В 2025 году перед вами открывается широкий выбор инструментов для мониторинга производительности приложений (Application Performance Management — APM). В этой статье мы подробно рассмотрим 20 лучших из них, сравнив их ключевые функции, преимущества и недостатки, чтобы помочь вам сделать осознанный выбор.
APM‑инструменты играют важнейшую роль в обеспечении бесперебойной работы вашего приложения, позволяя вам отслеживать его состояние в режиме реального времени, от фронтенда до бекенда. С их помощью вы будете всегда будете осведомлены о времени загрузки, ошибках, производительности сервера и многих других аспектах.
В этой статье мы подробно рассмотрев 20 лучших APM‑инструментов, их ключевые особенности, а также сильные и слабые стороны.
Что такое APM?
APM представляет собой практическую методику, направленную на управление работой приложений и их оптимизацию. Используя специализированные инструменты, данные и процессы, APM способствует быстрой работе приложений, их безопасности и удобству для пользователей.
Команда собирает данные по ключевым показателям, включая время отклика, ошибки, использование ресурсов и активность пользователей. APM анализирует эти данные, чтобы выявить закономерности и проблемы с производительностью. APM также включает инструменты для устранения неполадок, чтобы найти первопричину проблем и оперативно их решить.
Этот подход позволяет понять, как пользователи воспринимают ваше приложение и где могут возникнуть трудности. Вместо того чтобы ждать, пока пользователи сами обратят внимание на проблемы, вы можете оперативно выявлять замедления, сбои или другие нежелательные явления. APM работает с мобильными приложениями, веб‑сайтами и бизнес‑приложениями. Он также анализирует другие части приложения, такие как хосты, процессы, службы, сеть и логи, что позволяет глубже понять его производительность.
Что такое APM-инструменты?
APM‑инструменты представляют собой программные решения, которые тщательно следят за показателями производительности приложений. Они не только измеряют загрузку ресурсов и время отклика в периоды пиковой нагрузки, но и проверяют емкость ресурсов, что позволяет выявлять потенциальные проблемы и узкие места в системе.
Существует несколько ключевых функций, которые делают APM‑инструменты незаменимыми для обеспечения бесперебойной работы приложений. Вот они:
Синтетический мониторинг имитирует поведение пользователей для выявления проблем до того, как они затронут пользователей.
Мониторинг реальных пользователей (RUM) отслеживает реальные взаимодействия пользователей с приложением, помогая выявлять ошибки и замедления загрузки..
IoT‑мониторинг следит за состоянием подключенных устройств и мобильных приложений.
Мониторинг инфраструктуры проверяет, насколько хорошо серверы, базы данных и сети поддерживают работу приложения.
Мониторинг сервера отслеживает ключевые показатели, такие как использование процессора и памяти.
Мониторинг сети отслеживает производительность сети, что способствует улучшению совместной работы.
Мониторинг баз данных помогает выявлять узкие места, обеспечивая эффективность работы системы.
Мониторинг облака проверяет работоспособность облачной инфраструктуры и соответствие бизнес‑целям.
20 лучших APM-инструментов
Вот 20 лучших инструментов управления производительностью приложений, которые помогают организациям отслеживать, оптимизировать и устранять неполадки в производительности приложений в режиме реального времени.
Представляем вашему вниманию список из 20 лучших инструментов для мониторинга производительности приложений, которые помогают организациям отслеживать, оптимизировать и устранять неполадки в производительности приложений в режиме реального времени.
1. Uptrace
Uptrace — это новый APM‑инструмент, разработанный для современных распределенных систем. Он отличается простым в использовании интерфейсом, ориентированным на рост и адаптивность. Объединяя распределенную трассировку, метрики и логи в единую платформу, Uptrace значительно упрощает мониторинг производительности приложений.
Основные возможности:
Расширенная распределенная трассировка: интеллектуальные элементы управления выборкой оптимизируют хранение и точно фиксируют транзакции.
Унифицированная серверная архитектура: объединяет показатели, трассировки и логи в одном месте, что значительно упрощает процесс управления и снижает сложность.
Обнаружение аномалий: встроенные функции помогают выявить проблемы с производительностью на ранней стадии, что предотвращает сбои и связанные с ними неудобства для пользователей.
Мониторинг SQL‑запросов: отслеживает и анализирует SQL‑запросы с минимальными затратами, помогая выявлять узкие места в работе приложения.
