• Главная
  • Контакты
Подписаться:
  • Twitter
  • Facebook
  • RSS
  • VK
  • PushAll
logo

logo

  • Все
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За сегодня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За вчера
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За 3 дня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За неделю
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За месяц
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За год
    • Положительные
    • Отрицательные
  • Сортировка
    • По дате (возр)
    • По дате (убыв)
    • По рейтингу (возр)
    • По рейтингу (убыв)
    • По комментам (возр)
    • По комментам (убыв)
    • По просмотрам (возр)
    • По просмотрам (убыв)
Главная
  • Все
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За сегодня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За вчера
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За 3 дня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За неделю
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За месяц
    • Положительные
    • Отрицательные

Публикации с тегом ResNet-50

Повышаем точность диагностики ДЦП у новорожденных с помощью нейросетей +35

  • 26.08.2025 06:30
  • yuliabusygina
  • 4
  • Блог компании Яндекс
  • Блог компании Yandex Cloud & Yandex Infrastructure
  • Здоровье
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект

Хакатон «Цифровой прорыв»: как команда валидации Альфа-Банка разработала решение для РЖД +10

  • 27.01.2025 11:25
  • alfa_validation
  • 8
  • Блог компании Альфа-Банк
  • Хакатоны
  • Машинное обучение

Разработка интерфейса для модели ResNet50() CNN с Keras +1

  • 06.07.2023 20:49
  • soso521
  • 3
  • Python

Рекомендательная система через поиск схожих изображений с помощью Resnet50 +4

  • 05.07.2022 04:43
  • viktar1
  • 0
  • Python
  • Машинное обучение

Короли инференса: PyTorch, Tensorflow или MATLAB? +5

  • 11.03.2022 17:24
  • n_kapyrin
  • 6
  • Блог компании ЦИТМ Экспонента
  • Машинное обучение
  • Matlab
  • Искусственный интеллект
  • Инженерные системы

Поиск изображений +19

  • 03.04.2021 13:53
  • qwertyforce
  • 1
  • Поисковые технологии
  • Python
  • Обработка изображений
  • Машинное обучение

Делаем нейронную сеть, которая сможет отличить борщ от пельмешек +2

  • 13.10.2020 20:08
  • xo4y_B_BostonDynamics
  • 6
  • Open source
  • Python
  • Программирование
  • GitHub
  • Машинное обучение

Нейронные сети предпочитают текстуры и как с этим бороться +88

  • 29.05.2019 10:57
  • RGrimov
  • 57
  • Блог компании Open Data Science
  • Обработка изображений
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект
  • Мозг

Сравнение Google TPUv2 и Nvidia V100 на ResNet-50 +31

  • 29.04.2018 14:10
  • m1rko
  • 4
  • Облачные вычисления
  • Машинное обучение
  • Высокая производительность
  • Google Cloud Platform
  • GPGPU
Страница 1 из 1
ЛУЧШЕЕ

  • Вчера
  • Позавчера
СЕРВИСЫ
  • logo

    CloudLogs.ru - Облачное логирование

    • Храните логи вашего сервиса или приложения в облаке. Удобно просматривайте и анализируйте их.
ОБСУЖДАЕМОЕ

  • Почему технологии не сделали нас счастливее: ищем ответ в антиутопиях Стругацких

    • 131

    Радио почти из ничего. Самодельные радиодетали 1920-х. Детекторы

    • 67

    Гейминг под Linux становится быстрее, потому что Windows API превращаются в фичи ядра Linux

    • 63

    ИИ съест экономику изнутри. А потом запустит ядерный апокалипсис

    • 52

    Детектор WiFi излучения

    • 50

    Как сделать процессор Российским

    • 49

    Нашёл ли Докинз сознание в Claude? А если нет, то что он нашёл?

    • 36

    Почему собеседования превратились в театр впечатлений?

    • 34

    Я сделал альтернативу Cursor за выходные: она ничего не пишет за программиста и приносит 1,29 млн рублей в месяц

    • 33

    Почему программисты не сходят с ума(и почему иногда всё же сходят)

    • 32

    И пришла тишина

    • 30

    Кешбэк-апокалипсис: у меня семь карт, смартфон с ИИ и я всё равно плачу не той картой

    • 28

    Оверклокинг умер, да здравствует андервольтинг: как современные процессоры перестали разгонять и начали оптимизировать

    • 22

Подписка


  • Главная
  • Контакты
© 2026. Все публикации принадлежат авторам.