Представьте переводчика. Один специализируется на технических мануалах, другой — на юридических контрактах, третий — на медицинских исследованиях. Знание языка — база, но уникальными экспертами их делает знание и понимание особенностей языка в определенной сфере. Системные аналитики — такие же «переводчики» между бизнесом и ИТ, и их «специализация» (предметная область) критически важна.

Меня зовут Любовь Вайгель. Я системный аналитик MedTech-компании №1 в России — СберЗдоровье. Чтобы разобраться, как работа системного аналитика отличается в разных предметных областях, и как специалистам мягче пройти смену профиля компании, я провела собственный анализ. Подробно о полученных результатах — в статье.

Отправная точка и источники анализа

Системный аналитик — это не про кнопки и формочки. Это специалист, который «соединяет» бизнес с технологиями и превращает смысл в реализацию. Но в каждом сегменте бизнеса требования компаний, нюансы разработки продуктов и запросы смежных заказчиков неизбежно отличаются. Поэтому задачи системного аналитика могут значительно меняться в зависимости от предметной области, в которой он работает. 

Я убедилась в этом на собственном опыте, поскольку прошла через смену отрасли трижды — из электронного документооборота в госсектор, оттуда в финтех, а потом в медтех. И каждый раз были вопросы: «Смогу ли быстро вникнуть? Возьмут ли без опыта в этой сфере? А что, если ошибка окажется критичной?».

Спустя время стало понятно, что с подобными сомнениями сталкивалась не только я — определенная непредсказуемость при смене сферы оказалась общим вызовом, в том числе и для специалистов с большим опытом.

Поэтому, чтобы помочь всем, кто думает о смене сферы, я решила основательно разобраться, как отличаются обязанности системного аналитика в разных отраслях, какие есть преимущества и сложности, и что может снизить порог входа. 

Я провела исследование, в рамках которого опросила 25 аналитиков-коллег, систематизировала личный и командный опыт, учитывала данные из исследований по адаптации в ИТ. Таким образом я смогла сравнить сильные стороны и нюансы работы системного аналитика в четырех сферах: финтехе, e-commerce, госсекторе и медтехе. 

Сравнение предметных областей

Остановимся подробнее на информации, собранной по каждой из сфер.

Финтех

Если вы когда-либо описывали процесс согласования платежа, изучали PCI DSS или пытались понять, почему «одна галочка влияет на флаг в АБС», — скорее всего, вы работали в финтехе. В финтехе аналитик работает не просто с продуктом, а с инфраструктурой доверия, контроля и безопасности.

К основным задачам аналитиков в финтехе относятся:

  • проектирование взаимодействия с банками, процессингом, внутренними системами учёта;

  • погружение в нормативную базу: 152-ФЗ, положения ЦБ, регламенты по безопасности;

  • участие в согласовании требований с безопасностью и комплаенсом.

При этом можно выделить несколько основных сложностей:

  • Много legacy и сложных интеграций, которые могут нарушиться от одного поля.

  • Требуется быстро освоить объёмную нормативную базу и привыкнуть к плотной связке с регуляторикой.

  • Общение с безопасниками и юристами — это как другой язык: строгий, формализованный, без лишних эмоций.

  • Внедрения идут долго, цикл обратной связи может быть растянут на месяцы.

  • Ошибки дорого стоят, и не всегда технически — иногда юридически или репутационно.

Но у работы системного аналитика в финтехе есть и много преимуществ:

  • Высокая востребованность. Финтех-команды постоянно ищут аналитиков. Особенно тех, кто готов разобраться в регуляторике.

  • Влияние на продукт. Аналитик здесь реально участвует в создании финансовых сервисов, которые люди потом используют каждый день.

  • Прокачка по полной. Много нестандартных задач, интеграций, общения с безопасностью и юристами. Учишься быстро и много. «Самое сложное — быстро въехать в нормативку и не утонуть в согласованиях. Зато потом всё чётко, понятно, и есть правила игры».

  • Карьерный рост. Аналитики часто вырастают в тимлидов или уходят в архитекторы/продакты.

  • Хорошая зарплата. По рынку — одна из самых высоких.

  • Готовность обучать. Во многих командах есть менторы, нормальная база знаний и ввод в предметку.

Чтобы безболезненно перейти в финтех, полезно следовать следующим практикам:

  • Вести подробные спецификации, не полагаясь на «устное согласование».

  • Найти наставника или более опытного коллегу, который знает, как общаться с юристами и регулятором.

  • Привыкнуть к темпу: внедрение может занять месяцы, и это нормально.

  • Держать под рукой список нормативных документов: 152-ФЗ, положение 683-П, стандарт PCI DSS.

  • Внедрить внутренний глоссарий и карту систем.