Плюсы:
Бесплатная версия с открытым исходным кодом, доступная для всех желающих.
Отлично справляется с обработкой больших объемов данных и сложными запросами.
Встроенная поддержка OpenTelemetry, Prometheus и Grafana.
Легко интегрируется в существующие рабочие процессы DevOps, обеспечивая гибкость и эффективность.
Минусы:
Меньше готовых интеграций по сравнению с другими APM‑инструментами.
Новичкам в этой области может потребоваться некоторое время для освоения.
Идеально подходит для динамично развивающихся компаний и команд, стремящихся к расширенной наблюдаемости на основе доступных решений.
2. Dynatrace
Dynatrace — это APM‑инструмент, разработанный для больших и сложных систем. Он использует технологию OneAgent и искусственный интеллект, чтобы упростить мониторинг всего стека. С его помощью вы получаете четкую картину работы микросервисов, облачных вычислений и локальных сетапов.
Основные возможности:
Технология OneAgent: устанавливается автоматически и охватывает весь стек.
Обнаружение на базе искусственного интеллекта: движок Davis помогает быстрее выявить первопричину проблем.
Отображение топологии в реальном времени: показывает подключения и схему системы в режиме реального времени.
Обнаружение аномалий: изучает нормальное поведение и отмечает все необычные события.
Интеграция: хорошо работает с AWS, Azure, GCP, Kubernetes и инструментами CI / CD.
Плюсы:
Искусственный интеллект помогает быстрее выявлять и решать проблемы.
Отлично подходит для мониторинга облака и контейнеров.
Минусы:
Может быть дороговат для небольших команд.
Для освоения некоторых функций потребуется некоторое время.
Идеально подходит для крупных предприятий, которые работают со сложными облачными приложениями и микросервисами.
3. New Relic
New Relic — это мощный инструмент, который объединяет в себе все: метрики, журналы, трассировки и события. Он предоставляет вам информацию в режиме реального времени, даже в сложных приложениях, написанных на различных языках программирования.
Основные возможности:
Единая телеметрия: все ваши данные, от журналов до метрик, собраны в одном месте, что упрощает их поиск и анализ.
Аналитика в реальном времени: упрощает выполнение пользовательских запросов и создание информационных панелей.
Отслеживание ошибок: быстро обнаруживает проблемы, позволяя вам оперативно их решать.
Распределенная трассировка: отслеживает запросы между службами, помогая определить, что замедляет работу системы.
Интеграция: Работает с основными облачными вендорами, DevOps—инструментами и фреймворками.
Плюсы:
Служит централизованным пространством для мониторинга производительности приложений.
Легко настраивать и выполнять анализ.
Минусы:
Может показаться слишком сложным для небольших команд.
Требует некоторой настройки для больших сред.
Идеально подходит для технических команд, которые работают с разрозненными приложениями и используют множество инструментов.
4. AppDynamics
AppDynamics разработана для крупных команд и сложных систем. Она позволяет отслеживать производительность вашего приложения и связывать ее с реальными бизнес‑результатами. Когда что‑то идет не так, вы не просто исправляете проблему — вы понимаете, как это влияет на ваших пользователей и ваши цели.
Основные возможности:
Business iQ: показывает, как проблемы с приложениями влияют на бизнес в режиме реального времени.
Аналитика транзакций: отслеживает действия пользователей для получения более четкой информации.
Базовое моделирование: выявляет необычное поведение, изучая, что является нормальным.
Интеллектуальные оповещения: отправляет понятные оповещения, чтобы ваша команда могла действовать быстро.
Простота интеграции: работает с Cisco, облачными инструментами и контейнерами.
Плюсы:
Объединяет бизнес‑ и технологические данные в одном удобном представлении.
Обеспечивает четкое понимание пути пользователя (user journey).
Минусы:
Может быть дорогостоящим.
Настройка в сложных системах требует времени.
Идеально подходит для предприятий, которые заботятся как о работоспособности приложений, так и о влиянии на бизнес.
5. Datadog
Datadog — это мощная платформа мониторинга, которая охватывает все аспекты вашей инфраструктуры, приложений и журналов. Ее модуль APM отслеживает производительность от фронтенда до бекенда, используя аналитические данные на основе искусственного интеллекта, предоставляя вам полную наблюдаемость.
