Введение

Интернационализация (или i18n) — это одна из тех функций, которые кажутся необязательными, пока они действительно не понадобятся. Как только вы захотите выйти за пределы одного языка или региона, внезапно вашему коду приходится поддерживать несколько локалей, текст с направлением справа налево и культурно-специфичные форматы.

Если вы искали решения, то, скорее всего, уже встречали i18next или react-intl. Оба инструмента мощные, но у них есть свои недостатки: высокий порог входа, множество шаблонных JSON-файлов или сложная интеграция с TypeScript.

В этой статье мы разберём:

• Что на самом деле значит интернационализация (и почему её стоит закладывать заранее).

• Основные проблемы, с которыми сталкиваются разработчики при работе с i18n.

• Пошаговый пример внедрения i18n в React.

• Современный альтернативный подход, который можно попробовать уже сегодня.

Что такое интернационализация (i18n)?

Интернационализация — это процесс подготовки приложения к адаптации для нескольких языков и культурных форматов без переписывания основной логики.

Почему это важно:

? Больше пользователей: 76% потребителей предпочитают продукты на своём языке.
? Рост SEO: локализованные страницы выше ранжируются на местных рынках.
?️ Поддерживаемость: разделение контента и логики облегчает масштабирование приложений.
? Пользовательский опыт: культурно адаптированный контент вызывает больше доверия и ощущается более инклюзивным.

Типичные проблемы с i18n

• Разрозненные переводы: разработчики работают с десятками JSON-файлов, разбросанных по проекту.

• Type safety: отсутствующие ключи или несоответствия в переводах обнаруживаются только во время выполнения.

• SSR и SEO: такие фреймворки, как Next.js, требуют особой обработки локализованных маршрутов.

• Владение контентом: маркетологам и другим нетехническим специалистам сложно управлять переводами без участия разработчиков.

Поэтому многие команды ищут альтернативы привычным инструментам вроде i18next или react-intl.

Современный подход к i18n

Вместо хранения переводов в изолированных JSON-файлах можно объявлять их рядом с компонентами с поддержкой TypeScript. Это делает код самодокументируемым, типобезопасным и более удобным в сопровождении.

Пример с React и современной i18n-библиотекой

Шаг 1: Установка

npm install intlayer react-intlayer vite-intlayer

Шаг 2: Конфигурация

// intlayer.config.ts
import { Locales, type IntlayerConfig } from "intlayer";

const config: IntlayerConfig = {
  internationalization: {
    locales: [Locales.ENGLISH, Locales.FRENCH, Locales.SPANISH],
    defaultLocale: Locales.ENGLISH,
  },
};

export default config;

Шаг 3: Объявление контента рядом с компонентами

// src/components/App.content.ts
import { t, type Dictionary } from "intlayer";

const appContent = {
  key: "app",
  content: {
    title: t({ en: "Hello World", fr: "Bonjour le monde", es: "Hola Mundo" }),
    subtitle: t({ en: "Welcome!", fr: "Bienvenue!", es: "¡Bienvenido!" }),
  },
} satisfies Dictionary;

export default appContent;

Шаг 4: Использование в компоненте

// src/components/App.tsx
import { useIntlayer } from "react-intlayer";

export function App() {
  const { title, subtitle } = useIntlayer("app");

  return (
    <div>
      <h1>{title}</h1>
      <p>{subtitle}</p>
    </div>
  );
}

Почему это работает лучше

• Автодополнение TypeScript → ошибки с отсутствующими ключами ловятся на этапе компиляции.

• SSR-дружелюбно → нет мерцания при рендеринге с Next.js или Vite.

• Локализованные маршруты → легко настроить SEO-оптимизированные URL вида /fr/about.

• Удобно для не-разработчиков → можно подключить визуальный редактор или CMS, чтобы команды маркетинга управляли переводами напрямую.

Заключение

Если вы подбираете решение для i18n и устали от шаблонного кода в i18next или react-intl, попробуйте современные подходы с словарами на уровне компонентов и поддержкой TypeScript.

Интернационализация не должна быть болезненной. Чем раньше вы её заложите, тем проще будет масштабировать продукт глобально.

? GitHub решения Документация

P.S. Этот текст был переведен с английского на русский с помощью ChatGPT.