Работа в IT до 2025 года была устроена так, что компания получала дорогостоящих сотрудников интеллектуального труда, которые приносили компании убыток всё время, пока они не приносят какое-то вэлью либо через новые продукты (фичи), которые продаются клиентам, либо через оптимизацию какого-то процесса (и компания получает вэлью через сокращение издержек).

Поэтому вся менеджерская мысль была направлена на то, чтобы IT-сотрудники работали максимальное количество времени без простоев. И это привело к тому, что сначала менеджеры решили отойти от методологий, которые использовались в научных проектах: метода водопада (когда мы долго пишем документацию, потом долго разрабатываем, долго тестируем, а потом выпускаем проект). Ибо пока пишется документация, ибо пока код тестируется — разработчики не работают, они просто гоняют чаи и тратят бюджеты на пустоту. Так появилась итерационная разработка — методология, при которой мы обязуемся разработать какой-то функционал, который может быть выпущен через ограниченное количество времени. После которого цикл повторяется, и мы опять делаем какую-то работу. Так оборачиваемость сотрудников увеличивается, они меньше гоняют чаи и больше работают.

После чего у нас появился легендарный SCRUM — фактически более жёсткая итерационная работа, при которой весь период итерации нас подгоняют делать быстрее, энергичней и больше, а когда ты сделал всю работу, тебе говорят, что возьми таски из бэклога и вещают на тебя обязательство. То есть теоретически ты 100% времени должен быть занят задачами.

А уже к этому всему начали прикручивать KPI и метрики (чтобы понимать, как ты работаешь по отношению к себе самому в прошлом и другим сотрудникам компании), а также стали заряжать джусом, чтобы ты работал больше, проявлял инициативу и овертаймил. И фактически сложилась ситуация, что каждый день тебе спрашивают, что ты делаешь, почему делаешь так медленно и почему у тебя простой в 20 минут между тем, как ты закрыл одну задачу и приступил к другой. Но нужно понимать, что айтишникам в целом было окей, ибо они понимали, что за такой напряжённый труд они получают зарплату, которая в 5–6 раз выше средней зарплаты по региону, каждый год они рассчитывают на повышение в 15–25%, и есть возможность загаситься на год в Таиланде или поехать покорять компании США или Европы.

Формула: много работаешь — много получаешь, а значит, это справедливо!

А тут наступил 2025 год, и зарплаты в IT-отрасли начали замерзать, в 2026-м они откровенно пошли вниз, и уже условный Java-сеньор за 250к — это не анекдот, а реальность рынка. И стали появляться мысли: а если средняя зарплата уже 120–150 (например, в Москве), а айтишник получается 250к, то насколько справедливо, что с тебя дерут перфоманс и заставляют работать в таком темпе? Надо бы пересмотреть условия работы. Но вместо этого под соусом ИИ менеджмент начинает ожидать ещё большую выработку, чем до 2025 года, на условиях, которые стали гораздо хуже, чем раньше. И договор «много работаешь — много получаешь» полностью обнулился.

Мысли на этот счёт:

• Кажется, фарш провернуть обратно не получится. Менеджмент учился 20 лет подгонять ленивого айтишника, поэтому менять это на что-то другое никто не захочет.

• Добросовестные айтишники начнут гореть на работе и оканчивать всё с бутылкой вискаря, а то и вовсе петь «Харе Кришна» и дудеть в дудку. Более смышлёные начнут саботировать работу и растягивать задачи.

• В какой-то момент баланс работы и зарплаты станет настолько непривлекательным, что поток новых людей в отрасль завершится. И мы получим ситуацию, как в образовании: что в отрасль идут либо по призванию, либо от безысходности.

• IT-компании начнут повторную региональную экспансию, чтобы на арбитраже региональной стоимости жизни получать образованные кадры гораздо дешевле.

Будут ли жестить дальше:

В IT-сфере есть целый набор людей, которые ходят по разным компаниям, пишут книги и продают ту или иную методологию, которая обещает повысить эффективность работы, а значит, либо можно порезать ФОТ и закрыть то же количество задач меньшим количеством разработчиков, либо увеличить выработку на одного программиста (то есть делать больше фич разработчиками, что у вас уже есть). И за это в целом компании платили, отсюда все эти методологии и куча всякого разного. Сейчас это повышение эффективности обещают через использование ИИ, и кажется, что все эти бизнес-коучи меняют свои обучайки именно на использовании ИИ. Но с ИИ есть проблема, ибо оказалось, что эффективность с ИИ вроде бы да, но точно это подтвердить нельзя, а вот ценник на это всё дикий — и компании стали тратить ещё больше, чем до ИИ.

Поэтому складывается ситуация:

• Новые методологии никому не интересны, всем нужно лишь ИИ;

• ИИ тратит больше денег компании, чем эффект от ИИ.

Поэтому все в замешательстве, и, возможно, это даст айтишникам пару лет без новых крутых идей.