Эту историю для моего блога рассказала кейс-менеджер Юлия Курдибанская

Несколько лет я работала художником в бизнес-школе. Получала готовые тексты через ассистентов профессоров, разбиралась в материалах методом проб и ошибок. Меня это подавляло — я не понимала контекст, не могла задать вопросы автору, работала вслепую. Была просто оформителем красивых картинок.

Потом появились нейросети. Теперь я сама общаюсь с профессорами, помогаю структурировать их идеи в кейсы и создаю любой формат контента — от комиксов до интерактивных видеороликов. Превращаю академические материалы в истории, которые понимают студенты, топ-менеджеры и предприниматели.

В статье расскажу, как из сухого профессорского текста делаю презентации, комиксы или видео с помощью нейросетей. 

Вот как устроен мой процесс работы в пяти этапах.

Этап 1. Как понять, что вообще нужно сделать

Прошу профессора записать голосовое сообщение. Так удобнее всем — быстрее и проще. В голосе лучше передается контекст, который теряется в письменном тексте. 

Раньше мне приносили через ассистентов сухой текст с формулировкой «сделайте мультимедийное оформление». Я пыталась понять, что от меня хотят. Теперь общаюсь с экспертами напрямую и сразу понимаю контекст.

Расшифровка и анализ

Голосовые сообщения расшифровываю через Telegram Premium, диктофонные записи — через Shopot.AI. Если наговариваю сама за компьютером — использую голосовой ввод в Google Документах.

Получившийся текст загружаю в ChatGPT. Из аудиосообщения составляю описание тезисов задачи. Спрашиваю «какой формат тут можно порекомендовать», прикладываю описание тезисов задачи и дополнительный материал от профессора.

Например, профессор рассказывает о конфликте в IT-компании между техническим директором и продакт-менеджером. ChatGPT анализирует материал и видит, что здесь много диалогов, эмоциональный накал, четкие персонажи с разными мотивами. Он предлагает комикс, потому что можно показать мимику и жесты героев, подкаст, потому что конфликт хорошо звучит в речи, или интерактивный тренажер, где студенты принимают решения за каждого из героев.

Выбор формата

Смотрю на практические ограничения и предпочтения профессора. Стиль выбираю на пересечении темы, предпочтений преподавателя и рекомендаций арт-директора. Окончательное решение остается за преподавателем — то, как выглядит материал на занятии, часть его личного бренда.

ChatGPT иногда дает неточные рекомендации по специфике, но помогает структурировать мышление и предложить варианты для обсуждения.

Этап 2. Препродакшн. Как превратить материал в историю

Любой экспертный контент изначально написан линейно — проблема, данные, контекст.

Мой подход — превратить любой материал в нарратив. Добавить протагониста, который сталкивается с дилеммой. Показать место действия, временные рамки, эмоциональный конфликт. Даже если изначально у меня просто статистика по продажам, я могу сделать из нее историю про менеджера, который пытается понять, почему упали показатели.

Адаптация исторических материалов

Один из интересных кейсов — адаптация фильма про конфликт в советской системе под современные реалии. Структура конфликта универсальна: есть план сверху, есть исполнители снизу, есть противоречие между желаемым и возможным.

С помощью ChatGPT адаптировал эту историю под современные IT-реалии. Вместо строительства промышленного комбината стала разработка цифрового продукта. Вместо приказов партийного комитета — фичи реквесты от менеджмента. Вместо производственных совещаний — daily standup и ретроспективы.

Создание раскадровки для комикса

Начинаю с простого. Загружаю в ChatGPT текст, протагониста, управленческую дилемму, описание места и времени. Прошу: “структурируй как сценарий с репликами персонажей и речью рассказчика".

Если делаю комикс, то прошу создать раскадровку в виде таблицы. 

Сценарий для видео

Для видео подход похожий — нужна такая же таблица на этапе согласования. Планы съемки и тайм-коды не обязательны на раннем этапе. Длительность определяется закадровым голосом. 