Основные возможности:
Отслеживание с помощью искусственного интеллекта: отслеживает производительность на всех этапах и уровнях.
Корреляция в реальном времени: объединяет журналы, метрики и трассировки для более быстрого решения проблем.
Мониторинг CI / CD: дает представление о конвейерах и позволяет выявлять регрессии.
Профилирование сервисов: дает возможность контролировать производительность и качество работы сервисов и конечных точек.
Обнаружение аномалий: использует машинное обучение для обнаружения ошибок и задержек.
Пользовательские панели мониторинга: позволяют создавать детальные и индивидуальные визуальные эффекты, адаптированные к вашим потребностям.
Плюсы:
Обеспечивает полную наблюдаемость благодаря информации, полученной с помощью машинного обучения;
Отлично подходит для визуализации и выявления корреляции данных.
Минусы:
Может быть сложным для начинающих пользователей.
Цены могут значительно возрасти при увеличении масштабов.
Идеально подходит для DevOps‑команд, которым требуется детальный мониторинг производительности с использованием интеллектуальной аналитики.
6. Splunk APM
Splunk APM — это мощное решение, которое предоставляет вам информацию о производительности и безопасности ваших приложений в режиме реального времени. Оно собирает данные из различных источников, анализирует их и использует искусственный интеллект для автоматического выявления угроз. Благодаря этому вы можете быстро находить и устранять проблемы, связанные с производительностью.
Основные возможности:
NoSample™ архитектура: фиксирует 100% трассировок транзакций.
Поддержка OpenTelemetry: работает с различными языками программирования.
Постоянное профилирование кода: отслеживает использование процессора и памяти на уровне кода.
Карта сервисов: показывает, как различные сервисы взаимодействуют в вашей среде.
Анализатор трейсов: сохраняет и анализирует трассировки, позволяя найти первопричину проблем.
Анализатор выбросов: использует data science для выявления необычных закономерностей.
Плюсы:
Мониторинг безопасности и производительности в режиме реального времени.
Великолепно подходит для трассировки и логарифмического анализа.
Минусы:
Может быть сопряжен с большими затратами ресурсов.
Слишком сложно для небольших команд.
Идеально подходит для крупных организаций и групп безопасности, которым необходим глубокий мониторинг и анализ приложений.
7. Elastic APM
Elastic APM — это инструмент, входящий в состав Elastic Stack. Он предоставляет в режиме реального времени информацию о производительности приложений, обеспечивая полную наблюдаемость. Прекрасно взаимодействует с Elasticsearch и Kibana, отображая журналы, метрики и трассировки. Отлично подходит для команд, уже использующих Elastic Stack.
Основные возможности:
Мониторинг пользователей в режиме реального времени: отслеживает время загрузки страницы, задержки и ошибки для улучшения взаимодействия с пользователями.
Интеграция: акцентирует внимание на производительности загрузки, стабильности и интерактивности, что помогает повысить эффективность веб‑сайта и улучшить его SEO.
Распределенная трассировка и карты сервисов: дает представление о микросервисах, что значительно упрощает процесс устранения неполадок.
Интеграция с Elastic Stack: бесперебойно работает с Elasticsearch и Kibana для углубленного анализа данных.
Плюсы:
Надежная интеграция с Elastic Stack.
Хороший мониторинг и отслеживание действий реальных пользователей.
Минусы:
Для оптимального использования требуются базовые знания об Elastic Stack.
Идеально подходит для команд, использующих Elasticsearch и Kibana, которым требуется единая система наблюдения за всеми их системами.
8. SolarWinds APM
Это APM‑инструмент для мониторинга инфраструктуры на основе SaaS, созданный для гибридных и облачных IT‑сред. Он помогает организациям выявлять и устранять узкие места в производительности. Платформа обеспечивает глубокое понимание как приложений, так и инфраструктуры, а благодаря более чем 150 плагинам, она способна отслеживать серверы, виртуальные хосты и контейнеры.
Основные возможности:
Комплексный мониторинг: всесторонний обзор работоспособности приложений и инфраструктуры.
Показатели производительности: автоматизированный мониторинг сервисов и приложений с помощью настраиваемых метрик.
Упреждающие оповещения: получайте уведомления о превышении заданных пороговых значений ресурсов.
Зависимости сервисов: визуализируйте взаимосвязи между компонентами для упрощения устранения неполадок.
