ именно для того разрабатывается, чтобы выступать в роли эксперта, когда человек не может самостоятельно решить задачу. В том случае, когда ИИ станет промышленным стандартом, дорогостоящих экспертов уволят в первую очередь, а их место займут люди с поверхностными знаниями, так как ИИ поможет им справляться с работой. Мы это уже видим, профессиональных художников и журналистов заменяют профессиональные нейрослопщики.
DMGarikk
11.11.2026 06:22Кстати кислородные коктейли еще у нас в школе бесплатно были, блин!
они были не бесплатные, за них сначала платило государство из наших налогов, а сейчас родители платят
Конечно, от маленьких мастерских, до люксовых сборщиков ПК для геймеров, плюс у каждого гос предприятия и корпа свой тех отдел эникейшиков и админов
вы не заметили что за последние 20 лет рынок обычных стационарных ПК уменьшился в несколько раз?
многие корпоративные потребители перешли на тонкие клиенты, многие на ноутбуки (не требующие обслуживания и ремонта)
также корпоративные клиенты покупают брендовые рабочие станции которые не надо ни собирать ни обслуживать, их тупо выкидывают после истечения амортизации..чинить их бесполезно, переиспользовать тоже
выделились только узкой нишей сборщики игровых ПК, но сама по себе отрасль сильно уменьшилась
edyapd
11.11.2026 06:22Пока я думал, как сформулировать мысль, вы её просто выдали черновиком.
Тут мне Гугл выдал, что за сто лет, занятые в сельском хозяйстве США, сократились с 40% населения, до менее 2%. Потом, с внедрением конвейеров пошло сокращение занятых в промышленности. Но это всё было очень растянуто по времени и люди и экономика успевали адаптироваться. К тому же это было не повсеместно, а то тут, то там. Если ИИ начнут внедрять массово во всех областях, то обычному смертному будет просто некуда податься (кроме как в очередь за пособием).
И вот даже казалось бы, останутся такие отрасли как услуги, в которых даже роботов будет трудно внедрить, да только клиентов у этих услуг не будет. Как только ломается круг производство-потребитель, так рушится всё.
vladislav_lukashenko Автор
11.11.2026 06:22Ну погодите, кроме IT его массово пока нигде не внедряют. Мало сфер применения. Вы просто, возможно, в своей картине мира эо видите. Кроме IT, маркетинга и аналитики (поверхностной, несерьезной) пока никто не пострадал еще массово. Мы пока с вами те самые ткачи )
edyapd
11.11.2026 06:22Это похоже вы не хотите взглянуть вокруг. Тракторы без трактористов уже сейчас в полях работают. Точно так же работают большегрузные самосвалы в карьерах на автопилоте. Посмотрите обзоры на Ютубе, где роботы уже стоят на конвейерах фабрик вместо людей. И это уже сейчас. Да, пока не у нас, но надолго ли?
И выше вы писали про сварщиков. Уже сейчас на конвейере стоят сварочные роботы. Думаю, что пройдёт совсем не много времени появятся и передвижные роботы-сварщики, которому надо будет только показать участок и он всё сделает сам. А людям сварщикам останутся только затопленные подвалы (как пример), куда роботов послать будет жалко.
И самый большой минус - это то, что люди, которые будут что-либо обслуживать, не будут понимать, как это работает. Будет у них планшет или умные очки, где будет говориться, что надо открутить и заменить. Останутся конечно любознательные и самоучки, у остальных постепенная профессиональная деградация.
Blacpaul57
11.11.2026 06:22Бизнес не будет нанимать людей вокруг нейросети из чувства социальной ответственности. Если связка из одного сеньора и скрипта закрывает спринт, остальные девять человек идут на мороз
Kden2019
А роботехника? Еще 20 лет назад, так сказать до эры ИИ, были три в перспективе направления- химико-технологическое направление (включая генную инженерию), 3 D и все что с ней связано (включая реверс инжиниринг) и роботехника.
vladislav_lukashenko Автор
Не спорю с вами. Просто не докопал до той сферы, безусловно и там есть куда расти. Тут ведь еще какая штука, я искал сначала исследования, которые дают понять что рынок хотя бы примерно с ИИ пошел в сторону обозначенную вначале статьи и уже там пытался сделать вывод. А робототехника да + ИИ это как-будто сама по себе вцелом новая отрасль.
Blacpaul57
Как раз спайка больших моделей с управлением механикой начинает давать первые результаты. Но окупаться это будет только на огромных конвейерах вроде автопрома