Проверка и редактирование процесс не автоматический. ChatGPT может упростить сложные профессиональные нюансы или неточно перевести специфические термины. Поэтому я всегда проверяю материал с экспертом. Структуру определяем с преподавателем, сценарий делаем с ChatGPT, финальную версию обязательно согласовываю с преподавателем.

ChatGPT помогает с первичной структурой, но финальную версию обязательно согласовываю с преподавателем. 

Этап 3. Продакшн. Создание визуала

Выбор визуального стиля

Начинаю не с рисования, а с концептуальной работы. Прошу ChatGPT подобрать «культурные ингредиенты» для темы — конкретные стили, направления, примеры художников или режиссеров с ссылками на Wikipedia или музейные каталоги.

Например, для IT-тематики это может быть пиксель-арт или стиль конкретного аниматора. Для серьезных управленческих тем — что-то среднее между корпоративным дизайном и качественной иллюстрацией.

Создание персонажей

Отдельная задача — создать персонажей, которые будут выглядеть одинаково от кадра к кадру. Если просто написать "мужчина в костюме", то в каждом кадре получится разный человек.

Мой лайфхак — создавать героев по принципу смешения. Говорю нейросети: "Главный герой выглядит как среднее между актером Джоном Красински и персонажем Марио в стиле псевдо-пиксельарт". Такое описание дает более стабильный результат. Добавляю детали: одежда, выражение лица. 

Прошу ChatGPT предложить референсы для каждого персонажа с ссылками на Wikipedia, если использую известных актеров. 

Составляю таблицу с описаниями всех героев и согласовываю с заказчиком, чтобы потом не было неожиданностей.

Генерация изображений

Для генерации картинок тестирую одну идею в нескольких сервисах сразу. 

DALL-E хорош для реалистичных поз и анатомии. Он превращает нейросетевые лица в реалистичные:

Ideogram лучше прорисовывает мелкие детали и текст:

Комбинирую лучшие элементы из разных вариантов и дорабатываю в Photoshop с помощью Adobe Firefly.

Озвучка для видео

Если делаю видео, то добавляется еще один слой сложности — озвучка и анимация. ElevenLabs может клонировать любой голос и стилизовать его под определенную эпоху. Для одного исторического кейса коллега клонировал голос советского диктора — получилось очень атмосферно.

Голосовые нейросети справляются хорошо со своей задачей. Голос звучит достаточно естественно. Иногда проблемы встречались при передачи интонации грусти. 

Анимация персонажей

Dreamina от CapCut создает говорящие аватары из любой фотографии. Загружаю портрет, добавляю аудиодорожку, получаю видео с синхронизированными губами. Дольше 5-10 секунд смотреть на говорящую голову не имеет смысла — можно перекрывать другими кадрами.

Runway, Luma, Kling генерируют видео из статичных изображений. Из комикса получается ролик-синематик для демонстрации сюжета. Контроль над движением здесь ограничен, поэтому делаю короткие планы по 2-3 секунды, потом монтирую в последовательность.

Анимированный комикс — это смонтированные статичные картинки из комикса, либо анимированное вручную. 

Работа с архивными материалами

Особенно интересно работать с историческими материалами или кейсами на реальных событиях. По кейсу «Спутник» мы работали с коллегой режиссёром Александром Ермоличем.

Мы взяли за основу биографию Королёва и при помощи LLM превратили её в сценарий. Нашли в сети архивные фотографии. На их основе собрали раскадровку в Figma, и смонтировали ролик: статичные кадры шли под заранее синтезированную в ElevenLabs озвучку. Закадровый голос стилизовал под советского диктора, чтобы получилось похоже на документальный фильм из 1957.

Улучшали качество в Magnific или Topaz Gigapixel, дорисовывали края в Adobe Firefly, потом оживляли в Runway. Получился эффект документальной хроники, как будто нашли потерянную кинопленку — у нас были только фотографии, а теперь это выглядит как кинохроника с учеными, изобретателями в историческом контексте.

Этап 4. Постпродакшн. Финальная сборка

Компоновка комикса

Если это комикс, то работаю в Figma или Adobe InDesign. Расставляю кадры так, чтобы взгляд читателя естественно перетекал от одной сцены к другой. Добавляю речевые пузыри.

