Привет! Меня зовут Маша Московкина, я UX-исследователь в Авито Работе. В UX часть задач — это рутина, а ИИ отлично справляется с однообразными задачами. Поэтому иногда с его помощью мы упрощаем работу себе и коллегам из других функций.
В статье поделюсь идеями, как вы тоже сможете использовать ИИ в работе, а также покажу 5 примеров наших рабочих промптов. Статья будет интересна исследователям и дизайнерам, которые хотят использовать в работе искусственный интеллект.
Содержание:
Предисловие: что важно уметь, чтобы работать с ИИ
1. Анализ количественных результатов
2. Анализ качественных результатов
3. Разработка дизайна исследования и методологии
4. Разработка заданий для стратсессий и воркшопов
Любимые ИИ UX-исследователей Авито
Предисловие: что важно уметь, чтобы работать с ИИ
Чтобы корректно применять ИИ в исследовательской работе, нужны некоторые навыки и знания. В статье мы не будем подробно их описывать, а скорее сосредоточимся на примерах наших задач. Но если что-то из этого списка покажется вам совсем незнакомым, стоит подтянуть знания:
уметь писать промпты. Недостаточно просто загрузить информацию в нейросеть и написать «реши мою задачу». Промпты нужно писать в соответствии с определённой структурой, расписывая порядок действий и ограничивая правилами свободу ИИ. Ниже в статье поделюсь примерами;
уметь проверять источники информации, откуда ИИ берёт данные для своих выводов. Основная задача — отсеять статьи, которые созданы для SEO, а не для читателей;
понимать, чем отличаются разные нейросети, чтобы правильно выбрать модель для исследований. Например, одна лучше подходит для анализа большого объёма текста, а другая лучше работает с картинками. Причём эффективность моделей может различаться от одной версии к другой;
уметь проводить исследования вручную. Для неспециалистов в UX достаточного базового уровня, чтобы понимать, как модель пришла к своим выводам. В противном случае можно взять в работу ошибочные данные;
уметь объединять данные из нескольких результатов работы ИИ. Мы часто разбираем исследовательские задачи на маленькие подзадачки, которые затем поручаем ИИ. Специалист должен уметь объединять полученные данные по каждой подзадачке обратно, чтобы получить конечный результат.
А теперь рассмотрим пять примеров задач, которые UX-исследователи Авито уже могут поручить ИИ.
1. Анализ количественных результатов
В чём суть задачи. Мы следим за метриками пользовательской удовлетворённости — считаем CSAT и CES. Например, спрашиваем, насколько пользователи удовлетворены разделом с резюме, что и почему их не устраивает.
В анкете есть несколько готовых ответов с возможными причинами неудовлетворённости, а есть вариант «Другое», куда можно вписать что-то от себя. Обычно в опросе мы получаем около 1 000 таких ответов: их важно проанализировать и обобщить, чтобы понять, что стоит улучшить в первую очередь.
Раньше мы перебирали всё вручную: просматривали ответы и создавали облако тегов, а затем искали в нём наиболее частотные ответы.
Как помогает ИИ. Мы загружаем в нейросеть все ответы, а она считает, сколько раз повторялись те или иные варианты. Затем самые распространённые ответы мы забираем в работу. Это экономит очень много времени.
Пример промпта для разметки открытых ответов:
Представь, что ты работаешь UX-исследователем.
Тебе нужно определить смысловое содержание требований соискателей к поиску. Каждая строка — это отдельное требование, требования не связаны между собой. Тебе нужно присвоить каждой строке тег или группу тегов в зависимости от смыслового содержания строки.
Например, если в строке написано «много спама одинаковые объявления», то правильный тег — «Повторяющиеся вакансии».
Ты изучаешь текст очень внимательно и не пропускаешь ни одной мелочи. ОЧЕНЬ важно правильно определить теги. Если ты правильно определишь теги, тебя ждет большая награда. Тег «Нейтральный отзыв» используй для случаев, когда у пользователя нет проблем. Тег «Позитив», когда пользователь доволен сервисом.
Какие теги можно использовать: [здесь ставите ваш список тегов]
Например: Нерелевантные вакансии; Повторяющиеся вакансии; Сомнительные вакансии; Нет вакансий, подходящих по возрасту; Техническая проблема (лагает, тормозит); …
По каждой строке тебе нужно указать только тег или набор тегов через запятую. Не указывай в ответе ничего лишнего.
Если ни один из тегов не подходит, предложи свой, исходя из смыслового содержания строки. Очень постарайся придумать свой тег. Если не сможешь предложить, напиши «Нет тега».
Вот строка:
{{task_text.text}}
проанализируй её и верни ответ в нужном формате.
2. Анализ качественных результатов
В чём суть задачи. Изучить интервью и другие качественные результаты исследований. Для этого нужно сначала транскрибировать интервью, а затем поработать с текстами — раньше мы сами делали это вручную.
Как помогает ИИ. Нейросеть переводит аудио в текст, а затем мы загружаем расшифровки в другой ИИ. В промпте указываем цели и задачи исследования, гипотезу или исследовательские запросы и просим проанализировать все тексты и дать ответ на задачу.
Пример промпта для написания саммари по интервью:
Действуй как эксперт по анализу текстов.
Ты умеешь анализировать тексты очень досконально и полно, сохраняя инсайты и наблюдения из них. Проанализируй этот документ и дай мне результат в формате: 10 основных вопросов, на которые отвечает этот документ напротив каждого вопроса напиши очень краткое содержание ответа в формате 1-2 предложений, список вопросов должен быть исчерпывающим и охватывать все темы документа.
Используй язык из оригинального документа, пиши в виде нумерованного списка, пройди весь документ от начала до конца.
