Одиннадцатый выпуск еженедельных IT-новостей от OpenIDE: Anthropic выносит Claude Code из плана за $20, Duolingo перестаёт следить за потреблением ИИ сотрудниками, а четыре человека из Discord получают доступ к засекреченной модели просто потому, что правильно угадали адрес эндпоинта. Статья также доступна в формате видео.
Anthropic убрали Claude Code из плана Pro за $20
Официального объявления не было — просто тихо обновили страницу с ценами. Теперь минимальный план с доступом к Claude Code — Max 5x за $100 в месяц. Существующих Pro и Max подписчиков изменение пока не коснулось.
Сотрудники Anthropic в соцсетях уточнили, что это A/B-тест примерно на 2% новых пользователей.

Вопрос на подумать: что будете делать, если стоимость подписок вырастет в 2–5 раз? Вот Anthropic проверяют — пока на малой выборке, но направление, кажется, задано.
Duolingo убрал слежку за использованием ИИ из оценки сотрудников
Компания перестала учитывать, сколько сотрудники применяют ИИ-инструменты, при performance review. В марте они объявили себя AI-first и сократили подрядчиков, теперь сняли метрики по потреблению. Акции держитесь, мы падаем.

Я всё еще точно не знаю, как именно должен быть устроен переход разработчиков в компаниях на ИИ-инструменты, но могу привести конкретный пример своего использования из практики. На днях сделал телеграм-бота для Amplicode, попробовать его можете тут. 4000 строк кода, около 12 часов чистого времени. Архитектура в голове, описание поведения, формулировка позиционирования — по сути e2e-продукт с нуля. Плюс часа 4 на настройку сервера. Два полноценных рабочих дня. Без Claude Code и Spring Skills думаю, ушла бы +-неделя. Поэтому кажется, что внедрять ИИ в компании точно нужно, остается только вопрос в том, как именно.
Как научить AI-агента писать код на Spring
23 апреля ребята из Amplicode провели бесплатный онлайн-эфир на тему практической работы с AI в Spring-проектах.
Илья Кучмин (AI DevTools Lead в Amplicode) и Павел Кислов (эксперт Spring АйО) разобрали, как выстроить агентный цикл от постановки задачи до верификации результата, как генерировать код с учётом структуры Spring-приложения и где агент обычно ломается на практике. Основной акцент — как сделать результат предсказуемым, а не «повезло — не повезло».
Если работаете со Spring и хотите понять, где агенту можно доверять, а где нужен контроль — полтора часа потратить стоит.
Релизы моделей за неделю
Kimi K2.6
По бенчмаркам K2.6 подбирается к закрытым SOTA-моделям, но не спеша: SWE-Bench Pro — 58.6 (Opus 4.7: 64.3), SWE-Bench Verified — 80.2 (Opus 4.7: 87.6).

Отдельный акцент в релизе сделан на «проактивных агентах»: K2.6 работает как фоновый агент в OpenClaw и Hermes без участия человека.
В качестве примера приводится внутренний тест, на котором агент проработал 5 дней, управляя мониторингом и инцидентами в инфраструктуре RL-команды Moonshot.
GPT-5.5
На SWE-Bench Pro, который проверяет решение реальных GitHub-задач, модель набрала 58.6% (Opus 4.7 набирает 64.3%) — больше, чем предшественник, и при меньшем количестве токенов на задачу.

Инфраструктурная команда дала Codex с GPT-5.5 недели продакшн-трафика — он написал эвристики для балансировки нагрузки, которые подняли скорость генерации токенов на 20%.
DeepSeek выпустили V4 — Pro и Flash
Контекст у обеих моделей 1M токенов. Flash дешевле Opus 4.7 и GPT-5.5 примерно в 35 раз по input и в 90 раз по output, Pro — в 3 раза по input и в 7-8 раз по output.

По SWE-bench Pro V4-Pro набирает 55,4%, Flash 52,6%. Opus 4.7 — 57,3%, GPT-5.5 — 58,6%. Отставание есть, но небольшое.
Модели поддерживают 3 режима reasoning: Non-think, Think High, Think Max. Мультимодальности пока нет, только текст.
Обе модели open source и опубликованы на Hugging Face под MIT-лицензией.
JPoint 2026 уже завтра
Если ещё не зарегистрировались на бесплатный трек Spring АйО — сделайте это сейчас. Все доклады про Spring бесплатно. Если идёте офлайн — заглядывайте на стенды Amplicode, OpenIDE и Spring АйО, буду на одном из них в течение всех двух дней конференции!

SpaceX покупает Cursor за $60 млрд
Cursor основали в январе 2023 года — три года разработки, многомиллионная пользовательская база. Сделка структурирована как опцион: SpaceX получила право выкупить Anysphere (материнская компания Cursor) до конца 2026 года. Если откажется — выплатит $10 млрд в качестве breakup fee, что станет крупнейшим штрафом за разрыв сделки в истории корпоративного права.

Поглощение планируют закрыть после IPO SpaceX, намеченного на июнь 2026 года с оценкой $1.75 трлн. Cursor получит доступ к суперкомпьютеру Colossus для обучения следующего поколения моделей под кодовым названием Composer. Собственные возможности xAI в AI-кодинге пока проигрывают OpenAI и Anthropic — Cursor должен закрыть этот разрыв.
Google инвестирует $40 млрд в Anthropic при оценке $350 млрд
При этом Google параллельно собрал внутреннюю команду против Claude — через пять месяцев после аналогичного Code Red у OpenAI. Инвестировать и конкурировать одновременно — нормальная практика для Big Tech.

