Вы открываете статью, заголовок которой вас зацепил. Структура, термины, иллюстрации — вроде бы все на месте. Но через минуту понимаете, что это нейрослоп, и читать его невозможно. Разбираем признаки, по которым машинный текст можно отличить от написанного человеком.

>  Хотите написать статью? Смонтировать видеоролик? Построить график продаж? В BotHub вы найдете ИИ-инструменты для любых задач. По ссылке доступно 300 000 бесплатных токенов для тестирования.  

Штампы, которые выдают нейросеть

Отдельное предложение, сгенерированное нейросетью, вполне может звучать по-человечески. Но если прочитать несколько абзацев подряд, начинают появляться узнаваемые клише. Часто ИИ злоупотребляет вводными фразами: «В современном мире», «Не секрет, что», «Стоит отметить», «Важно понимать», «Одним из ключевых аспектов является», «Следует учитывать», «В данной статье рассматривается». 

«С учетом», «В рамках», «В условиях», «Исходя из», «В контексте», «При рассмотрении», «В соответствии с» — с этих слов машина очень любит начинать предложения. Чтобы подчеркнуть, что одна мысль связана с другой, нейросеть использует обороты «Таким образом», «Тем не менее», «Следовательно». При этом она нередко имитирует причинно-следственную связь там, где ее нет.

ИИ мастерски льет воду, избегая конкретики: «Существует множество способов», «Каждый случай требует индивидуального подхода», «Однозначного ответа не существует», «Важно учитывать ряд факторов», «Это особенно актуально в условиях». Если вам встречаются эти штампы и при этом нет конкретных фактов, цифр, имен и примеров, перед вами почти наверняка текст, сгенерированный нейросетью.

HTML-артефакты

Откройте скопированный из чата с ИИ текст в HTML-режиме редактора. Здесь можно найти следы, которые нейросеть (а точнее, веб-интерфейс, в котором она работает) оставляет в тексте, если человек не очищает его от скрытого форматирования перед публикацией.

При обычном копировании с помощью Ctrl+C в буфер обмена попадает не только сам текст, но и его невидимая обертка из скрытых HTML-тегов, CSS-классов, служебных скриптов и метаданных.

Вместе с текстом могут перенестись классы от внутренних библиотек рендеринга интерфейса (например, class="katex-html" для формул, class="shiki" или class="hljs" для подсветки кода).

Часто текст оборачивается в бессмысленные слои <div> и <span>:

<div class="markdown-body"><div><span><span style="white-space: pre-wrap;">Текст, сгенерированный ИИ</span></span></div></div>

Чтобы сделать текст жирным, человек использует тег <strong> или <b>. Нейросети (или их фронтенд-оболочки) часто игнорируют семантику и просто красят текст инлайн-стилями, копируя точные значения из своего CSS:

<span style="font-weight: 700; color: rgb(209, 210, 211); background-color: rgb(32, 33, 35);">Важный вывод</span>

ИИ может переусложнять списки, оборачивая каждый пункт в дополнительный абзац <p>:

<ul>
  <li><p>Первый пункт</p></li>
  <li><p>Второй пункт</p></li>
  <li><p>Третий пункт</p></li>
</ul>

Еще одна улика — специфические атрибуты data-start и data-end (а также data-line, data-source), которые ИИ добавляет к заголовкам, абзацам и спискам. Это служебные метаданные фронтенда чат-интерфейса. Они используются для синхронизации стриминга, маппинга цитат в RAG-системах, отслеживания курсора и фокуса внутри сложного DOM-дерева чата.

<h2 data-start="145" data-end="180">Введение в квантовую физику</h2>
<p data-start="182" data-end="340">Квантовая механика — это раздел теоретической физики...</p>

Идеальная типографика

Начнем с того, что это очень косвенное доказательство. Типографские символы в тексте расставляют не только нейросети, но и специально обученные люди — профессиональные писатели, редакторы и корректоры. Тем не менее, значительная часть авторов предпочитает не заморачиваться и прекрасно обходится без них.

Если человеку будет нужна стрелка, он скорее всего изобразит ее с помощью дефиса или знака равно и знака больше (-> или =>). Нейросеть, обученная на текстах, в которых правила типографики строго соблюдаются, добавит готовый графический символ →. Аналогично, чтобы указать копирайт, машина вставит © или ®. Человек с большей вероятностью использует комбинацию (с) или (R). 

В тексте от ИИ можно найти   и   — это неразрывные и тонкие пробелы, о существовании которых многие люди даже не подозревают. Также люди редко используют “ и ” (типографские кавычки), ’ (типографский апостроф) и … (символ многоточия). 

Чтобы поставить длинное тире (—), нужно зажать Alt и набрать код, или залезть в таблицу символов, или вспомнить шорткат. Людям все это делать лень. Поэтому вместо длинного тире они используют то дефис, то два дефиса, то минус — что нащупают, то и нажмут.

Дошло до того, что длинное тире стало считаться чуть ли не главным признаком сгенерированного контента. Авторы, когда-то изучавшие типографику по Мильчину, теперь вынуждены вычищать его из собственноручно написанных текстов, лишь бы отвести от себя подозрения. 

На самом деле ИИ выдает не наличие длинного тире, а его избыточность: когда оно стоит везде, где только можно, заменяя скобки, запятые и двоеточия.

Особенности ИИ-шного текста

Даже если запретить машине использовать все эти штампы и типографские символы, ее внутреннюю логику победить гораздо сложнее. Человек может уйти в сторону, что-то вспомнить по ходу и начать импровизировать. Структура машинного текста идеальна: тезис, обоснование, вывод. 

