Доброго времени суток, «Хабр»!

Не так давно компания Google представила обновлённую модель для работы с визуальным контентом. Nano Banana уже получила в сети громкий титул убийцы Photoshop, поскольку не только создает картинки с нуля, но и редактирует: меняет стиль одежды, перекрашивает стены, удаляет лишние объекты и не только.

В сегодняшней статье мы подробно рассмотрим Nano Banana, протестируем эту модель, а также я со своей, далеко не авторитетной точки зрения, отвечу на вопрос: фарс или годнота предстала перед нами?

Принимайте устойчивое сидячее или лежачее положение — как вам удобнее, а я приступаю к своему рассказу.

Небольшое отступление

Перед переходом к основной части статьи хочу отметить, что модель взята с официального сайта. Если хотите провести собственные тесты, сравните её с другими нейросетями для генерации контента. Взять их можно на агрегаторе нейросетей BotHub. По специальной ссылке доступно 100 000 капсов для доступа к большому количеству разных моделей.

Что такое Nano Banana?

По своей сути имя, которое носит модель, является внутренним кодовым обозначением обновлённой версии Gemini 2.5 Flash, однако именно Nano Banana закрепилось в интернете и стало использоваться повсеместно.

Nano Banana — нейросеть для редактирования изображений на естественном языке. Она способна удалять ненужные объекты с фотографий, менять цвет предметов, добавлять новые детали и изменять стиль изображения. Основное преимущество модели заключается в том, что она редактирует лишь те фрагменты, на которые указал сам пользователь.

С архитектурной и функциональной точек зрения Nano Banana соответствует уровню решений state-of-the-art (SOTA) в области генеративной графики. Модель принимает на вход текст, изображение либо их комбинации и выдаёт не только новый визуал, но и структурированные данные — например, в формате JSON. У неё значительный объём контекста до 32 768 токенов, что позволяет обрабатывать большие запросы.

Из-за ограничений официального сайта для пользователей из РФ придётся искать альтернативные способы использования данной модели.

Как пользоваться моделью?

Собственно, самый простой и банальный вариант — официальный сайт Gemini. Достаточно авторизоваться в вашем Google-аккаунте и получить свободный доступ к Nano Banana. Однако этот вариант снова не подходит пользователям на территории РФ. При попытке зайти вы будете перенаправлены на страницу с перечнем стран, разрешённых к использованию.

Можно найти сервисы, использующие данную модель, но все они либо платные, либо имеют какие-либо ограничения, несмотря на бесплатность самой модели.

Остановил свой выбор на официальном сайте, зайдя на который, оказался сразу на главном экране (ведь я уже был авторизован в своём аккаунте Google). Для начала работы с Nano Banana оставалось лишь выбрать её из списка функций внизу экрана.

Вот и всё. Теперь вы можете свободно использовать модель для своих целей.

Что может Nano Banana?

Перейдём пожалуй к самой интересной части, а именно к возможностям этой модели. Кроме самых базовых, есть и те, которые могут вас заинтересовать.

Генерация изображений

Самая простая и обыденная способность моделей такого типа.

Чтобы продемонстрировать эту возможность, выбрал тему, подходящую под заголовок статьи. Кто любит бананы больше, чем миньоны? Само качество генерации находится на вполне приличном уровне.

Обратите внимание на правый нижний угол, где нейросеть добавляет водяной знак. Его легко пропустить при первом взгляде — он не слишком заметен. В приложении Gemini на финальных изображениях появляется четкий логотип Gemini, а также скрытая цифровая метка SynthID. Этот незаметный маркер остаётся даже после повторной обработки или сжатия картинки.

Таким образом, картинка выглядит естественно, однако Google гарантирует возможность определить ее источник в случае необходимости — изображения можно проверить официальным детектором.

Редактирование изображения

Эту функцию мы изучим подробнее — всё-таки именно благодаря ей Nano Banana прозвали убийцей одного известного фоторедактора. Начнём с внесения небольших изменений, скажем, заменим банан на арбуз.

