Зачем?

Вижу много высказываний на тему, что Claude Code хорош, но очень дорог. И это правда. С платой за API деньги улетают с пугающей скоростью. А с подпиской быстро упираешься в ограничения. При этом есть модели вполне сравнимого качества, но в разы (если не на порядок) дешевле.

Z.Ai –  GLM 4.5

В чем интерес

Первый месяц за $3 – не особо интересно, кратковременную скидку многие предоставляют. А вот $36 заплатить (фактически как у Claude за 2 месяца), но пользоваться целый год – другое дело. Через год еще что-нибудь интересное появится.

При этом не только год обходится в 6 раз дешевле, но и лимиты втрое выше.

Как подключить

Собственно, на https://docs.z.ai/devpack/tool/claude есть родная инструкция.

export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.z.ai/api/anthropic
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=YOUR_API_KEY

Видимо, они «знают» Claude Code, и сами под него подстраиваются. Для Other Tools рекомендуют другой api endpoint:

Пример использования «токенов»

Задание:

Write tests for @xxx/client.py (save into xxx/tests/xxx/test_client.py).
Besides mock add a "real life" test by calling api_call and api_query with the command "show-assets" and finding objects with IP addresses of management servers.
Use test-writer-fixer agent.

Я не заморачивался с детальным промптом (comprehensive tests, ensure the tests are organized logically, maintainable…) , поскольку все равно вызываю агента test-writer-fixer (взял с https://github.com/contains-studio/agents).

Как итог – большой файл (почти 2000 строк) с сотней тестов. Собственно, и оригинальный client.py не маленький (возможно разобью на кусочки).

Делал он очень долго, под спойлером несколько его промежуточных сообщений, кому интересно:

По ценам Claude API это стоило бы очень дорого. Чуть не половину от годовой оплаты Z.AI при не сказать, чтобы сильно другом качестве.

Откуда берется claude-sonnet – без понятия. Платных подписок у меня на Antrophic нет. Возможно, он ее указывает при вызове, но, поскольку идет на эндпойнт Z.AI, те сами разруливают в рамках моего годового плана.

Deepseek

Тоже очень неплохой вариант. Особенно на попробовать без существенной оплаты вперед. По крайней мере, я не знаю подписочной модели, только за токены.

Есть нюанс. В документации приводится пример с deepseek-chat. Для кодинга результаты будут посредственные. deepseek-chat годится в качестве маленькой модели, а в качестве основной deepseek-reasoner будет существенно лучше.

export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.deepseek.com/anthropic
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=${YOUR_API_KEY}
export API_TIMEOUT_MS=600000
export ANTHROPIC_MODEL=deepseek-reasoner
export ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL=deepseek-chat
export CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC=1

(На самом деле под капотом модель одна и та же, только chat - non-thinking mode).

Для сравнения посчитанное по ценам Claude (другой пример, относительно небольшой фикс):

И реальная стоимость из Deepseek:

Можно легко сделать алиасы переключения для запуска Claude Code через Z.AI или Deepseek, но для быстрых фиксов я также и RooCode использую (это все-таки поудобнее, чем интеграция VS Code с консольным Claude Code).

Впрочем, в нем мне обычно и бесплатного Deepseek через OpenRouter хватает.

Бонус

Z.AI можно и «обычным» образом использовать. К примеру, добавить в AnythingLLM.

Для glm-4.5-flash неважен endpoint, модель бесплатная.

Если же попробовать glm-4.5-air, ждет облом: 429 Insufficient balance or no resource package. Please recharge.

Нужно указать именно https://api.z.ai/api/coding/paas/v4/. Тогда начнет нормально отвечать в рамках годового плана.

Disclaimer

«я не настоящий сварщик» (из анекдота). Программирование для меня – как знание иностранных языков для «не переводчиков». Очень нужный навык, но все-таки сопутствующий. Не то, чем я непосредственно зарабатываю на жизнь.

Так что я вполне понимаю сентенции «AI не заменит настоящих программистов», но для меня это огромное подспорье, помогающее писать в том числе на языках, о которых я имею достаточно поверхностное представление.

Тем более, что он и улучшать их знание помогает, ибо все им написанное я просматриваю, какие-то мелочи правлю руками (часто для мелких правок проще самому сделать, чем сформулировать свои хотелки). Ожиданий «задал промпт – получил идеальный результат» у меня нет.