ИИ создаёт учебные материалы, проверяет эссе, составляет отчёты. Компании снижают затраты на производство, предсказывают уровень спроса, гибкого формируют цены. Разве это не повод руководителю любого масштаба лучше узнать, как развивается ИИ. А ещё лучше – внедрить его в бизнес-процессы. 

Собрал подборку книг от ведущих экспертов, предпринимателей и экономистов, чтобы повысить эффективность, прибыльность и устойчивость компании в новой цифровой эре.

«Нейросети в бизнесе: Как ИИ помогает зарабатывать»

Автор: Олег Лебедев 

Год издания: 2024

Книга пригодится предпринимателям, маркетологам, финансистам и IT-специалистам, которые готовы внедрить нейросети в работу. Автор даёт конкретные кейсы из сферы финансов, медицины и торговли. Показывает, как технологии повышают прибыль и оптимизируют процессы. Забудьте про миф о том, что нейросети – удел гигантов вроде Google. Даже малый бизнес  способен применять ИИ для роста. Главное – начать с малого: например, с чат-бота или прогноза спроса. 

Чем полезна книга

1. Показывает свежие примеры внедрения: от прогнозирования спроса до автоматизации диагностики в медицине.

2. Объясняет сложные концепции без избытка технических терминов.

3. Разбирает тренды: персонализация, динамическое ценообразование, чат-боты на основе ИИ.

Какие идеи взять в работу

• Маркетинг. Внедрить рекомендательные системы, как у Amazon, чтобы повысить средний чек.

• Производство. Запустить процесс предиктивной аналитики, чтобы предугадывать поломки оборудования.

• Финансовый сектор. Использовать нейросети для оценки кредитоспособности клиентов на основе альтернативных данных (например, соцсетей).

• Медицина. Автоматизировать анализ снимков (рентген, МРТ) для ускорения диагностики.

Искусственный интеллект для руководителей. Будущее управления и общества

Автор: Константин Савкин

Год издания: 2024

Бизнес-тренер, преподаватель MBA разобрал ключевые аспекты цифровой трансформации. Дал примеры применения ИИ в финансах, медицине, образовании и других сферах. Рассказал не только о технологиях, но и об управленческих, этических и социальных последствиях их применения. Предложил готовый план действий для руководителей. 

Чем полезна книга

1. Помогает увидеть, какие процессы можно автоматизировать, а где оставить человеческий контроль.

2. Разбирает вопросы этики, прозрачности алгоритмов и защиты данных.

3. Есть конкретные шаги для внедрения ИИ: от пилотных проектов до масштабирования.

4. Показывает, как ИИ меняет подбор персонала, обучение сотрудников и систему мотивации.

Какие идеи взять в работу

• Поэтапное внедрение. Начать с готовых ИИ-решений, а не сразу разрабатывать собственные.

• Обучение команды. Инвестировать в повышение цифровой грамотности сотрудников.

• Этика данных. Создать прозрачные правила сбора и обработки информации.

• Тестирование алгоритмов. Регулярно проверять ИИ-системы на предвзятость и ошибки.

• Гибкость управления. Пересматривать внутренние процессы с учётом новых технологических возможностей.

От «Энигмы» до ChatGPT. Эволюция искусственного интеллекта и российские бизнес-кейсы

Автор: Рустам Агамалиев

Год издания: 2023

Книга Рустама Агамалиева – это практическое руководство по интеграции ИИ в работу, основанное на личном опыте автора, преподавателя и бизнес-аналитика. Автор не просто рассуждает о возможностях ИИ, а делится проверенными методами. Если вы хотите начать использовать ChatGPT осознанно и эффективно – это отличный старт

Чем полезна

1. Расскажет, как с ChatGPT генерировать отчёты, проверять задания и структурировать данные.

2. Посоветует, как использовать ИИ для создания учебных материалов, проверки эссе и адаптивного обучения.

3. Даст рекомендации преподавателям, маркетологам, аналитикам, психологам и другим специалистам.

4. Покажет конкретные настройки, запросы и кейсы.

Какие идеи взять в работу

• Делегируйте ChatGPT шаблонные задачи (составление планов, обработка данных), чтобы сосредоточиться на сложных и творческих.

• Персонализируйте обучения: с помощью ИИ можно быстро адаптировать материалы под уровень ученика или клиента.

• Оптимизируйте коммуникации: нейросеть поможет писать письма, посты и проводить первичный анализ в консультировании.

• Экспериментируйте с новыми инструментами: не бойтесь тестировать ИИ в разных сферах, находить ему неочевидное применение.

Искусственный интеллект и экономика. Работа, богатство и благополучие в эпоху мыслящих машин

Автор: Роджер Бутл

Год издания: 2023

Британский экономист анализирует две противоположные точки зрения на ИИ: это угроза или новый этап технологического прогресса. Бутл придерживается второй позиции, считая, что человечество сможет адаптироваться к изменениям, как это происходило во время предыдущих промышленных революций.

Книга понравится тем, кто ищет аргументированный анализ вместо сенсационных заголовков об ИИ. Автор не дает однозначных ответов, но помогает составить целостную картину, отделяя научные факты от спекуляций.

Чем полезна книга

1. Есть глубокий анализ последствий для экономики. Автоматизация изменит структуру доходов, рынок труда и баланс сил между государствами. Так, страны, быстрее внедрившие ИИ, получат значительное преимущество.

2. Можно узнать, какие навыки будут востребованы в будущем и как оставаться конкурентоспособным специалистом.

3. Автор разбирает популярные страхи, связанные с «восстанием машин», и объясняет, почему в ИИ не сможет заменить человека полностью.

