Давайте разберемся как улучшить работу Android APS, более точно настроив параметры с помощью Chat GPT.

Какие данные нужно собрать для передаче нейронке и что мы ожидаем получить?

Это статья - начало исследования этого направления с целью выяснить возможность нейросети помочь в данном вопросе. Никакое из нижеизложенных действия не является рекомендацией, данные систематизируются с целью создания первичного набора данных и порядка действий для исследования рекомендаций нейросети. Предполагается, что дальнейшие шаги по улучшению этого взаимодействия с нейронкой позволят значительно упростить настройку параметров и поиск ошибок в терапии.

Шаг 1. Сбор параметров для аналитики

Потребуется собрать следующие данные для нейронки:

Подготовка
Ввожу команду

adb devices

(естественно уже должен быть разрешен режим отладки). Далее задаю Терминалу переменные (просто команды)

PHONE="RZCX22H6J9P"

RZCX22H6J9P - вариант ID телефона

Настройки AAPS
Заходим в меню три полоски - Maintaince - Export settings.
На старых моделях можно было найти экспортируемый файл в Файлах, но в новых они скрыты, поэтому нахожу через подключение кабеля, выясняю ID телефона через Терминал:

adb -s "$PHONE" pull "$(
adb -s "$PHONE" shell ls -t /storage/emulated/0/AAPS/preferences/*_full.json | head -n 1 | tr -d '\r'
)" "$HOME/Downloads/"

Скачается в Загрузки.

Если команда не подойдет под ваше устройство - пишите в группу поищем для вас или спросите у ГПТ.

Логи AAPS
Команда

adb -s "$PHONE" shell "cat /sdcard/Android/data/info.nightscout.androidaps/files/AndroidAPS.log" > "$HOME/Downloads/AndroidAPS.log"

Передача последнего состояния AAPS/SMB/IOB/UAM
Это самый важный срез того что происходило

adb -s "$PHONE" logcat -d -v time \
| grep -i "AndroidAPS" \
> "$HOME/Downloads/aaps_events_raw.txt"

Важно: что показывает aaps_events.txt и зачем он нужен?


Это самый ценный файл для анализа логики петли.

В нём:

  • BG (полученные значения)

  • COB

  • IOB

  • TDD

  • решения по SMB / базалу

  • eventualBG

  • reason = … ← вот это главное!

    (полная расшифровка, почему принялось такое решение)

  • флаги:

    • enableSMB_always

    • enableUAM

    • targetBG

    • safety multiplier

    • sens

    • sensitivity_ratio

    • maxIOB

    • max_daily_safety_multiplier

    • и др.


Т.е. aaps_events.txt = текстовая версия вкладки “OpenApsAIMI Settings → Result / Reason” со всех моментов суток.

Шаг 2. Загрузка в Chat GPT и промпт

ПРОМПТ для нейронки.

Помоги проанализировать работу AndroidAPS/OpenApsAIMI.

Исходные данные:

  • Дата/период, за который смотрим: 2025-11-22 с 16:00 до 22:00 по местному времени.

  • Моя цель сейчас: понять, не слишком ли агрессивно система даёт инсулин/углеводы.

  • Ощущение/жалоба: [коротко — например, «часто ухожу в нижнюю границу, приходится подкусывать», или «после еды даёт слишком много SMB и потом гипо»].

Что я приложил:

  1. AndroidAPS.log — полный лог.

  2. 2025-11-22_054716_full.json — настройки профиля и петли.

  3. aaps_events.txt — вытащенный через logcat фильтр по AndroidAPS.

Что хочу получить:

  • 1–2 гипотезы, почему сейчас агрессия/неагрессия (какие параметры ведут себя странно: цель BG, ISF, carb ratio, maxIOB, max_daily_safety_multiplier, SMB-настройки и т.п.).

  • Какие 1–2 параметра ты бы предложил осторожно изменить и в какую сторону (и какого эффекта ждать).

Ты можешь к этому ещё прикладывать 1–2 свежих скрина OpenApsAIMI SETTINGS прямо в момент, когда тебе кажется, что решение странное — это поможет визуально привязаться к конкретному моменту, но критично именно наличие логов и настроек.

Обсуждаем доработки в комментариях и тут https://t.me/+e1X1IQa9LFkzMmE6

Комментарии (1)


  1. APSik Автор
    24.11.2025 14:53

    подредактировал команды сегодня, сделал аналитику по принципу просто посмотреть как мое регулирование. получил интересные заметки от гпт. немного поработал с параметрами, это кажется обоснованным. буду смотреть как это отразится на регилировании