Инфографику внутри комикса делаю отдельно. Простую визуализацию данных можно создать в ChatGPT, запросив в редактируемом векторном формате.

Монтаж видео

Монтаж в основном отдаю коллегам. Липсинк генерируется автоматически на основе готовой озвучки — ручную синхронизацию не делаем.

Для коротких эмоциональных роликов инфографические перебивки — плохая идея. Если нужны данные, то формат подобран неверно — инфографика уместнее в комиксе. В ролике можно встроить информацию в окружение персонажей или использовать интертитры.

Показываю результат коллегам и студентам, которые не участвовали в создании. Они сразу видят места, где логика повествования дает сбой, где нужны дополнительные пояснения или где темп слишком быстрый.

В итоге получается законченное произведение.

Этап 5. Дополнительные материалы

Интерактивная инфографика

Отдельная магия — превращение статичных диаграмм или схем в элементы, которые можно отредактировать. Источником может быть все от фото зарисовки на салфетке до графика из научной публикации. Загружаю источник в ChatGPT и прошу: "Сделай из этого SVG-файл с редактируемым текстом". 

Если нужно извлечь данные из диаграммы для дальнейшего использования, ChatGPT может создать таблицу с теми же показателями.

Особенно полезно для адаптации материалов под разные аудитории. Одну и ту же схему можно легко переделать под конкретную компанию, изменив названия отделов или показатели. Или взять англоязычную инфографику и быстро локализовать под русскую аудиторию.

Такой подход превращает любую найденную диаграмму в рабочий инструмент для лекций.

Подкаст

Создаю дополнительные материалы для самостоятельного изучения. NotebookLM позволяет превратить любую тему в подкаст — диалог между двумя экспертами. Загружаю туда академические статьи по теме кейса, получаю получасовую дискуссию, которую студенты могут слушать по дороге на работу.

Конечный продукт выглядит как папка с файлами разных форматов, но по сути это методический комплекс, который превращает абстрактную теорию в живой практический опыт. Студенты не просто читают про управленческие дилеммы, а переживают их вместе с героями, принимают решения.

Инструменты 

Текст и планирование: ChatGPT Plus для создания сценариев, раскадровок, анализа материалов, генерации промптов для других нейросетей и создания SVG-схем с редактируемым текстом.

Генерация изображений: Sora для персонажей и сцен, где важно точно контролировать композицию и детали. Midjourney для эмоциональных кадров с красивым освещением и атмосферой. Ideogram для создания логотипов, иконок и графических элементов с четким текстом.

Обработка и улучшение: Сервисы на базе Stable Diffusion с ControlNet для изменения стиля готовых изображений. Magnific для увеличения разрешения и повышения качества финальных изображений. Firefly в Photoshop для дорисовки краев, удаления объектов и соединения элементов из разных картинок. Luma для простой анимации фотографий.

Аудио: ElevenLabs для клонирования голосов и создания стилизованной озвучки — от современных дикторов до исторических персонажей.

Главные принципы

Но главное правило остается неизменным: нейросети — это инструмент расширения возможностей, а не замены человека. Они помогают лучше понимать задачи, быстрее тестировать идеи и качественнее реализовывать проекты. Но понимать бизнес-контекст, создавать оригинальные концепции и работать с экспертизой в предметной области по-прежнему должен человек.

Благодаря нейросетям я получила прямое общение с заказчиками, быстрое тестирование идей, легкую адаптацию контента под разные аудитории. Я – тот человек, который поверхностно изучил десять инструментов. За счет этого понимаю, как работают другие, могу ставить задачи и искать исполнителей.

Инструменты устаревают каждый месяц, клиенты стали требовательнее, приходится постоянно осваивать смежные навыки — от режиссуры до психологии восприятия.

В телеграм-канале я выложила схему работы создания контента с помощью нейросети. А еще примеры видосов, которые создавала с помощью нейросетей. Подпишись, чтобы не пропустить новые статьи!