«Роль дизайнера — это роль хорошего, вдумчивого хозяина,
предвосхищающего потребности своих гостей»
Чарльз Имз

В современном мире дашборды стали неотъемлемой частью любого бизнеса. Однако часто мы сталкиваемся с тем, что красивые, но бесполезные панели данных не приносят реальной пользы. В этой статье мы разберём основные проблемы создания дашбордов и посмотрим, как их решить на практике.

Что такое дашборд и зачем он нужен

Дашборд — это интерактивная панель, объединяющая ключевые метрики в удобном формате. Его основная задача — предоставить быстрый доступ к важной информации и помочь в принятии решений.

Основные функции дашборда:

• контроль ключевых показателей;

• оперативный анализ данных;

• визуализация результатов;

• выявление трендов и аномалий.

Почему дашборды часто не работают

Проблема №1: избыточность информации.
Многие пытаются поместить на одну страницу все возможные метрики, превращая дашборд в кашу из графиков и диаграмм.

Проблема №2: конфликт интересов.
Дизайнеры стремятся к красоте, аналитики — к полноте данных, а пользователи хотят простоты и понятности

Проблема №3: технические ограничения.
Если подойти к задаче реализации дашборда в коде неподготовленным, это становится очень сложно и дорого.

Как правильно структурировать и подавать данные

Вопрос правильной структуры может помочь решить проблемы избыточности информации и конфликта интересов. Одна проблема вытекает из другой и в попытке усидеть на всех стульях одновременно совершается ряд ошибок.  

Давайте разберём эти ошибки и как их избежать. 

1. Интерфейс, неподходящий для целевой аудитории

   В зависимости от аудитории интерфейс дашборда может быть радикально разным. Правильно оценивайте свою аудиторию и выводите только те данные, которые нужны вашим пользователям.

   • Для топ-менеджмента — стратегические показатели.

   • Для специалистов — детальный анализ.

   • Для рядовых сотрудников — базовые метрики.

2. Попытка добавить на страницу как можно больше всего

   Эта типичная ошибка вызвана попыткой дать пользователю сразу всю доступную информацию. Однако таким образом расфокусируется внимание и усложняется восприятие. Чтобы избежать этой проблемы, нужно создать такую структуру, которая позволит быстро считать все самые главные для пользователя показатели и при возникновении потребности получить полный массив данных. Вот как это сделать:

   • выделите только критически важные метрики

     Сфокусируйтесь на тех данных, которые максимал��но приоритетны для пользователя. Все остальное можно скрыть с главного экрана дашборда и переместить в другие разделы, где эта информация будет более уместна.
     

   • используйте вкладки для разделения информации

     Если показания одинаково важны, разделите их на группы и расположите на разных вкладках. Так пользователю будет легче ориентироваться в информации.
     

   • добавьте возможность детализации

     В основной виджет с элементом визуализации можно вывести только часть данных, например показывать только неделю от всего таймлайна тренда. А всю остальную информацию перенести в отдельную страницу, на которую можно легко перейти из виджета.

3. Неверные допущения о знаниях и навыках пользователя

   Например, использование неочевидных заголовков, непривычных элементов управления и паттернов взаимодействия с системой. При создании дашборда старайтесь не забывать, что это всего лишь часть общего интерфейса и работать он должен по тем же правилам, которые вы закладывали в других модулях/разделах.

4. Неправильно подобранные цвета

   Избыточное/недостаточное количество цветов или неверные цветовые ассоциации – это то, что испортит и визуальную составляющую, и считываемость информации.

   Я ранее написал статью о том, как выбрать цвета для визуализации. Настоятельно рекомендую ознакомиться с ней, прежде чем приступать к подбору палитры для вашего дашборда.

   • Подбор цветов для палитры визуализации данных

5. Недостаток или ��збыток метаданных

   Всегда нужно указывать единицы измерения или иные атрибуты, которые помогают пользователю лучше понимать информацию. При проектировании интерфейса не забывайте проверять:

   • наличие единиц измерения;

   • понятные сокращения слов;

   • использование привычных пользователю цветов индикации;

   • наличие легенды для нестандартных цветов.

6. Неправильная расстановка акцентов

   Если ваш дашборд пестрит различными индикаторами или на графиках огромное количество ярких цветов, то пользователь может не понять, куда ему смотреть и на что обратить внимание в первую очередь.

   Постарайтесь ограничить количество ярких индикаторов, чтобы направить взгляд пользователя в нужное место.

Придерживаясь принципов, описанных выше, вам удастся лучше структурировать интерфейс вашего дашборда.

Иерархия внимания от глобального к локальному

Управление вниманием — ключевой аспект современного дизайна дашбордов. Традиционное представление об иерархии как о строгой вертикальной структуре устарело. Сегодня речь идёт о создании продуманной системы акцентов, где уровень важности информации определяет её визуальное выделение.

Принципы визуальной иерархии

Фокус внимания формируется через:

• размер элементов;

• интенсивность цветовых решений;

• контрастность;

• расположение на странице;

• типографику.

Практическая реализация иерархии

Рассмотрим пример эффективного структурирования информации.

Верхний уровень — зона первичного фокуса:

• крупная типографика для ключевых показателей;

• яркие визуальные акценты;

• минималистичное оформление для максимальной читаемости;

• центральное расположение элементов.

