Пять лет назад я открыл первый в своей жизни Python-скрипт. Сейчас это кажется нелепым – два часа на поиск пропущенной скобки. Тогда это было ощущением, сравнимым с полетом в космос. Код заработал. Мир изменился. Если вы читаете этот текст с мыслью о том, чтобы попробовать свои силы в разработке, у меня для вас новость: вы пришли в идеальный момент.
Почему? Потому что индустрия прошла через хайп, падения и переосмысление. Искусственный интеллект не заменил разработчиков, он просто поднял планку входа. Теперь не нужно зубрить синтаксис как стихотворение – нужно понимать логику. Это сложнее, но фундаментальнее. Подход к изучению сегодня – это не про запоминание, а про архитектуру решений.
Выбор языка
Первый барьер – паралич выбора. Python, JavaScript, Java, Go? Споры о «лучшем» языке бесконечны и бесполезны. Пять лет назад я выбрал Python из-за его простого синтаксиса. Это было правильным решением для старта. Он позволяет сосредоточиться на ��лгоритмах и логике, а не на сложных конструкциях. Но в 2025 году я бы посмотрел и на Go. Его строгость и растущая популярность в высоконагруженных системах делают его отличным вариантом для тех, кто хочет с самого начала понимать многопоточность и эффективность.
Ключевой вопрос не «какой язык круче?», а «что вы хотите строить?». Веб-сайты – JavaScript. Данные и автоматизацию – Python. Высокопроизводительные системы – Go. Выбор сужает круг задач и делает учебный процесс более сфокусированным.
Первый проект: не «Hello World», а свой маленький монстр
Традиционные учебные материалы предлагают написать вывод текста на экран. Это скучно и не дает ощущения результата. Пропустите это. Ваша первая программа должна решать вашу маленькую проблему. У меня это был скрипт, который сортировал файлы на рабочем столе по папкам. Он был уродлив, работал с ошибками, но это был мой код, решающий мою задачу.
Это главный принцип. Не ищите идеальные задачи. Напишите парсер погоды с консольным выводом. Сделайте бота, который раз в час пишет вам мотивирующую фразу. Ценность не в сложности, а в том, что вы прошли полный цикл: от идеи до работающего, хотя и примитивного, продукта. Это то, что отличает теоретическое знакомство с кодом от реального навыка.
Ошибки как система измерений
Новичок часто воспринимает ошибки (errors) как личную неудачу. Это ловушка. Ошибка – это не критика от компьютера, а точный ответ на ваш вопрос. Компилятор не ругается, он говорит: «Я не понял тебя вот здесь». Со временем вы начинаете читать эти сообщения как привычный текст.
Самая частая ошибка – пытаться писать большой объем кода без проверки. Напишите 3-5 строк, запустите. Убедились, что работают – пишите следующие. Этот метод кажется медленным, но он в разы быстрее многочасового дебага сотни строк непонятно где сломавшегося кода.
Как не выгореть за месяц
Информационный шум – главный враг. Вы начинаете изучать основы, через неделю видите статью о новом фреймворке, бросаете Python и хватаетесь за него. Цикл повторяется. Результат – ноль.
Технологии – это инструменты. Нельзя научиться столярному делу, покупая каждый день новую пилу. Выберите один язык и одну небольшую цель. Сконцентрируйтесь на ней на ближайшие 2-3 месяца. Игнорируйте все остальное. Гонка за трендами – это для тех, у кого уже есть база. Ваша задача – построить свой фундамент.
Какие ресурсы актуальны в 2025
Мой путь начинался с бесплатных курсов. Сейчас их стало слишком много, качество сильно разнится. Исходный принцип остается: лучший способ научиться – делать. Книги и видео дают теорию, но только практика создает нейронные связи.
Я бы посоветовал платформы с интерактивными задачами, где код проверяется автоматически. Это дает мгновенную обратную связь. Однако не застревайте в решении абстрактных головоломок. После 2-3 недель таких упражнений переходите к своему маленькому проекту, о котором я говорил выше. Сочетание структурированной практики и свободного творчества – самый эффективный метод.
Ваш прогресс будет измеряться не пройденными уроками, а количеством проблем, которые вы смогли решить самостоятельно. Сначала это будут проблемы с синтаксисом, пот��м – с логикой, затем – с архитектурой.
Начните сегодня. Прямо сейчас. Откройте любой онлайн-редактор кода и напишите одну строчку, которая выведет ваше имя. Вы уже сделали первый шаг. Осталось всего несколько тысяч таких шагов, чтобы из новичка превратиться в специалиста. Это не быстрый путь, но каждый следующий шаг дается легче предыдущего.