Тон у машины вежливый и максимально нейтральный. Она старается не давать резких оценок. Человек может быть эмоциональным, шутить, раздражаться, сомневаться.

У человека один абзац может состоять из одной строки, а следующий превратиться в большое полотно текста. Сгенерированные абзацы выглядят симметричными. ИИ-шный текст часто состоит из блоков примерно одинаковой длины. Каждый абзац начинается с какой-нибудь вводной конструкции и заканчивается связкой, которая ведет к следующему абзацу. 

Попросите машину перечислить преимущества, и она почти наверняка выдаст «Во-первых… Во-вторых… В-третьих…». ИИ фанатично любит троицу: три пункта в списке, три абзаца под каждым заголовком, три эпитета к одному существительному. Если решение, то «эффективное, надежное и масштабируемое». Если подход, то «простой, гибкий и проверенный». 

> Нужно написать статью, расшифровать аудиозапись или проанализировать цифры? BotHub — это агрегатор нейросетей для любых задач: от копирайтинга до аналитики данных.

Почему нельзя доверять AI-детекторам

Давайте прогоним один и тот же текст через разные AI-детекторы и посмотрим, что получится.

Три инструмента выдали три разные оценки. Вероятность того, что текст был сгенерирован нейросетью, ZeroGPT оценил в 11,1%, Originality.ai — в 15% и GPTZero  — в 46%. Вывод очевиден: AI-детекторы — это не истина в последней инстанции. Слепо полагаться на них нельзя. 

Какую нейросеть выбрать для генерации текста

Теперь сравним результаты одного и того же промпта для генерации текста в разных нейросетях: Cloud Opus 4.6, Gemini 3.6 Flash и GPT 5.6 Sol. Я буду делать это через агрегатор ИИ-инструментов BotHub, где можно быстро переключаться между моделями в одном окне.  

Все протестированные модели предложили стандартный набор стратегий борьбы с прокрастинацией.

Любую из версий можно смело брать за основу и дорабатывать вручную. 

Как сделать текст менее машинным

Есть несколько приемов, которые помогают убрать из текста следы ИИ. 

Пишите правильные промпты. Если вы хотите получить от ИИ текст, который не придется сильно переписывать, задавайте ему жесткие рамки. Например, можно добавить к промпту инструкции:

Не используй вводные слова, клише и канцелярит. 

Пиши от первого лица, как человек, который делится личным мнением. 

Допускай легкую иронию. 

Не используй маркированные списки.

Не делай выводов в конце каждого абзаца.

Не заменяй длинным тире скобки, запятые и двоеточия. 

Делай все абзацы разной длины.

Оставляйте только суть. Если первое предложение абзаца начинается со слов «В современном мире», «Стоит отметить» или «Важно понимать» — удаляйте. То же самое относится к последним предложениям абзацев, которые нейросеть любит использовать для того, чтобы подвести читателя к следующей мысли. 

Добавляйте факты, цифры и личный опыт. Используйте местоимения «я» и «мы», рассказывайте истории из жизни, приводите имена, названия и точные цифры.

Ломайте симметрию. Избегайте одинаковых абзацев. Пусть один абзац будет длинным, а следующий состоит из одного предложения. Под запретом три пункта в списке, три абзаца под каждым заголовком, три эпитета к одному существительному. 

Включайте эмоции, сомнения и субъективность. Добавьте обороты: «честно говоря», «давайте смотреть правде в глаза», «звучит банально, но».

Очищайте форматирование. Когда вы копируете текст из чата нейросети, вставляйте его на сайт или в CMS в режиме «Только текст». Иначе вместе с текстом вы перенесете HTML-артефакты, которые выдадут машинное происхождение.

> Следы, оставленные нейросетью в резюме, могут стоить вам приглашения на интервью. О том, как их убрать, читайте в статье «ИИ для резюме в 2026: как обойти ATS, ChatGPT и HR-алгоритмы». 

Ни один из перечисленных в этой статье признаков сам по себе не является доказательством того, что текст написан машиной. Человек тоже может переборщить со штампами, налить воды или поставить длинное тире там, где можно было бы обойтись запятой. Но когда вы видите клише, симметричную структуру, водянистые формулировки и HTML-артефакты в одном тексте — вероятнее всего, он сгенерирован нейросетью. 

Чтобы быстро проверить текст на следы ИИ, пройдитесь по чек-листу:

1. Абзацы начинаются со слов: «В современном мире», «Стоит отметить», «Важно понимать».

2. Выводы размыты: «Нет однозначного ответа», «Требует индивидуального подхода», «Существует множество способов».

3. В тексте нет конкретных фактов, цифр, имен или реальных кейсов.

4. Все абзацы примерно одинаковой длины.

5. Списки состоят из трех пунктов, а аргументы строятся по схеме «Во-первых... Во-вторых… В-третьих…». К существительным относится по три эпитета («эффективное, надежное и масштабируемое»).

6. Текст вежливый и нейтральный. Нет авторского «я», сомнений, иронии, сленга или резких оценок.

7. Стрелки и копирайт отрисованы спецсимволами (→, ©), а не набраны с клавиатуры. Используются типографские кавычки и неразрывные пробелы. Длинное тире заменяет скобки, запятые и двоеточия.

8. При переключении в HTML-режим видны ИИ-артефакты. В заголовках и абзацах есть служебные атрибуты data-start, data-end.

А как вы отличаете статьи, написанные человеком, от творчества ИИ? Делитесь в комментариях.