Отслеживание исключений: контролируйте сбои в контексте работы сервиса.
Плюсы:
Множество готовых интеграций и плагинов.
Упреждающее оповещение и мониторинг в режиме реального времени.
Минусы:
Настройка силами небольших команд может быть сложным процессом
Некоторые расширенные функции требуют дополнительной настройки
Идеально подходит для гибридных и облачных IT‑сред, где необходим тщательный мониторинг производительности и инфраструктуры
9. ManageEngine Applications Manager
ManageEngine Applications Manager — это мощный APM‑инструмент, который предлагает ясное представление о производительности как приложений, так и инфраструктуры. Он идеально подходит для предприятий любого размера, независимо от того, имеют ли они дело с устаревшими системами или современными IT‑средами. С его помощью вы сможете эффективно отслеживать производительность.
Основные возможности:
Мониторинг разработки, тестирования и производства: устранение неполадок на всех этапах жизненного цикла приложения.
Мониторинг производительности интерфейса: отслеживает трафик пользователей для оценки производительности.
Поддержка нескольких сред: мониторинг серверов, баз данных, контейнеров, веб‑сайтов и сетапов в нескольких облаках.
Отображение зависимостей в реальном времени: показывает визуальную карту взаимосвязей для быстрого понимания.
Комплексная отчетность: более 500 готовых отчетов и интерактивных панелей мониторинга для подробной аналитики.
Синтетический мониторинг транзакций: проверяет критически важные пути пользователей (user paths) для обеспечения оптимальной производительности.
Плюсы:
Экономичный с сильным акцентом на устаревшие системы.
Включает анализ первопричин и управление SLA для эффективного мониторинга.
Минусы:
Отсутствуют некоторые расширенные функции премиальных APM‑инструментов.
Ограниченные возможности интеграции для современных облачных сред.
Идеально подходит для организаций, которые ищут доступное комплексное решение для мониторинга как традиционных, так и современных приложений.
10. Apache SkyWalking
Apache SkyWalking — это инструмент управления производительностью приложений с открытым исходным кодом, предназначенный для мониторинга распределенных систем, особенно микросервисов. Он отличается легкостью и способностью предоставлять глубокий анализ с минимальным влиянием на производительность, что делает его идеальным выбором для сложных архитектур.
Основные возможности:
Распределенная трассировка и профилирование: отслеживает распределенные транзакции между микросервисами с подробным профилированием трассировки.
Отображение топологии сервисов: отображение в реальном времени для визуализации системных взаимодействий.
Поддержка множества языков: работает с Java,.NET Core и другими языками, обеспечивая адаптивность к различным технологическим стекам.
Показатели эффективности: собирает ключевые данные, помогающие принимать более обоснованные решения.
Плюсы:
Легковесный агент с минимальным воздействием на производительность.
Анализ топологии и зависимостей в реальном времени дает глубокое понимание структуры системы.
Минусы:
Может потребоваться дополнительная настройка для сложных сред.
Меньше готовых интеграций по сравнению с другими APM‑инструментами.
Идеально подходит для организаций, которые управляют сложными распределенными системами или микросервисами
11. Prometheus и Grafana
Prometheus и Grafana — это мощная пара инструментов для мониторинга и визуализации облачной инфраструктуры, особенно в контейнерных средах. Prometheus собирает данные временных рядов, а Grafana предлагает мощные инструменты для их визуализации. Вместе они обеспечивают мониторинг и оповещение в режиме реального времени.
Основные возможности:
Язык запросов PromQL: позволяет выполнять сложные запросы и агрегировать метрики для глубокого анализа.
Настраиваемые панели мониторинга: Grafana предлагает гибкие, визуально насыщенные панели мониторинга для отображения данных.
Оповещения и уведомления: продвинутая система оповещений с настраиваемыми правилами для упреждающего мониторинга.
Интеграция с Kubernetes: встроенная поддержка Kubernetes, упрощающая мониторинг в облаке.
Плюсы:
Отлично подходит для мониторинга данных временных рядов.
Настраиваемые информационные панели и системы оповещения.
Минусы:
Настройка может быть сложной для новых пользователей.
Без Grafana Prometheus не предоставляет расширенных визуализаций.
Идеально подходит для организаций, использующих Kubernetes или контейнерные среды, которым необходимы мониторинг и визуализация данных временных рядов.
