Методы Монте-Карло и швейцарского сыра, статистика в оценке сроков, замена Jira, вредные советы планирования, управление техдолгом, типология руководителей, борьба с микроменджментом, правильный онбординг и всё интересное, что писали за последние 2 недели про управление проектами. Мы прочитали все публикации и выбрали для вас самые крутые и полезные. Читайте, сохраняйте и применяйте!
Расширенные дайджесты, новости, обзоры книг и курсов для РП и аналитиков — в моем канале «Проектный дайджест», а теперь ещё и в удобной базе знаний, где я собрал уже почти 1800 статей по управлению проектами — с резюме, тегами и даже pdf‑ками.
Основы, гайды и инструменты
Метод Монте-Карло: что это и как работает
Отличный гайд по методу, поясняется идея "много случайных прогонов вместо одной сложной формулы": из трех оценок (оптимистичной, наиболее вероятной, пессимистичной) строят распределение, гоняют тысячи симуляций и получают вероятности сроков/бюджета. Плюс даются простые примеры в Excel и наметки для Python.
Метод швейцарского сыра: как избегать ошибок и управлять временем
Пусть запрещенный сыр будет хотя бы в ваших методах! Суть - "есть задачу дырочками": начинать с малого и простого, быстро получить кусочки готовности и поддерживать мотивацию, вместо того чтобы бояться монолитной работы. Разобраны принципы, бытовые и рабочие примеры (от уборки до подготовки отчет или гайдлайна), есть сравнение с методами "лягушки" и "слона" и советы, как применять подход к срочным задачам.
Непростой и неповерхностный текст о том, как коллеги мощно задействовали статистику при оценке работы команды и, главное, при прогнозах на срок реализации фич и обещания сроков. За год команда прошла путь от ручных оценок до предсказуемого статистического процесса. Cycle Time стал короче, хвост распределения — уже, доля блокировок — меньше. Разница между медианой и средним сократилась втрое, а прогнозы стали совпадать с фактическими сроками. Ключевое — изменилась культура работы: вместо обсуждений "успеем — не успеем" появились аргументы и данные.
Практическое применение Теории ограничений на производстве. Часть 5: про ценообразование
Еще сложный текст из очень перспективной области ТОС. На это раз автор касается цены продукта (или проекта) и ее связи с “узкими местами”. Получается формула типа “изделие (ваш продукт) должно "оплатить" долю операционных расходов пропорционально времени на бутылочном горлышке плюс переменные издержки. Для ситуаций "заказов хватает" цель — максимизировать прибыль на единицу времени узкого места, а не смотреть на себестоимость материалов.
5 факапов внедрений, или почему всего не предусмотришь
Кейсы провалов от сети Dodo, от селфи на киосках до "умной выдачи". Когда софт встречается с офлайном (“бумага vs овраги”), всплывают неожиданные эффекты, которые ломают красивый план. Выводы по каждому факапу разные: прототипировать на реальной площадке, заранее включать локализацию/поведение клиентов, оговаривать план Б и держать каналы обратной связи с операционкой.
Confluence и Jira — все. Чем заменить сервисы Atlassian Data Center
Статья фиксирует таймлайн сворачивания коробочных Atlassian: новых лицензий с марта 2026, расширений с 2028, поддержка до 2029. Отсюда и риски — уязвимости, невозможность апдейтов и простои критичных процессов. Ну и, собственно, даны направления замены и аргументы в пользу миграции заранее, чтобы не остаться потом один на один с устаревшими системами.
Как испортить ПО до начала разработки? Вредные советы планирования
Любимая рубрика вредных советов. В этот раз - как сломать проект еще на этапах MVP, ревью требований, декомпозиции и назначения дедлайнов. Например, за счет подмены цели фичами или же параллельной разработки без синхронизации. По сути - чек-лист анти-паттернов планирования и путь команды от них к устойчивому процессу.