Средний уровень — зона детализации:

• визуализация трендов и динамики;

• сравнительный анализ метрик;

• умеренная контрастность;

• логическая связь с верхним уровнем.

Нижний уровень — зона глубокой аналитики:

• располагается в периферийной зоне (например, снизу или справа);

• меньшие размеры элементов;

• нейтральная цветовая гамма;

• детализированная информация.

Рассмотрим приведённый ранее пример эффективного структурирования информации:

• верхний уровень в нём представлен ключевыми показателями с крупной типографикой и яркими акцентами в виде красных статусов;

• средний уровень представлен трендами, по которым пользователь может сравнить, как менялись во времени основные метрики;

• нижний уровень убран в правую часть страницы, каждый отдельный показатель меньше размером и выполнен в более нейтральных цветах.

Преимущества иерархического подхода

Эффективное восприятие достигается за счёт:

• естественного направления взгляда;

• понятной структуры информации;

• логичной последовательности изучения данных;

• возможности быстрого переключения между уровнями детализации.

Такой подход к построению дашбордов создаёт интуитивно понятный интерфейс, где пользователь естественным образом движется от общего к частному, получая именно ту информацию, которая ему необходима на каждом этапе анализа.

Инструменты визуализации

Помимо выстраивания правильной структуры, важно выбрать правильные инструменты визуализации, которые будут в эту структуру встроены и лучше передадут необходимую информацию.

• Линейные графики — для отслеживания трендов на больших временных периодах

• Столбчатые диаграммы — для сравнения значений

• Круговые диаграммы — для отображения долей 

• Радиальные индикаторы — для мгновенных значений 

• Прогресс-бары — для обозначения прогресса 

Единоначалие фильтров 

При наличии фильтрации в дашборде крайне важно единоначалие фильтров — это принцип организации фильтрации данных, при котором все элементы визуализации подчиняются единым правилам фильтрации. Это позволяет обеспечить согласованную работу всех компонентов дашборда и избежать противоречий в отображаемых данных. 

Преимущества единоначалия 

• Согласованность данных — все визуализации показывают согласованную информацию. 

• Простота использования — пользователю не нужно настраивать каждый фильтр отдельно. 

• Эффективность работы — система автоматически обновляет данные при изменении фильтров. 

• Масштабируемость — легко добавлять новые фильтры и визуализации. 

При правильной организации системы фильтрации дашборд становится мощным инструментом анализа данных, позволяющим быстро получать нужную информацию и принимать обоснованные решения. 

Почему разрозненная фильтрация — это проблема

Рассмотрим пример неудачной реализации, где каждый элемент визуализации имеет собственные фильтры.

Основные проблемы такого подхода:

• информационный шум — пользователь сталкивается с множеством несвязанных фильтров;

• риск противоречий — данные на разных визуализациях могут показывать несовпадающую информацию;

• сложность использования — необходимость настраивать каждый фильтр отдельно;

• потеря времени — значительное увеличение времени на анализ данных;

• ошибки интерпретации — вероятность неправильной трактовки данных из-за несогласованности фильтров.

Упрощение разработки

Разработка даже одного элемента визуализации очень трудоёмкая и дорогая. А целый дашборд может стать серьёзной проблемой как с точки зрения временных затрат, так и бюджета на его разработку.

Чтобы упростить разработку, практически всегда используются готовые библиотеки. Подберите для себя именно ту, которая сможет решить ваши задачи.

Вот несколько примеров хороших библиотек:

• AG Grid

• Apache EChart

• AntV G2Plot

• Recharts

Отказ от разработки с нуля

Помимо разработки, можно также воспользоваться open source-инструментами для визуализации данных и создания интерактивных дашбордов.
Например, Apache Superset 4.0, он может предложить пользователям:

• многопользовательский режим с возможностью совместной работы;

• интеграцию с популярными базами данных (SQL, NoSQL);

• кастомизацию дашбордов под конкретные бизнес-задачи;

• автоматическое обновление данных в реальном времени.

Основные преимущества такого подхода 

• Быстрое развёртывание 

  • Не требует длительной разработки;

  • Минимальные затраты на настройку;

  • Готовые шаблоны и компоненты.
    

• Простота использования 

  • Интуитивный интерфейс для конечных пользователей;

  • Возможность самостоятельной работы бизнес-аналитиков;

  • Не требует навыков программирования.
    

• Готовые решения

  • Широкий набор визуализаций из коробки;

  • Встроенная поддержка популярных баз данных;

  • Готовые механизмы безопасности и аутентификации.

Недостатки по сравнению с разработкой с нуля

• Ограниченная кастомизация

  • Сложности с глубокой настройкой интерфейса;

  • Ограниченные возможности по изменению базовых компонентов;

  • Зависимость от существующих функций.
    

• Производительность

  • Возможные проблемы при работе с очень большими наборами данных;

  • Ограничения по скорости обработки сложных запросов.

Заключение

Создание эффективного дашборда — это баланс между красотой и функциональностью. Главное — не забывать, что дашборд должен помогать принимать решения, а не просто красиво выглядеть. Используйте правильные инструменты визуализации, учитывайте потребности пользователей и не бойтесь экспериментировать с разными подходами.

Помните: хороший дашборд — это тот, который решает конкретную задачу и приносит реальную пользу бизнесу.