Собеседование по System Design — это не просто проверка технических знаний, а настоящее испытание вашего инженерного мышления. В отличие от алгоритмических задач, где есть чёткие правильные и неправильные ответы, здесь всё строится на умении анализировать, взвешивать компромиссы и предвидеть проблемы до их появления. Ирония в том, что даже опытные разработчики часто проваливают эти собеседования, потому что сосредотачиваются не на том. Они могут идеально знать, как работает Kafka или Cassandra, но если не умеют структурировать свои мысли и задавать правильные вопросы, их шансы резко падают.

Почему собеседования по System Design такие сложные?

Главная проблема в том, что System Design — это не про знание конкретных технологий, а про способность видеть картину целиком. Когда вам говорят: «Спроектируйте YouTube», правильный ответ не начинается с «Мы возьмём MySQL и Redis». Он начинается с вопросов: «Какой именно аспект YouTube мы проектируем? Видеостриминг? Рекомендательную систему? Комментарии?» Без этого контекста любое решение будет либо избыточным, либо неполным.

Я видел, как кандидаты с 10-летним опытом начинали сразу рисовать диаграммы баз данных, даже не уточнив, сколько пользователей должно обслуживать их решение. В реальном мире никто не проектирует систему без требований. Если вы не знаете, будет ли у вас 10 тысяч или 10 миллионов пользователей, как вы можете выбрать между монолитом и микросервисами?

Ошибка №1: Преждевременная оптимизация

Одна из самых распространённых ловушек — это попытка сразу предложить «идеальное» решение, не разобравшись в проблеме. Например, кандидат слышит «Спроектируйте VK» и сразу говорит: «Нам понадобится шардированная база данных, Kafka для очередей и Redis для кэширования». Звучит впечатляюще, но если спросить «Почему именно Kafka?», часто следует ответ: «Ну, она же масштабируемая».

Проблема здесь не в выборе технологии, а в отсутствии rationale (обоснований). В реальном проекте вы бы сначала оценили нагрузку. Если у вас 1000 пользователей, Kafka — это overkill (чрезмерное, избыточное использование ресурсов). Если же у вас 100 миллионов записей в ленте новостей в день, то да, возможно, она подойдёт. Но даже тогда нужно объяснить, почему RabbitMQ или обычный реляционный брокер сообщений не справятся.

Ошибка №2: Игнорирование trade-offs

Любая архитектура — это trade-offs (компромиссы). Если вы предлагаете решение, но не обсуждаете его слабые стороны, интервьюер решит, что вы не понимаете глубины проблемы. Например, вы говорите: «Для хранения ленты новостей используем Cassandra». Это разумный выбор для write-heavy (с преобладанием записи) нагрузки, но что насчёт read-операций? Cassandra хороша для записи, но если вам нужно делать сложные запросы (например, «показать все твиты пользователя А, на которого подписан пользователь Б»), то реляционная база может быть лучше.

Хороший кандидат всегда говорит о trade-offs: «Мы выбираем NoSQL для масштабируемости, но жертвуем сложными join-запросами». Если вы не упоминаете о недостатках своего решения, это выглядит так, будто вы их не видите.

Ошибка №3: Неумение масштабировать

Многие кандидаты проектируют систему так, будто она всегда будет работать в идеальных условиях. Они говорят: «Для авторизации используем JWT», но не задумываются, что будет, если токены нужно отзывать. Или предлагают «Хранить все данные в одной PostgreSQL», не учитывая, что при высокой нагрузке база станет узким местом.

Интервьюеры специально задают вопросы вроде: «Что произойдёт, если нагрузка вырастет в 100 раз?» или «Как система поведёт себя при отказе дата-центра?». Они проверяют, умеете ли вы думать о масштабируемости и отказоустойчивости. Если вы не рассматриваете эти сценарии, ваше решение кажется наивным.

Ошибка №4: Изобретение велосипедов

Бывает, кандидаты предлагают сложные кастомные решения там, где можно использовать готовые инструменты. Например: «Мы реализуем свой алгоритм консенсуса» (вместо Paxos или Raft) или «Напишем собственную систему очередей» (вместо использования RabbitMQ или Kafka).

В реальных проектах компании редко разрабатывают такие вещи с нуля — это дорого и рискованно. Если вы не знаете, какие инструменты уже существуют для вашей задачи, это говорит о недостатке опыта.

Ошибка №5: Неготовность к неожиданным вопросам

Интервьюер может внезапно изменить условия: «Теперь представьте, что вашу систему будут использовать не 10, а 100 миллионов пользователей» или «Как изменится архитектура, если нужно добавить end-to-end шифрование?» Некоторые кандидаты теряются и начинают паниковать.

Лучшая стратегия — методично разбирать проблему. Например:

• «Если пользователей станет в 10 раз больше, нам понадобится шардирование базы».

• «End-to-end шифрование усложнит поиск по данным, поэтому придётся пересмотреть индексацию».

Как готовиться к собеседованию по System Design?

1. Разбирайте реальные кейсы. Посмотрите, как устроены популярные системы (YouTube, Uber, WhatsApp). Это даст понимание, какие решения уже успешно работают на реальных пользователях и справляются с нагрузкой.

2. Тренируйтесь аргументировать выбор. Не просто «Берём Redis», а «Redis подходит для кэширования, потому что…».

3. Учитесь видеть trade-offs. Никакое решение не идеально — важно понимать его плюсы и минусы технологий, паттернов, подходов.

4. Готовьтесь к неожиданностям. Продумывайте, как система поведёт себя при росте нагрузки, сбоях и новых требованиях.

System Design — это не про знание технологий, а про образ мышления. Если вы научитесь разбирать задачу по частям, взвешивать компромиссы и предвидеть проблемы, вы пройдёте не только собеседование, но и станете сильнее как инженер.

PS

Также предлагаю вам ознакомиться с занимательной статьей по сбору требований: System Design: Чек-лист по сбору и фиксации требований на все случае жизни.

А также будет полезно почитать про то, как бизнес или интервьюер могут влиять на выбор технологий и решений в рамках System Design: System Design: Как бизнес влияет на финальный вид ИТ-Системы и выбор технологий

И еще,

Если вы хотите не только различать основные ошибки на собеседовании по System Design, но и принимать взвешенные архитектурные решения, которые выдержат миллионы пользователей и не сломаются при первой же проблеме. С гордостью представляю вам свой новый курс: C нуля до проектирования систем уровня senior-инженера.. Специально для Хабра действует промокод 20% HABR20 . Этот курс — не просто сборник советов для собеседований. Это ваш путь от базовых концепций до проектирования сложных, высоконагруженных систем, которые работают в условиях реального мира. Здесь нет «волшебных таблеток» — только глубокое понимание принципов, разбор реальных кейсов и практика, практика, практика. 

P.P.S.

Поделитесь в комментариях вашим опытом прохождения собеседований по System Design.