Страшно, когда эксперты пишут, пережевывая то, что написали уже другие, да еще и бездумно с помощью нейросетей. А потом все дружно внедряют llms.txt, не разобравшись зачем он нужен и работает ли вообще.
Здравствуйте, я Роман Ковалёв и я алкоголик SEO GEO-специалист)

Вот вам болезненная правда о "важной" части оптимизации сайта в новом тренде AI-SEO: файл llms.txt не нужен никому. Ни нейросетям, ни вашему сайту, ни поисковикам.
Что такое LLMS.TXT и почему это фигня
llms.txt — это "предлагаемый стандарт" (подчеркиваю — предлагаемый!), который якобы должен помочь нейросетям лучше понимать ваш сайт. Файлик в markdown-формате со ссылками на важные страницы и их описаниями.
Звучит знакомо? Правильно, это sitemap.xml для боагтых
Аргумент от здравого смысла
У нас уже есть:
sitemap.xml — показывает поисковикам все страницы сайта
robots.txt — дает команды ботам, что можно и нельзя индексировать
Зачем изобретать велосипед? Особенно такой квадратный.
Разоблачение главного мифа: "Нейросети используют LLMS.TXT"
Спойлер: не используют.
Джон Мюллер из Google публично заявил:

Переводим с сеошного: llms.txt — это как мета-тег keywords. Бесполезный.
Что показывают серверные логи
Вот тут https://www.reddit.com/r/SEO/comments/1moss0s/llmstxt_why_almost_every_ai_crawler_ignores_it_as/ холивар на редите, ребята проанализировали 1000 доменов. выяснили, что файлы llms.txt никто не качает. Только какие-то нишевые боты типа BuiltWith для аналитики.
Ссылку спецом сделал не активной, мало ли как тут отнесутся) Просто копируйте.
Откуда взялся этот бред
Придумал это Джереми Ховард из Answer.AI. Идея была в том, чтобы дать нейросетям "чистый" контент без HTML-мусора.
LLM-ки и так все прекрасно "хавают". У них растут контекстные окна, улучшается понимание структуры документов. Через год-два нейросети будут читать сайты как люди — и зачем им тогда ваш markdown-файлик?
Это мост в никуда — краткосрочное решение долгосрочной проблемы, которая скоро перестанет существовать.
Что действительно нужно было придумать
Вместо очередного бесполезного файлика лучше бы придумали, как объяснять нейросетям содержимое картинок и видео быстро и дешево.
Сейчас у нас куча текстового контента, но визуальный контент остается "слепым пятном" для большинства AI-систем. Картинки без alt-текстов, видео без названий и описаний — всё это невидимо для нейросетей.
Реальные проблемы, которые стоило бы решать:
Автоматическое ДЕШЕВОЕ создание семантических описаний изображений для индексации
Быстрая транскрипция видеоконтента с временными метками и запихиванием в какой-то формат в рамках страницы.
Понимание контекста визуального контента в связке с текстом
В целом больно читать, когда пишут:
"LLMS.TXT — революция в AI-SEO! Внедряйте микроразметку, создавайте FAQ-блоки, структурируйте контент!"
Так и хочется спросить: а кейсы есть? А вы пробовали это на практике в отрыве от прочих манипуляций?
Кто действительно поддерживает LLMS.TXT
Список компаний, официально заявивших о поддержке llms.txt:
(пусто)
(снова пусто)
(и здесь пусто)
Ни OpenAI, ни Google, ни Anthropic, ни Meta не подтвердили поддержку стандарта.
Cloudflare добавил файлик — но это PR-акция, а не рабочий инструмент.
Что делать для успешного AEO-продвижения
Работайте с тем, что реально работает:
Техническая оптимизация:
Чистый семантичный HTML
Schema.org разметка (JSON-LD)
Правильный robots.txt
Актуальный sitemap.xml
Нормальная скорость загрузки
Ой-ой, подождите, это же обычная SEO-шка. Простите, идем дальше.
Контентная стратегия:
Отвечайте на реальные вопросы пользователей
Структурируйте информацию логично
Будьте экспертами в своей нише
Не плодите SEO-мусор
Ой, это опять SEO...
Вместо заключения
GEO-продвижению нет и года, а оно уже обрасло домыслами и шизофренией.
Я в своем рекламном агентстве, со звучным названием "Ковалевы", когда начал внедрять услугу GEO-продвижения всё сначала опробовал на кошках на своих сайтах. И только то, что хоть как-то показало эффективность - взял в арсенал услуги.
НО! в КП клиентам у меня написано про LLMS.txt просто потому что это очень массовая история, все про этот файл спрашивают. И вот ссылку на эту статью я буду теперь всем клиентам давать, чтобы не повторять одно и тоже каждому лиду)
Буду потихоньку развенчивать мифы в области GEO. Их полно)
Не переключайтесь
Комментарии (5)
BugM
10.10.2025 13:06А кто в здравом уме будет помогать парсерам забирать контент со своего сайта? Вроде разумно наоборот всячески им мешать.
Ja-gagarin Автор
10.10.2025 13:06Например роботам поисковых систем?)
BugM
10.10.2025 13:06Роботы поисковых систем дают ссылки на вас и приводят к вам живых людей. То есть дают вам деньги. А вот парсеры ллмок не дают вам ничего, наоборот забирают ваши деньги.
Логично разделить их хотя бы по IP и нещадно банить все парсеры ллмок.
n0isy
У вас проф-деформация. Этот файлик не для SEO. AI-браузер сейчас просто получает и выкачивает ту прямую ссылку, которую даёт пользователь. Ему вообще на ваш сео на...ть (как же хорошо звучит!)
Для чего этот файл? Для удобного получения информации РАЗОМ. Вот к примеру:
https://mastra.ai/llms.txt
https://mastra.ai/llms-full.txt
Модель, вычитывая лишь один файл такая:
Более того, существуют проекты, типа https://context7.com/ , которые выдают подобный (по факту учебный!) контент динамически. И даже raw url у них такой же, к примеру:
https://context7.com/shadcn-ui/ui/llms.txt
Ja-gagarin Автор
Весело девки пляшут) Но речь о GEO - попадание в ответы нейросетей. Когда пользователь спрашивает "Кто лучший GEOшник в России?" он не дает никаких ссылок LLM-моделям.
А они откуда-то берут информацию и дают источники информации.
Откуда?) Из своей "базы знаний" и из поисковых систем.