Нефункциональные требования. Список, который вспоминают в последний день перед релизом. Часть 1
Автор систематизирует НФТ и фокусируется на трех, которые напрямую бьют по деньгам: производительность, доступность и масштабируемость/ C примерами формулировок и подсказками про разные режимы нагрузки (норма/пик/авария). Кратко: НФТ — это про то, как работает система, их нужно фиксировать заранее и измерять наблюдаемыми метриками, иначе команда расплачивается регрессами и простоями.
Избавляемся от хаоса в проектировании ИТ-решений: формируем команду с помощью ArchiMate
И еще сложный материал, про ставший популярным продукт для моделирования информационных систем. Автор предлагает "трафарет" ролей и зон ответственности на основе слоев ArchiMate: от enterprise/solution/data/integration-архитекторов до аналитиков, с привязкой к объектам проектирования и матрице RACI. Такой каркас помогает собрать сбалансированную команду, стандартизировать артефакты и обеспечить связанность требований, чтобы проектирование стало устойчивой фазой, а не хаотичным набором задач.
Оценка задач: исследовательские и типовые задачи
Ключевая мысль статьи - исследовательские задачи и типовые живут в разных "вселенных" планирования. К первым неприменимы обычные оценки сроков, их надо таймбоксить (выделять слот времени) и мерить рост уверенности, а вот ко вторым нужно применять декомпозицию, аналоги и статистику. Автор предлагает критерии классификации, объясняет разницу конусов неопределенности и дает практику ресурсной оценки для исследований с контрольными точками.
Когда ТЗ — не боль, а удовольствие: Use Case
Практический шаблон юзкейсов от аналитика Okko. Есть два блока (акторы [точки входа] и сценарии), пошаговые "действие > результат", альтернативы и исключения. Автор сравнивает "табличные" и компактные форматы и показывает, как держать юзкейсы короче, но полезнее, не теряя важные ветки.
Как затянуть команду в таск-трекер, чтобы она реально в нем работала
Автор разбирает, почему "доска ради доски" не заводится, и дает рабочую схему: сначала описать реальный процесс (колонки, приоритеты, кто и когда что делает), затем ввести простые и проверяемые правила, назначить "евангелиста" (тоже не любите это слово?) процесса, обеспечить прозрачность между отделами и быстрый доступ (десктоп+мобильное приложение), переводить общение в карточки задач и регулярно поощрять публично в самой системе. А главное - внимание к конкретике! Потому что фразы типа "в пятницу в 12:00 надо актуализировать приоритеты” повышают вовлеченность в разы и убирает иллюзию контроля через разноцветные карточки.
Я больше не верю своей команде — последняя надежда на разноцветную диаграмму
Кейс фаундера, который перестал верить словам про статусы (в активном поиске) и перешел к накопительной диаграмме потока (CFD). Теперь в слоях "Новые/В работе/На проверке/Готово" стало видно, где скапливаются узкие места, как "толстеют" сегменты и где работа замерла. И это позволило точечно найти причину бутылочного горлышка (в данном кейсе - тестирование), отследить зависания по отделам, перестать паниковать при технологических простоях и в итоге ускорить выполнение задач на 15–20% за счет регулярных пятничных разборов по цифрам, а не по ощущениям.
Управляем техдолгом, пока он не начал управлять нами
Этакая практическая памятка. Автор рекомендует выделить техдолг прямо в отдельный бэклог, приоритизировать и планировать его, проводить ретро, держать метрики (скорость, дефекты, время простоя), управлять ресурсами/экспертизой. Победить техдолг невозможно, но можно контролировать его масштаб и влияние на команду и продукт, чтобы вернуть предсказуемость и спокойный темп работы.
ИИ в управлении проектами: как я применяю нейросети в реальных проектах и что получается
Автор показывает, где ИИ реально экономит время ПМ-а: черновики регламентов/ТЗ, структурирование хаотичных данных, поиск фактов, прототипирование, а также быстрые презентации. И что не менее важно - где он бесполезен: стратегические решения, работа с людьми, контекст и ответственность. В итоге ИИ усиливает сильных менеджеров, освобождая время на стратегию, но в руках слабых дает "уверенность в неверных решениях", поэтому автоматизация рутины должна сочетаться с критическим мышлением и проверкой исходных допущений.