12. Jaeger
Jaeger — это инструмент отслеживания с открытым исходным кодом, созданный для мониторинга запросов в микросервисных архитектурах. Он разработан CNCF и прекрасно интегрируется с OpenTelemetry. С помощью Jaeger вы сможете выявлять замедления и повышать производительность различных сервисов.
Основные возможности:
Сквозной мониторинг и трассировка: позволяет увидеть полный путь каждого запроса в вашей системе.
Анализ распределения задержек: выясните, где происходят задержки в вашей системе.
Сравнение трассировок: сравните трассировки параллельно, чтобы выявить потенциальные проблемы.
Гибкая выборка: контролируйте объем собираемых данных, не теряя важных деталей.
Плюсы:
Хорошо работает с OpenTelemetry.
Отлично подходит для понимания того, как сервисы взаимодействуют друг с другом.
Легко масштабируется с различными вариантами внутреннего хранилища
Минусы:
Не предлагает мощных встроенных панелей мониторинга или оповещений.
Необходимо использовать дополнительные инструменты для обеспечения полной наблюдаемости.
Идеально подходит для команд, использующих микросервисы и нуждающихся в четких и подробных данных трассировки, а также в поддержке OpenTelemetry.
13. Coroot
Coroot — это простой инструмент для наблюдения, который использует eBPF для получения информации в режиме реального времени без необходимости ручной настройки. Он разработан для облачных сред и может функционировать, не затрагивая ваш код.
Основные возможности:
Отображение на основе eBPF: автоматически находит подключения к сервисам, не требуя изменений в вашем коде.
Обнаружение узких мест в режиме реального времени: моментально выявляет медленные участки в системе, что позволяет быстро решать проблемы.
Интеллектуальный механизм корреляции: связывает системные показатели с производительностью приложений, что способствует более оперативному устранению неполадок.
Плюсы:
Не требует добавления пользовательского кода или агентов.
Позволяет связать проблемы с приложениями и инфраструктурой.
Работает с минимальной нагрузкой и не требует дополнительной настройки.
Минусы:
Не позволяет хранить большое количество исторических данных.
Работает преимущественно с современными Linux‑системами.
Идеально подходит для команд, использующих облачные инструменты и требующих быстрой реализации наблюдаемости без лишних настроек.
14. highlight.io
highlight.io — это мощная платформа для наблюдения, которая объединяет в себе воспроизведение сеансов, отслеживание ошибок и распределенную трассировку. Она предназначена для того, чтобы помочь командам анализировать взаимодействие пользователей с приложением и получать полное представление о технических аспектах, что значительно упрощает процесс отладки и оптимизации.
Основные возможности:
Воспроизведение сеанса с контекстом: воспроизведение сеансов пользователя с техническими метаданными для более быстрой диагностики проблемы.
Аналитика в петабайтном масштабе: серверная часть ClickHouse позволяет быстро анализировать огромные объемы данных.
Отслеживание ошибок и категоризация: автоматически обнаруживает, регистрирует и группирует ошибки приложений.
Распределенная трассировка: обеспечивает полную видимость жизненных циклов запросов во всех службах.
Интеграция с фреймворком: поддерживает основные веб‑технологии, такие как React, Next.js и Express.
Плюсы:
Обеспечивает целостное представление о пользовательском опыте и производительности серверной части.
Легко масштабируется для обработки больших объемов данных.
Имеет удобные для разработчиков API и широкие возможности интеграции.
Минусы:
В сравнении с альтернативными платформами, все еще находится в процессе развития.
В первую очередь ориентирован на веб‑приложения.
Идеально подходит для команд, которым требуется интегрированный инструмент для мониторинга пользовательского интерфейса и отслеживания ошибок.
15. Scouter
Scouter — это простой в использовании инструмент для мониторинга приложений на базе Java. Он предоставляет вам всестороннее понимание производительности виртуальной машины Java (JVM), эффективности SQL‑запросов и зависимостей сервисов, не оказывая значительного влияния на систему.
Основные возможности:
Мониторинг показателей JVM: отслеживайте производительность JVM, использование памяти и сборку мусора.
Производительность SQL‑запросов: отслеживайте выполнение SQL‑запросов и получайте предложения по оптимизации.
Отображение зависимостей сервиса: автоматическое отображение зависимостей сервиса с минимальными настройками.
