Reflect, Retry, Reward: как RL учит LLM рефлексировать и становиться лучше +4
Публикации автора ai-talent
Знает ли LLM то, что знаешь ты? +2
AFlow: как создавать мультиагентные системы без программиста +3
Эмпатичный ИИ: как трансформеры учатся распознавать эмоции в разговорах +2
Все, что нужно для создания приложений с LLM: обзор возможностей LangChain +4
Осваивая новые направления: что получила backend-разработчица от изучения продуктовой проработки и дизайна -1
SLAVA — бенчмарк социально‑политического ландшафта и ценностного анализа +4
ИИ-ассистент для врачей: как мы автоматизируем приём пациента на основе анализа речи и NLP +6
Рынок труда ML-специалистов в 2025 году: востребованные навыки и карьерные треки +4
Все, что нужно для создания приложений с LLM: обзор возможностей LangChain +7
Разворачиваем Langfuse в Kubernetes: open-source альтернатива Langsmith +1
Распознавание русского рукописного текста +3
От технической базы до AI-продукта: как устроен курс от AI Talent Hub и karpov.courses
Обучение языковых моделей на примере сервиса протоколирования встреч AiGenda
AI Talent Hub — онлайн-магистратура по ИИ, которая поможет прокачать карьеру
