• Главная
  • Контакты
Подписаться:
  • Twitter
  • Facebook
  • RSS
  • VK
  • PushAll
logo

logo

  • Все
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За сегодня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За вчера
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За 3 дня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За неделю
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За месяц
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За год
    • Положительные
    • Отрицательные
  • Сортировка
    • По дате (возр)
    • По дате (убыв)
    • По рейтингу (возр)
    • По рейтингу (убыв)
    • По комментам (возр)
    • По комментам (убыв)
    • По просмотрам (возр)
    • По просмотрам (убыв)
Главная
  • Все
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За сегодня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За вчера
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За 3 дня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За неделю
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За месяц
    • Положительные
    • Отрицательные

Публикации с тегом Kaggle

MLE-bench: золото взято, а доказательства остались в /tmp +9

  • 22.06.2026 13:32
  • dmagog
  • 0
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект
  • Python

Франкенштейн на 30 ГБ RAM: Как мы пересадили мозг Gemma в скелет DeepSeek и сломали Transformers +2

  • 28.04.2026 07:11
  • Livadies
  • 9
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект
  • Ненормальное программирование
  • Python
  • Параллельное программирование

Запускаем DeepSeek-V4 (1.6T) на «калькуляторе»: SVD-трансмутация, Identity Theft и гаражный MLOps +12

  • 27.04.2026 11:05
  • Livadies
  • 22
  • Искусственный интеллект
  • Машинное обучение
  • Open source
  • Алгоритмы
  • IT-инфраструктура

Kaggle Benchmarks. «Kaggle уже не тот...» +5

  • 19.04.2026 19:57
  • koch
  • 1
  • Искусственный интеллект
  • Машинное обучение
  • Хакатоны

Как мы провели лоботомию 744-миллиардной нейросети GLM-5.1, чтобы запустить её на 16 ГБ VRAM -4

  • 13.04.2026 07:34
  • Livadies
  • 19
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект
  • Python
  • Open source
  • IT-инфраструктура

Как засунуть 62ГБ в 15ГБ и не сойти с ума: Партизанский MLOps на примере Gemma 4 31B +8

  • 02.04.2026 18:33
  • Livadies
  • 13
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект
  • Python
  • DevOps
  • Open source

От вет-ИИ для коров до имперского глянца: хардкорный MLOps на бесплатных GPU +3

  • 22.03.2026 08:02
  • Livadies
  • 2
  • Open source
  • Машинное обучение
  • Python
  • Обработка изображений
  • Биотехнологии

Автоматический парсинг чеков с LlamaIndex и Pydantic +5

  • 13.10.2025 09:30
  • python_leader
  • 2
  • Программирование
  • Python
  • Хранение данных
  • Визуализация данных

Полезные задачи на Kaggle ( LLM, Diffusion Models) +1

  • 16.09.2025 15:01
  • TechRecruiter
  • 0
  • Data Engineering
  • Искусственный интеллект
  • Карьера в IT-индустрии
  • Машинное обучение

Автомобили в кино. Kaggle-датасет на 1,75 миллиона строк +5

  • 14.09.2025 13:17
  • alexandervarlamov
  • 0
  • Базы данных
  • Визуализация данных
  • Научно-популярное
  • Открытые данные

Titanic + CatBoost (Первое решение, первый Jupyter Notebook) -3

  • 08.08.2025 19:36
  • SlesarADmi93
  • 1
  • Machine Learning
  • Yandex API
  • Algorithms
  • Python
  • Visual Studio
  • Машинное обучение
  • Яндекс API
  • Алгоритмы

BirdCLEF+ 2025: обзор соревнования и ключевые решения топ-5 команд +2

  • 13.07.2025 22:05
  • Asimandia
  • 0
  • Python
  • R
  • TensorFlow
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект

Прогнозируем движение беспилотного автомобиля (или как я вышел в тройку лидеров на Yandex Cup 2024) +9

  • 31.01.2025 11:42
  • nnazarov
  • 0
  • Блог компании X5 Tech
  • Машинное обучение
  • Data Mining
  • Искусственный интеллект
  • Программирование

Обзор платформы Kaggle для начинающих: от состязаний до менторской программы +8

  • 18.10.2024 17:49
  • skillfactory_school
  • 0
  • Машинное обучение
  • Блог компании SkillFactory

Kaggle для футболистов: Классификация событий на футбольном поле +8

  • 06.10.2024 07:46
  • wadik69
  • 4
  • Машинное обучение
  • Python
  • Обработка изображений
  • Data Mining
  • «
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • »
Страница 1 из 10
ЛУЧШЕЕ

  • Вчера
  • Позавчера
08:48

GigaChat 3.5 — меньше, быстрее, сильнее +73

08:00

6 pro-фишек FluxCD. Выжимаем все соки из GitOps +35

07:03

Почему алмаз твердый, но хрупкий +35

08:55

Готовы проверить свои знания в AI и ML? Попробуйте решить кроссворд и выиграть мерч Selectel +34