Сбор пользовательских метрик: Собирайте пользовательские метрики для более персонализированного мониторинга.
Плюсы:
Минимальные накладные расходы на производительность вашего приложения.
Фокус на производительности JVM и SQL и оптимизации этих ключевых аспектов.
Минусы:
В основном предназначен для Java‑среды, что может ограничивать его применение в других технологических стеках.
В этом инструменте отсутствуют более широкие возможности мониторинга, характерные для решений с полным стеком.
Идеально подходит для команд, использующих Java и нуждающихся в специализированном мониторинге производительности JVM и SQL.
16. AWS CloudWatch
Это служба мониторинга, разработанная для сред AWS. Она позволяет в режиме реального времени отслеживать облачные ресурсы, приложения и сервисы. CloudWatch предлагает функции ведения журнала, мониторинга и оповещения.
Основные возможности:
Интеграция с облаком: обеспечивает бесперебойную работу с сервисами AWS.
Сбор журналов: собирает логи из ресурсов AWS.
Автоматическое масштабирование: автоматическое масштабирование ресурсов на основе показателей.
Пользовательские метрики: позволяет определить ваши собственные метрики.
Плюсы:
Полностью интегрирован с AWS.
Масштабируемый для облачного мониторинга.
Минусы:
Высокие затраты при больших объемах данных.
Ограничивается AWS, не подходит для мультиоблачных настроек.
Идеально подходит для пользователей AWS, которым необходим подробный мониторинг облачной инфраструктуры.
17. Sentry
Sentry — это инструмент, который помогает разработчикам отслеживать ошибки и оптимизировать производительность их приложений в режиме реального времени. Он предоставляет детальные отчеты об ошибках на различных платформах, что значительно упрощает процесс отладки.
Основные возможности:
Отслеживание ошибок: отчеты об ошибках в режиме реального времени на разных платформах.
Мониторинг производительности: выявляет узкие места в производительности приложений.
Контекстные данные: предоставляет данные на уровне исходного кода для более быстрой отладки.
Отслеживание релизов: отслеживает новые версии для выявления ошибок.
Плюсы:
Удобный для разработчиков, предоставляет подробный контекст ошибки.
Отлично подходит для быстрого исправления ошибок.
Минусы:
Ограничивается мониторингом на уровне приложения.
Не подходит для наблюдения за полным стеком.
Идеально подходит для разработчиков, стремящихся к детальному отслеживанию ошибок и анализу производительности веб‑ и мобильных приложений.
18. Nagios XI
Это мощная платформа для мониторинга сетей, серверов и приложений, оснащенная эффективными функциями оповещения и отчетности.
Основные возможности:
Многоуровневый мониторинг: отслеживает сети, серверы и приложения.
Система оповещения: оповещения о производительности в режиме реального времени.
Отчеты и панели мониторинга: настраиваемые отчеты и визуальные элементы.
Обширная поддержка плагинов: расширьте возможности инструмента с помощью плагинов.
Плюсы:
Высокая степень кастомизируемости.
Активное сообщество и хорошая поддержка плагинов.
Минусы:
Сложный в настройке для начинающих.
Расширенные функции требуют ручной настройки.
Идеально подходит для предприятий, которым требуется мониторинг для крупных и сложных IT‑систем.
19. Zabbix
Zabbix — это инструмент с открытым исходным кодом, предназначенный для мониторинга крупных IT‑инфраструктур. Он осуществляет контроль за сетевыми устройствами, серверами и приложениями, обеспечивая надежную защиту и поддержку.
Основные возможности:
Открытый исходный код: бесплатное использование и активная поддержка сообщества.
Масштабируемость: работает от небольших до крупных инфраструктур.
Мониторинг в режиме реального времени: отслеживает работоспособность системы в режиме реального времени.
Автоматизация: настраиваемые оповещения и автоматические реакции.
Плюсы:
Гибкий и с открытым исходным кодом.
Масштабируемый для больших сред.
Минусы:
Настройка может быть сложной для новых пользователей.
Не хватает передовых инструментов аналитики.
Идеально подходит для организаций, стремящихся к масштабируемым решениям для мониторинга с открытым исходным кодом.
20. Stackify Retrace
Stackify Retrace — это инструмент, предназначенный для мониторинга производительности современных веб‑приложений. Он с успехом применяется для.NET и Java‑приложений, обеспечивая глубокое понимание на уровне кода.