Комментарии (0)
santer_koder
24.09.2025 11:53Начните сегодня. Прямо сейчас. Откройте любой онлайн-редактор кода и напишите одну строчку, которая выведет ваше имя. Вы уже сделали первый шаг. Осталось всего несколько тысяч таких шагов, чтобы из новичка превратиться в специалиста.
А несколько тысяч таких шагов это сколько?.. 3000? 4000?
И хоть "несколько тысяч"и звучит на самом деле немало, я бы сказал это все же недооценка сложности (underestimating) для цели стать именно специалистом и построить карьеру в ИТ.
Давайте я, как человек уже построивший карьеру в ИТ, дам свой эстимейт.
Оценим шаг. Для того чтобы открыть онлайн редактор (вместо установки IDE, настройки окружения) нужно его найти в Гугл / статье. Нужно знать какую строчку кода написать - это будет в одном из первых абзацев статьи или первых страницах книги. Их нужно прочесть. Это считанные минуты max, пусть 3.
Для того чтобы превратиться из новичка ну вот прямо в специалиста нужно, сообщество умных людей сходится во мнении что, примерно 10000 часов старательной практики на результат.
Осталось всего несколько тысяч таких шагов
Уточнение: осталось 200 тысяч таких шагов
killyself
24.09.2025 11:53Специалист - это представитель специальности. Джун тоже специалист, пускай и начинающий. До джуна на большинстве стеков учиться часов 500, 1000 макс с учетом поиска работы и стажировки. Так что если повезёт, в 10к шагов уложатся.
remainedmind
Автор, ты серьёзно?
Ты оцениваешь перспективы развития в разработке по уровню - надо "зубрить синтаксис" или не надо?
Ты мог назвать свою статью "лучшее время чтобы за 5 минут написать бесполезного ТГ бота без знания Python" - и тогда в этом был бы смысл. Но ты назвал статью:
То есть какой-нибудь человек с дилеммой наткнётся на твою статью, а ты тут рассказываешь, как в 2025 хорошо в IT вкатываться. Человек потратит время, деньги, научится генерировать код (который он не понимает), а затем окажется, что таких же человеков на рынке уже тысячи. IT-рынку и так плохо (и насколько я слышал, в этом году хуже, чем в прошлых), а целевая аудитория Хабра (ну так, напоминаю) - это вообще-то РФ, где будущее ещё более туманно.
Я бы ещё понял, если бы ты какой-нибудь онлайн-курс рекламировал или менторство. А так я не понимаю цели статьи. Для чего написана данная статья?
cockrider5054
У чела сдвг, болезнь такая, внимания мало
Zerik
Вы, кажется, плохо понимаете суть СДВГ.
У меня вот он диагностировн, но PHP в качестве основного язвка я выбрал не потому что синтаксис простой, а потому что на тот момент(начало десятых) он позволял быстро начать зарабатывать не имея ни образования, ни большого количества навыков. Не было у меня каких то проблем с тем чтобы писать что то на языках с более перегруженным синтаксисом. Более того, на основе уже почти 15летнего опыта... знание синтаксиса никогда и не было главной проблемой(а я его до сих пор помню плохо). Загуглить название функции из stdlib, илм какого нибудь фреймворка, которая что то делает-секунды. Важно не столько помнить синтаксис, сколько понимать что в языке в целом есть, а чего нет.)
sansanhz
Сдвг, не смотря на устоявшуюся русскую расшифровку, на практике означает дефицит внимаТЕЛЬНОСТИ. Т.е. проблемы с концентрацией, а не с недостатком внимания к своей персоне.
Alex-Freeman
Вот и я удивился, думал очередной инфоцыган, ан нет, просто добрый человек решил очередных леммингов отправить в путь
WebPeople
А мне понравилась статья. Правда она не совсем соответствует заголовку. Ну и она ещё "неполная". Совет понятен, он актуален для новичков, по себе знаю, но вот маловато как-то.
В частности, новички порой не знают, какие проблемы можно решить. Не хватает фантазии и кругозора. Возможно, было бы здорово дополнить статью примерами с идеям для минипроектов разных уровней сложности хотя бы на том же питоне.
В любом обучении учаться сначала на заданиях и примерах, типа реши/повтори, а потом измени. Чем больше решить таких примеров(задач, пет-проектов), тем больше насмотренности, опыта. И чтобы они были реальными, т.е. решали задачи реального мира. Даже если уже есть современные и навороченные готовые реализации этих задач. Это неважно. Главное - чтобы мини-проекты действительно решали какие-то задачи и были полезны.