Инструменты для проектного офиса, которые действительно работают
Что-то вроде "минимального комплекта" для проектного офиса от Teamly: умные таблицы как единый трекер (фильтры, группировки и т.д.), проектные шаблоны рабочих пространств для быстрого старта, бизнес-процессы как пошаговые инструкции, база знаний с встраиваемыми объектами и интерактивные доски/майнд-карты для совместного моделирования.
Кайдзен-подходы в проектах разработки и внедрения информационных систем
Очень ёмкий текст про Кайдзен (философия постоянных улучшений) и его проекцию на проектное управление внедрением ИС. Материал увязывает стабилизацию процессов с улучшениями и циклом Деминга (тот самый PDCA) и переносит принципы "следующий процесс — это клиент" и "раннее выявление дефектов" на ИТ-проекты. Соотв., рекомендуется вводить фильтры качества между стадиями, оговаривать критерии полноты на входах/выходах, особенно при параллельной разработке разных подсистем, тем самым срезая потери на передаче "полуфабриката" и предупреждая проблемы качества раньше, чем они станут затратными.
Обзор 10 лучших таск-трекеров для управления задачами. Что изменилось за 2025 год
Обзор отмечает свежие функции экосистем и внимание трекеров вроде Kaiten или Bitrix24 на визуальном управлении потоком и аналитике (дашборды, метрики, AI-ассистенты, расшифровка встреч и автосоздание задач). В целом тренд 2025 года — больше встроенной аналитики и ИИ-помощников для фиксации договоренностей и вытягивания узких мест без ухода в сторонние инструменты.
Менеджер проекта - карьера и навыки
Три роли руководителя: Родитель, Ребенок, Взрослый
Автор адаптирует модель Эрика Берна к управлению: "Родитель" забирает ответственность и выращивает послушных исполнителей, "Ребенок" скидывает решения вниз и прячется от ответственности, "Взрослый" задает правила, делегирует и разделяет ответственность. Ключ к здоровой команде — чаще оставаться во "Взрослом" состоянии, иначе система скатывается в токсичность и ручное управление.
Ошибки в управлении проектами начинающего проджект-менеджера
Собрание “граблей", среди которых размытый скоуп проекта, потерянный бюджет, излишне оптимистичные сроки;. Рецепт — постоянное вовлечение заказчика, фиксация изменений и использование трехточечных оценок (и их аналогов) вместо "взяли на веру". Вывод - учиться лучше на чужих ошибках, но свои все равно неизбежны, поэтому важно быстро их распознавать и корректировать курс.
Что делать, если нарвался на микроменеджера в команде
Кратко - понять его мотивацию (обычно это тревожность), заранее давать прозрачность по прогрессу, договариваться о фиксированных слотах отчетности и не "подкармливать" страхи хаотичными реакциями. В целом, не надо перевоспитывать систему, - вместо этого надо строить границы, а вот режим "микро" допустим только при реальном пожаре.
Обратная связь без боли: как давать фидбэк, который не демотивирует
О том, что фидбэк должен иметь цель (например, обучить/исправить/признать), опираться на наблюдаемое поведение, завершаться планом помощи - ну, и не забывать про своевременную похвалу как способ закрепить нужную модель. "Фидбэк ради фидбэка" — пустая трата времени, человек должен уходить с ощущением "знаю, что менять и где поддержка".
Чему менеджеры могут научиться у разработчиков
Простые, но действенные уроки из инженерной культуры, в том числе "не задокументировал — не было", “автоматизируй повторы”, “проводи регулярный рефакторинг процессов”, “относись к ревью как к совместному улучшению, а не критике”. И еще вместо редких "перезапусков" — мелкие улучшения по принципу CI/CD-управления.
Наставничество со стороны руководителей проектов и направлений
О том, как выстроить систему, в которой руководитель-наставник будет ускорять онбординг, снижать текучесть и сохранять знания. В общем, что-то типа "Расскажи — Покажи — Сделай", плюс выделенное время, асинхронная коммуникация и забота о выгорании.