04:50

Физическая память +23

13:01

Как устроен двигатель внутреннего сгорания +22

10:45

Важные языки. Часть 3. Оберон +21

15:32

MESHCORE – децентрализованная общественная сеть с человеческим лицом +20

07:00

Профессия «погоняла» теряет смысл: 80% менеджеров пойдут лесом +20

06:13

YouTube 17-го века +20

12:00

От полной выгрузки к S3 и PostgreSQL: как мы доставляем гигабайты данных в память подов +18

11:56

Как сделать технические интервью предсказуемее: опыт внутренней школы Островка +18

14:21

25 виртуальных процессоров в одном железе: как Space Shuttle обрабатывал ввод-вывод +17

11:05

Панорамный DOOM 1.1 на трёх экранах: повторяем легенду под MS-DOS +16

11:02

Диктофон на микроконтроллере (WM8731 + I2S + STM32 + SDIO + FAT16) +16

09:01

Борис Чёрный: уроженец Одессы и создатель Claude Code +16

08:00

От wow-эффекта и быстрых побед вайбкодинга к проектированию архитектуры и формированию полноценной AI-driven команды +16

09:05

Если я в чем‑то и опытнее всех, так это в активном поиске работы +15

07:04

Как проект из ШАДа попал в Spotlight статей на конференции ICML 2026 +15

09:30

Iron Core. Часть 3: Бессмертная командная строка +13

10:53

Как троттлинг процессора ломает видеокарту через PCIe: хроники абсурда в сервисном центре DNS +67

13:30

Тегеран, 1978: Диско бессмертно +63

13:01

ЭВМ в народном хозяйстве: лампы, кибернетика, «Урал-1» +41

09:01

Вот бы вернуть те старые неказистые форумы +40

06:40

Старый трансивер эфир не испортит. Часть 3. Умощняемся +39

17:59

Слишком умный, чтобы размножиться +37

09:00

ИИ добрался до раритетов: цены на память DDR2 взлетели на 60% за три месяца +32

13:10

Съездили к ByteDance и Z.ai: роботы по паспорту, серверные карты на рынке и восемь дней внутри китайского AI +21

05:52

Книга среднего уровня — 1 +21

11:09

Галлюцинации: почему LLM «тупеют» от «умных» промптов +18

15:38

«Бот, теперь ты коммунист!» — почему бизнес под управлением ИИ проваливается, а компании не хотят в это верить? +17

16:07

Age of Mythology в 2026 году: от мифов Древней Греции до ацтеков — почему стратегия все еще жива +15

17:59

Как мы научили большую языковую модель говорить на карачаево-балкарском +12

15:37

«Мы сделали это»: Как мы готовили доклад в тандеме через пол-России и что поняли только после +11

08:47

Действительно богатые сообщения в Telegram-ботах: разбираем Rich Messages +11

17:03

Ghidra — фреймворк АНБ для реверс-инжиниринга ПО +10

21:17

Claude Desktop на Linux, через прокси +9

14:30

Со спутников видно, что Земля удивительно симметрично отражает свет — и это, возможно, связано с циклом Эль-Ниньо +9

13:00

Unreal Engine 6 на Verse — это что-то крышесносное +9

12:05

Гибель богов. Fable и ещё 10 LLM реорганизуют код. Сравнение +9

СЕРВИСЫ
  • logo

    CloudLogs.ru - Облачное логирование

    • Храните логи вашего сервиса или приложения в облаке. Удобно просматривайте и анализируйте их.
ОБСУЖДАЕМОЕ

  • Тегеран, 1978: Диско бессмертно +63

    • 184

    Как троттлинг процессора ломает видеокарту через PCIe: хроники абсурда в сервисном центре DNS +67

    • 165

    Слишком умный, чтобы размножиться +37

    • 139

    Профессия «погоняла» теряет смысл: 80% менеджеров пойдут лесом +19

    • 56

    Хватит винить HR: почему «плохие рекрутёры» — самый удобный, но неверный ответ на кризис найма +4

    • 54

    GigaChat 3.5 — меньше, быстрее, сильнее +73

    • 47

    Готовы проверить свои знания в AI и ML? Попробуйте решить кроссворд и выиграть мерч Selectel +34

    • 43

    В чем смысл жизни с точки зрения термодинамики? -1

    • 33

    Вот бы вернуть те старые неказистые форумы +40

    • 30

    ЭВМ в народном хозяйстве: лампы, кибернетика, «Урал-1» +41

    • 28

    Диктофон на микроконтроллере (WM8731 + I2S + STM32 + SDIO + FAT16) +16

    • 23

    Зачем мы строим сверхинтеллект, пока электросеть держится на честном слове? +4

    • 22

Подписка


  • Главная
  • Контакты
© 2026. Все публикации принадлежат авторам.