Привет, Хабр!

В этой статье расскажем, как работает AI агент для написания кода Explyt Agent и какие задачи он решает.

Агент может выполнять произвольную задачу по запросу в чате.

Например, на видео выше показано, как по запросу агент решает следующую задачу: посылать пользователю письмо с сообщением "Пароль был успешно изменён!" после изменения пользователем пароля. Агент читает существующий код, шаблоны и тесты и добавляет нужную функциональность:

1. агент добавляет новый код в сервисы

2. агент добавляет шаблон письма, которое будет отправлено пользователю

3. агент добавляет необходимые строки в файлы ресурсов

4. агент добавляет интеграционный тест на новую функциональность

Агент пишет новый сервис с нуля по спецификации

Приложение даёт возможность студентам просматривать обучающие видеокурсы. На видео показано, как агент по спецификации создаёт новый сервис, позволяющий студенту управлять избранными страницами, например, добавить курс в избранное и посмотреть список избранных курсов. Агент добавляет:

• необходимые DTO для избранного

• сервис управления избранными курсами и его реализацию

• репозиторий для управления избранными курсами

• контроллер для управления избранными курсами

Агент добавляет комментарии в код

Агент читает код репозитория и добавляет docstring комментарий к каждому методу требуемого сервиса.

Агент пишет документацию по коду

Агент читает код репозитория и добавляет документацию по требуемому сервису:

• его ключевые ответственности

• описание основных методов

• как производится валидация данных и управление ошибками

• как производится взаимодействие с базой данных

• как происходит кэширование

• какие есть регулярные запланированные задачи

• как устроено логирование

• какая у сервиса ответственность по части безопасности

• какие у сервиса есть зависимости

Агент умеет самостоятельно:

• использовать инструменты для редактирования кода

• использовать средства для исследования проекта

• выполнять команды в терминале

• анализировать проект на наличие ошибок компиляции

Explyt Agent видит и может модифицировать все файлы в данном проекте, в частности: код, тесты, шаблоны, ресурсы, документацию, конфигурации сборки. Агент может добавлять новые файлы любых типов при необходимости.

Пользователь:

• проверяет изменения, внесённые агентом, может любое из них принять или отменить

• может разрешить или запретить агенту использовать некоторые инструменты, например, вызов консольных команд

В Explyt 4.0, кроме AI агента, добавлены генерация тестов по исполнению и спецификации, расширенная поддержка Testcontainers и @DataJpaTest (инструкция по установке).

Выбрав OpenAI-compatible провайдера в настройках плагина, вы можете попробовать Explyt с новыми моделями, например Qwen3-Coder на OpenRouter или Together.ai, а также развернув модель локально.

Для этого рекомендуем llama.cpp и LM Studio. Помните, что для моделей меньше 30B параметров хороших результатов скорее всего не будет. Для запуска больших моделей рекомендуем использовать vLLM и другие high-performance фреймворки.

Для багрепортов и фичриквестов - GitHub Issues и чат с командой плагина.