Колонка о "постсоветском синдроме", который проявляется в культе героизма вместо процессов, микроменеджменте, приказном стиле, экономии на людях и двойных стандартах — все это ведет к выгоранию и слабым результатам. Противоядие — доверие, делегирование, обучение и ориентация на лояльность/качество, а не на авралы и показуху.
Команда проекта
На заводе проекты идут по два года, а команда выгорает через полтора. Вот как я с этим справляюсь
Про практику длинных заводских проектов: как смотреть на весь производственный цикл, строить доверие со стейкхолдерами, принимать, что требования, увы, меняются, и держать процессы прозрачными по ответственным и статусам. Главное - не предусмотреть все, а быстро адаптироваться, сохраняя темп и мотивацию команды.
Типы управления и их роль в деятельности компании
Разбор четырех типов управления: автоматическое, автоматизированное, объект-субъектное и организационное (люди управляют людьми); первые три хорошо изучены, а организационное в компаниях описывают смутно. Автор предлагает явное моделирование процессов управления и информационных потоков, чтобы осознанно повышать эффективность, а не только чинить операционку.
Discovery и Delivery: Как аналитику перестать тушить пожары и начать создавать ценные продукты
Про два контура работы аналитика: Discovery отвечает на вопросы "что и зачем" через интервью, CJM, конкурентный обзор и прототипы. Delivery — на вопрос "как", формализуя требования к смежным системам. Показаны типичные ошибки аналитика (вечный анализ, детализация без проверенных гипотез, "передал ТЗ и ушел") и практики таймбокса, совместных воркшопов с разработкой и возвратов к Discovery после релиза.
1 ИИ, 100 чашек кофе и 365 дней: как превратить онбординг инженеров техподдержки в квест
О том, как коллеги упаковали онбординг знаний и софт-скиллов в браузерную игру: сценарии по правилам сервиса, интерактивные задания и финальный диалог с ИИ-"клиентом", который оценивает сильные и слабые стороны новичка. Есть и инсайты, и рассказы про возникшие проблемы.
Тимбилдинг здорового человека: как фасилитация помогает формировать и развивать команды
Как фасилитация успешно заменяет "тимбилдинги ради фоточек". Через структурированные сессии команда договаривается о целях, ролях, правилах взаимодействия и снимает конфликты. Соотв., далее, за счет прозрачного процесса обсуждений и артефактов договоренностей снижается хаос и растет ответственность за общий результат.
Не пора ли уволить вашего CTO?
Большой разбор организационного хаоса в ИТ и роли технического лидера. При внешней заботе о сотрудниках выгорание и срывы подпитываются непредсказуемым менеджментом, отсутствием поточного подхода и бесполезными встречами/созвонами. Автор приводит исследования по выгоранию, список из десятков типовых проблем и предлагает “инвентаризацию”, где ответственность за систему разработки и сопровождения закреплена за тем, кто реально управляет ИТ-функцией.
8 друзей Белбина. Разбираем командные роли на примере команд разработки
Классическая модель Белбина разложена на роли с примерами из разработки: кто драйвит идеи, кто доводит до результата, кто клеит команду и следит за качеством. Это помогает распределять задачи по сильным сторонам и объяснять, почему этот человек застревает на ревью, а тот — в генерации идей, в итоге снижает трение и корректирует взаимные ожидания.
Про то, что геймификация не всегда благо, если за ней не стоят нормальные метрики и правила вознаграждения. Без них это будет лишь маскировкой проблем и “хиханьками”. Вот автор и показывает, как проектировать цели, уровни и награды под измеряемое поведение.
Личный кейс роста команды, от стартапной эйфории к "среднему размеру", где ломаются прежние правила и приходится договариваться о ритуалах, ответственности и критериях качества. Автор делится опытом, какие попытки мотивации не сработали, что помогло (прозрачные цели, понятные границы, меньше "героизма") и как сохранить темп, не выжигая людей.