Поиск глобального максимума общей полезности как задача для Искусственного интеллекта и bigdata -1
Публикации автора AnatolyBelov
Искусственный Интеллект в бизнесе. Внедряем сами и без затрат +10
Автоматический подбор гиперпараметров и архитектур нейронных сетей. Часть 1 +2
Анализ подбора гиперпараметров при обучении нейронной сети прямого распространения — FNN (на примере MNIST) +4
Учим нейросеть принимать решения на основе уже известного опыта (на примере Шахмат и загруженного датасета) +10
Алиса (голосовой помощник Яндекса) играет в Шахматы +6
Обработка естественного языка (NLP). Личный опыт — мой первый запуск BERT +3
Бинарная классификация. Проблема равнозначности разделяющих прямых +7
Подбор коэффициентов последовательным перебором. Сокращаем вычисления и ускоряемся в 1.8 (!) раза -2
Искусственный Интеллект. Самообучение играм на победу на примере «Крестики-Нолики» +7
Автоматический подбор синаптических весов. Самое начало. Циклический перебор +9
Определение района доставки по адресу и списку полигонов (практическое применение геокодинга) -5
Отправка заказа c автоответчика в CRM (практическое применение транскрибатора) +4
Синаптические веса в нейронных сетях – просто и доступно (Часть 2) +2
Как искусственный интеллект определяет, к какому району относится адрес +1