Лопнет ли пузырь ИИ к концу 2026 года?
Google вкладывает $40 млрд в Anthropic, SpaceX покупает Cursor за $60 млрд, xAI строит суперкомпьютеры. На этом фоне интересно посмотреть, что думает рынок ставок.
Я заглянул на Polymarket — там сейчас около 10% на то, что пузырь лопнет до конца 2026 года. Критерии жёсткие: нужно одновременное выполнение как минимум трёх триггеров — падение NVDA/SOXX, банкротство или поглощение OpenAI, обвал цен на GPU или крах крупного поставщика оборудования. Всё сразу и в одном году.

А что думаете вы?
Новое в маркетплейсе OpenIDE
Маркетплейс и сообщество OpenIDE растут быстро — на этой неделе сразу три обновления.
Classic UI возвращает интерфейс IDE, который был до New UI: прежнюю компоновку, три полосы tool window и оригинальные иконки. Плагин появился в маркетплейсе по многочисленным запросам пользователей. Если не хватает других плагинов — создавайте issue на GitFlic или пишите в чат.

MCP Steroid предоставляет MCP-сервер для IDE: даёт AI-агентам доступ к IntelliJ Platform API через Kotlin-скрипты, скриншоты с OCR и дерево компонентов. 9 инструментов, 80+ ресурсов с документацией по LSP, дебаггеру, тестам и VCS.

Kilo Code возвращается в маркетплейс. Ранее плагин был скрыт из-за уязвимости в исходниках — проблему изучили и устранили.
Четыре человека из Discord получили доступ к Claude Mythos, угадав URL
Anthropic выпустили Mythos в закрытом preview — доступ получили около 40 компаний, включая Microsoft, Apple и Google. В тот же день группа из приватного Discord-канала, который специализируется на поиске незарелизенных моделей, зашла в модель через эндпоинт вендора.

Механика: один из участников группы работал подрядчиком у партнёра Anthropic и имел легитимные учётные данные. Остальные восстановили формат URL по данным из утечки Mercor — стартапа по найму в AI-сферу, который взломали незадолго до этого. Сопоставив паттерны именования предыдущих моделей с утёкшими данными, они угадали адрес эндпоинта.
С момента получения доступа группа использует Mythos регулярно — по данным Bloomberg, для безобидных задач вроде сборки сайтов. Anthropic подтвердили расследование и сообщили, что не обнаружили следов выхода за пределы среды вендора.
Mythos позиционируется как модель для кибербезопасности: за время тестирования она нашла 27-летнюю уязвимость в OpenBSD и помогла Mozilla закрыть 271 дыру в Firefox. Теперь главный вопрос — насколько хорошо можно охранять модель, если её можно найти подбором URL :)

Уже сейчас OpenIDE позволяет разрабатывать проекты на Java, Spring, Python, Go, JavaScript и TypeScript! А поддержка Docker и 300+ плагинов доступны абсолютно бесплатно в маркетплейсе. Пробуйте российскую IDE в деле и подписывайтесь на нас в Telegram или Max, чтобы не пропустить свежие обновления и полезные материалы.
Комментарии (7)

krote
29.04.2026 02:02Cursor получит доступ к суперкомпьютеру Colossus для обучения следующего поколения моделей под кодовым названием Composer.
До этого их собственных мощностей я так понял хватило лишь на файнтюнинг Kimi 2.5, который они назвали Composer 2.
Если сделка состоится вероятно смогут обучить полностью свою модель, но это вероятно еще не скоро. Сейчас логичным шагом было бы зафайнтюнить уже вышедший Kimi 2.6

justingotch
29.04.2026 02:02Лишь один вопрос, про телеграм-бота. Если ботами занимались до ИИ, значит есть база, значит сделать бота можно самому явно не за неделю, а за тех же 2 рабочих дня, взяв за шаблон один из предыдущих и внося изменения. В таком случае насколько уместно говорить о выигрыше при использовании ИИ, если с такой же базой это заняло столько же времени?

krote
29.04.2026 02:02все просто - если вы можете сделать бота за 2 дня, взяв шаблон, то с ИИ вы скорей всего сможете сделать то же самое за 0.5-1 дня)
Я делал - для меня выигрыш заметный оказался.
justingotch
29.04.2026 02:02Хорошо, я лишь привел пример из большого текста автора (или ИИ) о том, что пахнет воздуханством, громкие слова, не имеющие под собой ничего, кроме букв.

Bluesteelll
29.04.2026 02:02Ты щас серьезно пытаешься доказать, что ИИ не ускоряет процесс разработки так как есть так называемые "шаблоны"?

justingotch
29.04.2026 02:02Я никому ничего в отличие от тебя доказывать не пытаюсь, я констатировал конкретный факт, который основывается также на моем личном опыте, исследованиях и опыте моих знакомых. То есть то, что я вижу, и то, о чем говорят воздуханы, как-то не состыковывается. Хочешь это обсудить?
bosco
Спасибо, все интересно и по делу
Не так давно перешёл на openide, отличная вещь