Основные возможности:
Производительность на уровне кода: глубокое понимание кода приложения.
Отслеживание ошибок и журналов: отслеживает ошибки и журналы в едином пространстве.
Мониторинг фоновых заданий: отслеживает длительно выполняющиеся задания.
Интеграция с GitHub: интегрируется с рабочими процессами разработки.
Плюсы:
Прост в использовании и хорошо интегрируется с DevOps‑инструментами.
Предоставляет разработчикам полезную информацию.
Минусы:
Фокусируется в основном на мониторинге на уровне кода.
Может быть недостаточен для комплексного мониторинга инфраструктуры или облака.
Идеально подходит для команд разработчиков, стремящихся повысить производительность и устранить неполадки в веб‑приложениях на.NET и Java.
Как выбрать правильный APM-инструмент
Выбор подходящего APM‑инструмента требует учета нескольких ключевых факторов.
Узнайте свои настройки: ваша система облачная, гибридная или полностью локальная? В зависимости от этого, выбирайте инструмент, который будет соответствовать вашим конкретным потребностям.
Проверьте совместимость: убедитесь, что он работает с вашим технологическим стеком, включая языки, фреймворки, облачных провайдеров и инструменты CI / CD.
Подумайте о своей команде: выберите инструмент, с которым сможет работать ваша команда. Чем проще он в использовании, тем быстрее ваши сотрудники смогут приступить к выполнению своих задач.
Обратите внимание на обновления в реальном времени: для эффективного управления системой вам необходимы инструменты оперативного мониторинга, интеллектуальные оповещения и панели мониторинга, которые обновляются в режиме реального времени.
Внимательно изучите цены: стоимость некоторых инструментов может зависеть от хоста, в то время как другие оцениваются по количеству обрабатываемых данных. Важно выбрать решение, которое соответствует вашему бюджету и при этом обеспечивает все необходимые функции.
Планируйте рост: ваш инструмент должен быть способен масштабироваться вместе с вашим приложением. По мере роста он должен становиться все более сложным и функциональным.
Упрощение настройки: простые в установке и обслуживании инструменты экономят ваше время.
Пользовательские панели мониторинга помогают адаптировать ваши представления и отчеты в соответствии с вашими целями и потребностями.
Поддержка имеет значение: Хорошая поддержка и документация имеют большое значение, особенно когда ситуация становится сложной.
Преимущества использования APM-инструментов
APM‑инструменты действительно могут улучшить работу вашего приложения. Они предоставляют вам следующие возможности:
Быстрое обнаружение проблем: эти инструменты помогают выявлять проблемы на ранних стадиях, что позволяет вам оперативно принимать меры и предотвращать их дальнейшее усугубление.
Разумные решения: вы получите четкие данные, которые помогут вам принять обоснованные решения в будущем.
Эффективное использование ресурсов: определите, какие ресурсы используются слишком интенсивно или не используются вовсе, и внесите соответствующие коррективы.
Внимание к деталям: оповещения и тенденции помогут вам выявлять и предотвращать проблемы до того, как они затронут пользователей.
Улучшение пользовательского опыта: когда ваше приложение работает без перебоев, пользователи остаются довольными.
Заключение
Выбор правильного APM‑инструмента является залогом бесперебойной работы вашего приложения. 20 лучших инструментов предлагают разнообразные функции, будь то полезные аналитические данные или открытый исходный код. Все эти инструменты соответствуют различным бизнес‑потребностям.
При выборе инструмента важно учитывать его удобство в использовании, совместимость с другими сервисами и стоимость. Эти факторы помогут вам сделать правильный выбор, который предотвратит простои, устранит проблемы и повысит производительность системы.
Когда система начинает тормозить, каждая секунда на вес золота. На вебинаре «Мониторинг производительности в Linux» 25 августа вы узнаете, как быстро выявлять и решать проблемы с производительностью в Linux с помощью базовых утилит и распределённого мониторинга на Grafana и Prometheus. Системный подход, оперативность и правильные инструменты — всё, что нужно для эффективного мониторинга. Записаться на урок.
Кроме того, пройдите вступительное тестирование, чтобы оценить свой уровень и узнать, подойдет ли вам программа курса «Оптимизация производительности веб-приложений».