• Главная
  • Контакты
Подписаться:
  • Twitter
  • Facebook
  • RSS
  • VK
  • PushAll
logo

logo

  • Все
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За сегодня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За вчера
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За 3 дня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За неделю
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За месяц
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За год
    • Положительные
    • Отрицательные
  • Сортировка
    • По дате (возр)
    • По дате (убыв)
    • По рейтингу (возр)
    • По рейтингу (убыв)
    • По комментам (возр)
    • По комментам (убыв)
    • По просмотрам (возр)
    • По просмотрам (убыв)
Главная
  • Все
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За сегодня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За вчера
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За 3 дня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За неделю
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За месяц
    • Положительные
    • Отрицательные

Публикации с тегом коллаборативная фильтрация

Как ProfileStream помогает рекомендациям VK быть умными, быстрыми и персонализированными +11

  • 07.08.2025 08:20
  • sudoki11
  • 4
  • Блог компании VK
  • Машинное обучение
  • IT-инфраструктура

Как устроены алгоритмы онлайн-кинотеатра. Разбираем на примере +34

  • 14.02.2025 05:37
  • AlekseiPodkletnov
  • 17
  • Алгоритмы
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект
  • Читальный зал
  • IT-компании

Как работают алгоритмы музыкальных стримингов. Разбираем на примере

  • 10.04.2024 05:55
  • AlekseiPodkletnov
  • 18
  • Алгоритмы
  • Машинное обучение
  • Читальный зал
  • Искусственный интеллект
  • Звук

RecTools – OpenSource библиотека для рекомендательных систем +12

  • 10.11.2023 11:07
  • DataSecrets
  • 4
  • Python
  • Big Data
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект

Коллаборативная фильтрация vs Рейтинг фильма на Кинопоиске. Мой опыт написания кино рекомендательной системы +5

  • 28.07.2023 11:29
  • ovsale
  • 9
  • Big Data
  • Искусственный интеллект

Как работают рекомендации в Spotify -14

  • 16.12.2022 23:14
  • AnnaAmbrozevich
  • 8
  • Алгоритмы
  • Growth Hacking
  • Natural Language Processing

“Вам курицу или рыбу?” – Рекомендательная система на “Своем Родном” знает ответ +14

  • 24.11.2022 17:34
  • PDudukin
  • 3
  • Блог компании Россельхозбанк
  • Python
  • Алгоритмы
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект

Эволюция рекомендаций в Delivery Club. Часть 2 +13

  • 21.04.2022 12:37
  • Ivan_ds
  • 2
  • Блог компании Delivery Club Tech
  • Big Data
  • Машинное обучение
  • Управление e-commerce
  • Data Engineering

Эволюция рекомендаций ресторанов в Delivery Club. Часть 1 +15

  • 21.03.2022 15:54
  • Ivan_ds
  • 0
  • Блог компании Delivery Club Tech
  • Big Data
  • Машинное обучение
  • Управление e-commerce
  • Data Engineering

Рекомендательные системы: проблемы и методы решения. Часть 1 +3

  • 14.07.2021 10:16
  • Jaylla
  • 1
  • Блог компании Prequel
  • Алгоритмы
  • Машинное обучение

Культурные рекомендации: опыт московского хакатона +3

  • 22.02.2021 19:56
  • cointegrated
  • 2
  • Программирование
  • Хакатоны
  • Машинное обучение
  • Natural Language Processing

Рекомендательные системы: как помочь пользователю найти то, что ему нужно? +9

  • 16.10.2020 07:11
  • Productstar
  • 0
  • Блог компании ProductStar

Как мы искали кандидатов с помощью машинного обучения +5

  • 22.05.2020 12:16
  • iStarikov
  • 11
  • Блог компании EPAM
  • Data Mining
  • Машинное обучение

Как мы работаем над качеством и скоростью подбора рекомендаций +14

  • 27.02.2020 08:59
  • parkhomenkopa
  • 6
  • Блог компании Яндекс
  • Алгоритмы
  • Машинное обучение
  • Распределённые системы

10 лайфхаков разработки рекомендательных систем +6

  • 19.11.2019 09:05
  • kirillkosolapov
  • 5
  • Data Mining
  • Алгоритмы
  • Машинное обучение
  • Управление e-commerce
  • Искусственный интеллект
  • «
  • 1
  • 2
  • »
Страница 1 из 2
ЛУЧШЕЕ

  • Вчера
  • Позавчера
СЕРВИСЫ
  • logo

    CloudLogs.ru - Облачное логирование

    • Храните логи вашего сервиса или приложения в облаке. Удобно просматривайте и анализируйте их.
ОБСУЖДАЕМОЕ

  • Российский космос и карго-культ. Кто виноват и что делать?

    • 189

    Пользователь, they и Шекспир: история одного скандала

    • 114

    Ты выучил язык. Но инженером это тебя не сделало

    • 101

    Вам не нужен OpenClaw — напишите свой

    • 75

    Тайна подвальной PlayStation 5 за 7.000 рублей с Ozon

    • 71

    Я сделал приложение в Курсоре за выходные и зарабатываю 1,29 млн рублей в месяц

    • 64

    «Вечный» пульт ДУ: можно ли забыть о батарейках?

    • 60

    Протокол UUCP для девушки

    • 56

    Гейминг под Linux становится быстрее, потому что Windows API превращаются в фичи ядра Linux

    • 52

    Когда Кнут признаёт, что Claude решил его задачу за час — пора менять инфраструктуру

    • 42

    Радио почти из ничего. Самодельные радиодетали 1920-х. Детекторы

    • 41

    Месяц, который Telegram пережил в России: от Бони до 14 мая

    • 25

    Как я сделал резервное управление дачей через Meshtastic

    • 24

    Заменит ли ИИ настоящих судей? Я скормил ему дело которое арбитры разбирали 3 недели

    • 22

    Почему собеседования превратились в театр впечатлений?

    • 21

Подписка


  • Главная
  • Контакты
© 2026. Все публикации принадлежат авторам.