Линейный дискриминантный анализ (LDA). Принцип работы и реализация с нуля на Python
Публикации с хабом Искусственный интеллект
Наивный байесовский классификатор. Основная идея, модификации и реализация с нуля на Python
Искусственный интеллект на CES 2024: к чему бы ещё прикрутить «мозги»?
Графические нейросети. Лицензии и правила использования
Метод опорных векторов (SVM). Подходы, принцип работы и реализация с нуля на Python
Level Up: Геймдев в эпоху искусственного интеллекта
Тьюринг и Гёдель — два взгляда на искусственный интеллект и не только
«Сембитные» компьютеры
5 неочевидных нейросетей для оптимизации текстов на русском языке
Нейросети в авторитете: вы не угадаете, сколько статей про нейронки и ML было в 2013 году на Хабре
Метод K-ближайших соседей (KNN). Принцип работы, разновидности и реализация с нуля на Python
Как DDoS-атаки стали для нас рутиной и как ML помогает их отражать +175
- Блог компании Яндекс
- Спам и антиспам
- Информационная безопасность
- Машинное обучение
- Искусственный интеллект
Дерево решений (CART). От теоретических основ до продвинутых техник и реализации с нуля на Python
Машины как я или генеративная овсянка? О генеративном ИИ в игровой индустрии
Анализ зависимостей бинарных файлов на основе ML. Заключительная часть