  • Научиться задавать «юридические» вопросы: не только «как сделать», но и «а так можно?».

Теперь немного статистики на основе опроса коллег:

  • 29% аналитиков считают, что без базовой экспертизы в финтехе не обойтись.

  • 43% работают в условиях высокого риска ошибок.

  • 57% хотя бы иногда выходят за рамки своих изначальных обязанностей.

  • 43% сталкивались с отказами соискателей из-за сложности сферы.

  • 29% аналитиков на собеседованиях получают вопросы об отрасли.

  • 29% считают, что в финтехе высокая текучка.

  • 71% описали атмосферу как «в целом хорошую, но со сложностями».

E-commerce

Работа системного аналитика в e-commerce — это как стоять посреди быстротекущей реки. Если задержаться с ответом или упустить мелочь — бизнес уже убежал дальше. Здесь важны скорость, гибкость и умение управлять потоками данных, пользователей, интеграций.

Среди основных задач аналитиков в e-commerce можно выделить несколько:

  • проектирование пути товара: от карточки до получения клиентом;

  • моделирование процессов логистики, оплаты, возвратов;

  • изучение API маркетплейсов, платежек, WMS;

  • участие в UX-улучшениях и A/B-тестах.

К основным вызовам e-commerce опрошенные аналитики отнесли:

  • Высокий темп — нужно быстро принимать решения.

  • Частые изменения.

  • Большое количество задействованных сторон: логистика, маркетинг, разработка, BI.

  • Частые интеграции в условиях отсутствия стабильности (сегодня работает, завтра нет).

Существующие вызовы компенсируются преимуществами работы аналитика в E-commerce. К ним можно отнести:

  • Быстрый фидбэк. Сделал фичу — видно, как изменилась конверсия. Всё на глазах.

  • Рост через задачи. E-com часто стартуют без сильной формализации. Можно успеть поработать и как аналитик, и как продакт.

  • Широкий обзор. Маркетинг, логистика, оплата, доставка — всё связано. Видно бизнес целиком. «Аналитик не просто пишет требования, а постоянно участвует в согласовании архитектуры. Потому что всё везде связано».

  • Гибкий вход. Часто берут без предметной экспертизы. Главное — соображать и быстро включаться.

  • Обучение в бою. Много стажировок и практики. Команды делятся опытом.

  • Хороший трамплин. После e-com легко перейти в другие сферы — скиллы универсальные.

Можно отметить некоторые полезные практики, способствующие быстрой адаптации системного аналитика в новой сфере. Среди них:

  • Четкая фиксация схем данных и точек интеграции.

  • Использование API-тренажёров (например, Swagger Petstore).

  • Привычка проверять, кто, где и какую использует логику.

  • Гибкость — нет одного правильного способа.

  • Регулярные встречи с командой, поскольку документация быстро устаревает.

  • Понимание приоритетов бизнеса: полезно важнее, чем идеально.

При этом важно понимать несколько моментов:

  • 33% системных аналитиков оценивают риск ошибок при работе в e-commerce как высокий.

  • 100% опрошенных системных аналитиков, работающих в e-commerce, выходят за рамки роли.

Госсектор

При работе в госсекторе системный аналитик, как правило, работает с уже устоявшимися, проверенными продуктами. Поэтому главная задача специалиста в этой сфере — встроить новое так, чтобы не сломать существующие решения.

Как правило, в госсекторе системные аналитики решают несколько задач:

  • строят сложные интеграции между ведомствами;

  • моделируют процессы учёта, отчётности и контроля;

  • сопровождают миграции и большие госпроекты со множеством подрядчиков.

Здесь может быть несколько сложностей, характерных только госсектору:

  • Неустойчивая нормативная база.

  • Огромный объём документов, часто разного формата.

  • Многочисленные подрядчики, каждый со своим пониманием задачи.

  • Формальный подход: «согласовано в приказе».

Но тем аналитикам, которые готовы к существующим вызовами, работа в госсекторе может предложить вполне комфортные условия:

  • Надежность. Очень низкий риск увольнения. Даже во времена сокращений.

  • Предсказуемый график. Чёткий рабочий день, почти нет авралов. Вечера — свободны.

  • Учебная база. Часто есть внутренние курсы, бюджет на повышение квалификации.

  • Рост по службе. Есть понятная карьерная лестница, особенно в крупных структурах.

  • Масштаб. Проекты федерального уровня — огромные, сложные, интересные.

Среди практик, которые могут помочь системному аналитику перейти в госсектор из других сфер, опрошенные респонденты выделили несколько:

  • Принятие темпа работы: всё будет не быстро — и это нормально.

  • Системность в фиксации всех решений и обоснований — особенно юридических.