3. Разработка дизайна исследования и методологии
В чём суть задачи. Есть исследовательская задача или гипотеза, которую нужно проверить. Для этого требуется создать дизайн и найти подходящие методы исследования.
Как помогает ИИ. Мы используем его как интерна. Даём бриф и шаблон исследования, в промпте указываем аудиторию и задачи, а затем просим подобрать подходящий дизайн и методологию.
То, что выдаст модель, нельзя воспринимать как окончательный результат. Обязательно нужно проверить, правильно ли ИИ понял запрос и интерпретировал информацию.
Пример промпта для генерации гипотез:
Ты — специалист по продуктовым исследованиям. На основе поведения пользователей, которые быстро покидают карточку вакансии, сгенерируй 5 возможных гипотез. Укажи, как их можно проверить (качественно или количественно).
4. Разработка заданий для стратсессий и воркшопов
В чём суть задачи. Нужно придумать набор задач для мероприятия. Обычно это не вызывает затруднений, но в некоторых ситуациях мы сталкиваемся со сложностями. Например, близится конец квартала и пора сдавать много отчётов или приближается отпуск, перед которым нужно закрыть все задачи.
Как помогает ИИ. Мы пишем промпт, в котором описываем все вводные для мероприятия и просим прислать готовый план или набор задачек по теме.
Нейросеть может подать массу идей, причём с необычной точки зрения. Бывали ситуации, когда искусственный интеллект подсвечивал проблемы в проекте, которые мешали провести стратегическую сессию. Приходилось сначала разбираться с находкой, а затем проводить сессию.
Пример промпта:
Ты опытный фасилитатор, специализирующийся на B2B и сложных технических продуктах.
Цель — определить и приоритизировать новые ценности продукта или усилить существующие, которые смогут замотивировать пользователя преодолеть блокеры по подключению продукта и убедить пользователя, что долгосрочная выгода от использования продукта существенно превышает краткосрочные неудобства подключения.
Разработай детализированный дизайн воркшопа, в результате которого будет получен список приоритизированных решений. План должен быть максимально практичным и учитывать следующие ключевые методологии и этапы: изучение результатов аналитического анализа, разбора причин обращения в саппорт, JTBD.
С этим промптом помогла Ксюша Черкасова — senior UX-исследователь в Авито.
5. Деск-ресёрч
В чём суть задачи. У исследователя есть гипотеза, либо исследовательская задача. У него уже есть набор разрозненных данных в виде текстов и таблиц. Нужно проанализировать эти данные и ответить на исследовательскую задачу.
Как помогает ИИ. Мы загружаем в ИИ все данные, а в промпте указываем, на какой вопрос в них нужно найти ответ. Это сильно экономит время и силы.
Пример промпта для деск ресёрча в сфере рынка труда:
Ты — исследователь рынка труда. Составь обзор текущих трендов в поиске работы среди соискателей в возрасте 25-34 лет на рынке ЕС. Используй англоязычные источники. Представь в формате списка с краткими комментариями.
Модели меняются, и промпт может устареть
Нейросети адаптируются, поэтому промпты из статьи могут устареть и дать неподходящие результаты. Мы советуем использовать их как шаблон, который нужно менять под свою задачу, а не как универсальное готовое решение.
Любимые ИИ UX-исследователей Авито
Мы пользуемся разными моделями, поскольку универсального инструмента, который сможет решить все задачи, нет.
Google NotebookLM. В нём можно ограничить набор источников для анализа, поэтому с этим ИИ вероятность использовать непроверенные источники минимальная.
Perplexity. Помогает отобрать хорошие источники для исследований. Потом мы отдаём их NotebookLM, чтобы он синтезировал и сделал вывод.
Наша LLM Neuroslav. Это внутренний продукт, поэтому ей можно доверить анализ чувствительных данных.
Если хотите что-то проанализировать с её помощью — приходите работать к нам в UXLab.
Работаем над тем, чтобы ускорить и разгрузить исследователей с помощью ИИ
У нас есть стрим Magic AI: рабочая группа, которая продвигает идею использования ИИ. Её основная цель — сделать так, чтобы 20% задач исследователей закрывались с помощью ИИ.
Мы постоянно ищем места, где можно применить ИИ и снизить time to market исследований. Например, я отвечаю за то, чтобы мы могли делать эвристическую оценку с помощью ИИ.
А ещё мы делаем так, чтобы специалисты из других функций могли самостоятельно проводить небольшие исследования. Это ускорит их работу, а заодно освободит исследователей от некоторых простых задач.
Узнать больше о UXLab Авито можно здесь.
Вместо выводов
Мы в компании активно внедряем ИИ везде, где это возможно, ведь так работать быстрее и проще.
Внутри Авито сотрудники обучаются работать с ИИ, чтобы эффективнее применять инструмент и совершать меньше ошибок.
ИИ не подойдёт для решения нетипичных задач и таких, в которых нужно общение.
Чтобы оставаться востребованным сотрудником, нужно уметь работать с ИИ.
В тоже время заменить исследователя ИИ не способен.
Мы уже отдали ИИ пять простых UX задач и не собираемся на этом останавливаться. Несколько исследователей в UXLab настолько заинтересовались темой, что сформировали рабочую группу и создают уроки про ИИ для юиксов и других отделов.
Больше классных инструментов из практики UX-исследователей и дизайнеров есть в нашем телеграм-канале «Любовь, дизайн и метрики».
Как вы интегрируете ИИ внутри компании? Попадались ли за вашу практику интересные кейсы, которые ИИ помогала решить? Пишите свои истории в комментариях!
А если хотите вместе с нами помогать людям и бизнесу через технологии — присоединяйтесь к командам. Свежие вакансии есть на нашем карьерном сайте.