Какие идеи взять в работу

• Вместо страха перед ИИ стоит сосредоточиться на обучении: развивать креативность, эмоциональный интеллект и навыки, которые сложно автоматизировать.

• Компаниям нужно уже сейчас внедрять ИИ-инструменты, чтобы не отстать от конкурентов, но при этом сохранять гибкость для новых форматов работы.

• Не верить радикальным прогнозам (вроде скорого появления сверхразума), а сосредоточиться на реальных изменениях, которые происходят уже сегодня.

Оцифруйся или умри. Как трансформировать компанию с помощью искусственного интеллекта и обойти конкурентов

Авторы: Марко Янсити, Карим Лахани

Год издания: 2021

Авторы, профессора Гарвардской школы бизнеса, на примере 350 компаний (включая Microsoft, Amazon, Alibaba) показывают, почему традиционные бизнес-модели проигрывают алгоритмическим. Вот несколько причин: компании, которые используют ИИ, быстрее масштабируются, точнее прогнозируют спрос и автоматизируют процессы.

Если ваша компания до сих пор полагается на «аналоговые» методы, она рискует повторить судьбу предприятий, проигравших индустриальной революции XIX века.

Чем полезна книга

1. Есть практические кейсы:  разбор успешных цифровых трансформаций (Netflix, Airbnb) и ошибок компаний, которые вовремя не внедрили ИИ.

2. Даны стратегии адаптации: как традиционному бизнесу перестроиться под новые реалии.

3. Авторы не скрывают проблем: разбирают риск кибератак, утечки данных, социальные последствия (сокращение рабочих мест).

4. МОжно узнать, какие отрасли изменятся в ближайшее десятилетие и как подготовиться к этому.

Какие идеи взять в работу

• Данные – новый нефть. Компании, умеющие собирать и анализировать данные, получают конкурентное преимущество.

• Автоматизация процессов. ИИ не просто оптимизирует рутину, но и помогает предсказывать кризисы (например, срывы поставок).

• Гибкость и скорость. Цифровизация требует постоянных изменений: бизнес должен быть готов к ежемесячным обновлениям.

• Инвестиции в ИИ-стартапы. Даже небольшие команды с продуманной алгоритмической стратегией могут обогнать корпоративных гигантов.

Искусственный интеллект на практике. 50 кейсов успешных компаний

Авторы: Бернард Марр, Мэтт Уорд

Год издания: 2020

Авторы рассказывают о перспективах генеративного искусственного интеллекта (GenAI) в бизнесе. Они собрали десятки реальных кейсов из IT, ритейла, медиа, промышленности и других сфер. Например, в John Deere внедрили алгоритмы компьютерного зрения, которые анализируют состояние посевов в режиме реального времени. Техника с датчиками фотографирует растения, сравнивает их с базой данных и определяет, какие участки нуждаются в обработке пестицидами. Это позволило сократить расход химикатов на 80%, уменьшив вред для экологии и снизив затраты фермеров.

А сервис Alibaba создал ИИ-копирайтеров. Раньше создание описаний для товаров требовало ручного труда и анализа ключевых слов. Теперь нейросети генерируют до 20 000 строк текста в секунду, автоматически подбирают формулировки для увеличения кликабельности. Это ускорило наполнение сайта и повысило конверсию.

Чем полезна книга

1. Даёт практические примеры: реальные истории успеха с цифрами и результатами.

2. Вдохновляет на инновации: можно адаптировать решения под свои задачи.

Какие идеи взять в работу

• Автоматизировать создание  контента. GenAI генерирует описания товаров, экономя время и ресурсы.

• Использовать ИИ для создания 3D-моделей, архитектурных решений или упаковки на основе заданных параметров 

• Предотвращать мошенничество и кибератак. Обучить нейросети выявлять аномальные транзакции, подозрительные действия в соцсетях или попытки взлома.

Искусственный интеллект на службе бизнеса. Как машинное прогнозирование помогает принимать решения

Авторы: Аджей Агравал, Джошуа Ганс, Ави Голдфарб

Год издания: 2019

Книга 2019 года группы канадских авторов до сих остается актуальным пособием для руководителей компаний разного формата. Ученые из Торонто считают, что современный ИИ – это не полноценный разум, а мощный инструмент предсказаний, способный трансформировать любую сферу. Они приводят примеры, как компании применяют его на практике. Так, крупные транспортные компании (например, DHL) внедряют ИИ для совершенствования цепочек поставок. Алгоритмы анализируют данные, выбирают оптимальные маршруты и предсказывают уровень спроса. В Coca-Cola настраивают персональные рекламные стратегии: ИИ изучает поведение покупателей, создаёт сообщения и повышает уровень вовлечённости. Авиаперевозчики используют ИИ для гибкого формирования стоимости билетов. Алгоритмы учитывают сезонный спрос, активность конкурентов и предпочтения пассажиров.

Чем полезна

1. Помогает бизнесу раскрыть потенциал искусственного интеллекта.

2. Демонстрирует реальные кейсы эффективного применения ИИ-решений.

3. Показывает, как минимизировать угрозы с помощью аналитики и прогнозов.

4. Вдохновляет на модернизацию бизнеса с помощью цифровых технологий.

Какие идеи взять в работу

• Внедрять ИИ для обработки данных и оптимизации управленческих решений.

• Использовать умные алгоритмы для автоматизации повторяющихся задач.

• Анализировать опыт лидеров, добившихся результата с помощью ИИ.

• Прокачивать навыки в сфере прогностической аналитики и машинного обучения.