• Главная
  • Контакты
Подписаться:
  • Twitter
  • Facebook
  • RSS
  • VK
  • PushAll
logo

logo

  • Все
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За сегодня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За вчера
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За 3 дня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За неделю
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За месяц
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За год
    • Положительные
    • Отрицательные
  • Сортировка
    • По дате (возр)
    • По дате (убыв)
    • По рейтингу (возр)
    • По рейтингу (убыв)
    • По комментам (возр)
    • По комментам (убыв)
    • По просмотрам (возр)
    • По просмотрам (убыв)
Главная
  • Все
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За сегодня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За вчера
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За 3 дня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За неделю
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За месяц
    • Положительные
    • Отрицательные

Публикации с тегом JupyterHub

Собираем ML-платформу на базе Kubernetes: Yandex Cloud, JupyterHub, Dask и S3 +14

  • 10.04.2026 13:54
  • alisonium
  • 0
  • Блог компании KTS
  • DevOps
  • Системное администрирование
  • Машинное обучение
  • Kubernetes

Single Sign‑On для MLflow, Jupyterhub и Airflow: OIDC без костылей +5

  • 26.08.2025 07:22
  • dm_matushkin
  • 0
  • Блог компании Orion soft
  • DevOps
  • Kubernetes
  • Машинное обучение

JupyterHub на стероидах: реализация KubeFlow фич без масштабных интеграций

  • 15.08.2024 13:55
  • IAlexOps
  • 0
  • Блог компании KTS
  • DevOps
  • Kubernetes

Используем MLOps-конвейер: пример работы с Cloud ML Platform для построения сервиса распознавания лиц

  • 14.12.2023 09:48
  • qed1337
  • 0
  • Блог компании VK
  • Big Data
  • Машинное обучение

Конвейер ML-систем и ловушка регулятора: как ВТБ реализует MLOps-практики без вайтбука +5

  • 22.12.2022 10:24
  • BlgBanK
  • 1
  • Блог компании ВТБ
  • Машинное обучение
  • DevOps

Вижу цель: три решения задачи по созданию предсказательной ML-модели +4

  • 31.10.2022 12:32
  • yrepear
  • 0
  • Big Data
  • Блог компании VK

JupyterHub или как перестать бояться pip install +12

  • 13.10.2022 11:09
  • yumupdate
  • 4
  • Блог компании Ростелеком
  • Системное администрирование
  • Python
  • Data Mining

Datalore Enterprise 2021.3: ячейки SQL, подключение Jupyter-ноутбуков к БД, интерактивные отчеты и многое другое +5

  • 07.12.2021 17:10
  • alenaguzharina
  • 6
  • Блог компании JetBrains
  • Python
  • SQL
  • R
  • Визуализация данных

ML-модели в BI: интеграция с Python через JupyterHub +2

  • 12.10.2021 09:19
  • nologin
  • 0
  • Блог компании Visiology
  • Python
  • Data Mining
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект

На стыке BI и DS: как предоставить аналитикам возможность делать с данными все, что они хотят? +1

  • 24.09.2021 16:41
  • nologin
  • 0
  • Блог компании Visiology
  • Python
  • Big Data
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект

Программа раннего доступа к JetBrains DataSpell открыта для всех +8

  • 08.09.2021 14:31
  • andreycheptsov
  • 14
  • Python
  • Блог компании JetBrains

Как контейнеризировать среды ML разработки и не посадить на мель процессы MLOps +2

  • 13.07.2021 10:19
  • Khab-el
  • 3
  • Блог компании GlowByte
  • Python
  • IT-инфраструктура
  • Git

Анонсируем версию Datalore Enterprise для команд Data Science +5

  • 06.07.2021 18:00
  • alenaguzharina
  • 0
  • Блог компании JetBrains
  • Python
  • Визуализация данных
  • Машинное обучение

MLflow в облаке. Простой и быстрый способ вывести ML-модели в продакшен +14

  • 28.06.2021 16:00
  • volinski
  • 4
  • Блог компании Mail.ru Group
  • Облачные вычисления
  • Машинное обучение

Как работать с Big Data быстрее и эффективнее: Kubernetes для Data Science +13

  • 28.06.2021 06:48
  • volinski
  • 4
  • Блог компании Mail.ru Group
  • Облачные вычисления
  • Big Data
  • Kubernetes
  • Data Engineering
  • «
  • 1
  • 2
  • »
Страница 1 из 2
ЛУЧШЕЕ

  • Вчера
  • Позавчера
СЕРВИСЫ
  • logo

    CloudLogs.ru - Облачное логирование

    • Храните логи вашего сервиса или приложения в облаке. Удобно просматривайте и анализируйте их.
ОБСУЖДАЕМОЕ

  • Российский космос и карго-культ. Кто виноват и что делать?

    • 186

    Пользователь, they и Шекспир: история одного скандала

    • 114

    Ты выучил язык. Но инженером это тебя не сделало

    • 91

    Вам не нужен OpenClaw — напишите свой

    • 74

    Тайна подвальной PlayStation 5 за 7.000 рублей с Ozon

    • 71

    «Вечный» пульт ДУ: можно ли забыть о батарейках?

    • 60

    Протокол UUCP для девушки

    • 55

    Я сделал приложение в Курсоре за выходные и зарабатываю 1,29 млн рублей в месяц

    • 49

    Гейминг под Linux становится быстрее, потому что Windows API превращаются в фичи ядра Linux

    • 47

    Когда Кнут признаёт, что Claude решил его задачу за час — пора менять инфраструктуру

    • 41

    Радио почти из ничего. Самодельные радиодетали 1920-х. Детекторы

    • 34

    Месяц, который Telegram пережил в России: от Бони до 14 мая

    • 25

    Как я сделал резервное управление дачей через Meshtastic

    • 24

    Заменит ли ИИ настоящих судей? Я скормил ему дело которое арбитры разбирали 3 недели

    • 22

    Почему Jenkins становится дорогим

    • 21

Подписка


  • Главная
  • Контакты
© 2026. Все публикации принадлежат авторам.