Nano Banana успешно заменила банан долькой арбуза, не затронув ни одной другой детали изображения. Те, кто пробовали редактировать фотографии в Photoshop, наверняка сталкивались с неприятными последствиями такого вмешательства. Здесь же никаких ошибок не возникает.

Теперь перенесем миньона с арбузом на Луну.

Модель снова выполнила задание идеально, хотя мне кажется, что освещение миньона выглядит слегка неестественным.

Объединение изображений

Интересная функция, позволяющая качественно объединить две фотографии. Наряду с обычным желтым миньоном вспоминается ещё и фиолетовый, который был агрессивным и не особо разумным персонажем. Для демонстрации возможностей нейросети решено было добавить именно такого миньона к предыдущему изображению.

На итоговом рисунке появился фиолетовый миньон. По сути всё, что потребовалось сделать, — загрузить два изображения и попросить их совместить. К слову сказать, здесь заметно сразу два водяных знака.

Место на карте

Достаточно интересная возможность, которую обнаружили пользователи интернета. Например, вы хотите посмотреть какой-либо объект на карте мира. Для этого достаточно на карте нарисовать стрелку и попросить модель изобразить то, куда она указывает.

Разумеется, результат нельзя назвать абсолютно точным, но место показано правильно. Довольно любопытная функция, хотя на одну удачную попытку пришлось потратить четыре неудачные. Таким образом, можно констатировать, что срабатывает она примерно через раз.

Стикеры из фото

Ещё один вариант использования моделей, найденный пользователями интернета. Мы можем сделать стикер из какого-нибудь объекта на фото.

Забавная способность, позволяющая создавать достаточно качественные стикеры. Конечно, можно придраться к тому, что вороне немного отрезало лапы, однако назвать это серьезным недостатком нельзя.

Изображение на предмет

При желании ваше изображение можно примерить на какой-либо предмет. Вот я решил наклеить стикер на банку от напитка и футболку.

Смена позы

Последняя в этой статье способность, опять же найденная людьми в интернете, позволяет изменить положение персонажа на изображении согласно предложенному эскизу.

Модель выполнила задание и пересадила Человека-Паука в заданную позу. Здесь всё безупречно и без каких-либо нареканий. 

Сравнение с Seedream v4

Кроме Nano Banana недавно появилась ещё одна модель, которая по тестам способна конкурировать с убийцей Photoshop, а в некоторых моментах даже превосходит его. Во всяком случае именно так утверждают любители, проводящие бенчмарки.

Разумеется, этот раздел не совсем вписывается в общую тему, однако в процессе работы над статьёй всё-таки захотелось рассмотреть столь соблазнительное сравнение ближе к концу.

Задачи для Seedream v4 будут абсолютно теми же, что и для Nano Banana. Такое сравнение кажется мне наиболее справедливым и объективным.

Несмотря на сходство результатов от Nano Banana и Seedream v4, здесь моё предпочтение отдается первой модели. Вариант от Gemini выглядит качественней и визуально приятней воспринимается глазами.

Здесь ситуация немного приятнее, хотя качество снова предпочитаю у Nano Banana. Но нельзя не признать более детализированную прорисовку арбуза у Seedream v4 — она получилась намного реалистичнее.

С попыткой перенести миньона с пляжа на луну модель провалилась. Несмотря на идентичную последовательность действий и одинаковые промты.

Seedream v4 отлично справляется с генерацией изображений, но в редактировании оказался слабее ожиданий. Да и сама по себе модель доступна в API версии, которую используют на разных сайтах, однако они уже не бесплатно.

Итог

Если подводить итог, то Nano Banana — действительно удобная и качественная модель для генерации и редактирования изображений. Конечно, некоторые недостатки всё же присутствуют, вроде артефактов на картинках, однако учитывая бесплатный доступ, подобное не станет серьезной проблемой.

Спасибо за прочтение!