  • Визуализация сложных процессов: даже если сложно всем, диаграмма поможет начать разговор.

  • Общение с функциональными заказчиками напрямую — это быстрее, чем ждать ответа «по цепочке».

  • Чтение ГОСТов, законов и регламентов — это навык, и он тренируется.

Теперь немного цифр, которые позволяют понять некоторую специфику работы аналитиков в госсекторе:

  • 50% респондентов считают, что без понимания всей специфики в госсекторе не обойтись.

  • 100% аналитиков оценивают риск ошибок как высокий.

  • 100% аналитиков в работе выходили и выходят за рамки обязанностей роли.

  • 67% сталкивались с отказами соискателей.

  • 33% получали вопросы о предметке на собеседованиях.

  • 67% считают, что в госсекторе высокая текучка.

  • 33% описали атмосферу как сложную, но команду как сплочённую.

Медтех

Медицинские системы — это сфера, где системный аналитик становится связующим звеном между врачами, нормативами и разработкой.

Пул задач системного аналитика в медтехе обычно составляет:

  • проектирование интерфейсов для врачей, админов, пациентов;

  • моделирование жизненных циклов медицинских данных: наблюдения, назначения, исследования;

  • погружение в стандарты передачи медицинской информации (например, FHIR);

  • учет ограничений по хранению, доступу и юридической ответственности.

При этом, медтех — область с выраженными вызовами для системного аналитика. Факторов несколько:

  • Неочевидные связи между медицинскими процессами и данными для анализа.  

  • Сложные форматы данных, в том числе FHIR, CDA, DICOM.

  • Долгое согласование изменений: как внутри команды, потому что важна защита медицинских и персональных данных и службы безопасности (СБ, КБ) тщательно всё проверяют, так и с регулятором.

Вместе с тем, даже в условиях подобных вызовов, работа в медтехе имеет свои бесспорные преимущества:

  • Стабильная и растущая сфера. Медтеху нужен ИТ — спрос большой.

  • Социальный смысл. Ты работаешь над системами, которые реально помогают людям.

  • Постоянное развитие. Много новых стандартов, протоколов, задач. Скучать не получится.

  • Четкий смысл. Ты не просто «делаешь софт». Ты делаешь так, чтобы врачу было удобно, а пациенту — безопасно.

  • Разные форматы. Больницы, стартапы, фарма — можно выбрать по вкусу.

  • Готовность учить. Компании вводят в тему, помогают разобраться в специфике, поддерживают сертификацию.

  • Хорошая репутация. Опыт в медтехе особенно высоко ценится, в том числе за рубежом.

Среди полезных практик, следование которым поможет быстрее влиться в работу медтех-компании, можно выделить:

  • Общение с врачами и пользователями: как минимум — интервью, как максимум — «пожить» внутри процесса.

  • Визуализацию сценариев: диаграммы последовательности, схемы состояний.

  • Составление глоссария терминов и сценариев: как пациенты попадают в систему, как формируются заключения, кто и что может просматривать.

  • Изучение стандартов обмена данными: FHIR, CDA, DICOM.

  • Проверку на чёткость: можно ли по готовому описанию сделать вывод, что должен увидеть врач.

  • Обращение к коллегам за помощью: в этой сфере важно не бояться задавать много вопросов.

Теперь об особенностях работы в медтехе в цифрах:

  • 71% системных аналитиков считают, что без базовой экспертизы в медтехе не обойтись.

  • 57% работают в условиях высокого риска ошибок.

  • 86% респондентов, работающих в медтехе, выходят за рамки роли.

  • 14% сталкивались с отказами соискателей.

  • 14% считают, что в команде высокая текучка.

  • 86% описали атмосферу как «дружелюбную, с поддержкой от команды».

Выводы и советы

Предметная область действительно влияет на характер работы аналитика: где-то больше регуляторики и документов, где-то — отличается темп и уровень стабильности.

Что именно меняется при смене отрасли

Область работы влияет не только на словарь терминов. В зависимости от сферы также меняются:

  • Типовые сценарии — в финтехе это согласование транзакций, в медтехе — движение медицинских данных, в e-commerce — логистика и заказы.

  • Источник требований — от нормативных актов и приказов (госсектор, финтех) до пользовательских интервью (e-commerce, медтех).

  • Глубина погружения — где-то можно ограничиться пониманием сущностей и связей, а где-то нужно разбираться в логике ЛПУ или бухгалтерского учёта.

  • Степень формализации — от жёстких стандартов (PCI DSS, HL7) до «у нас пока нет единого подхода».

  • Цена ошибки — где-то может выражаться только в потере выручки, а в другой сфере — в юридических рисках или даже угрозе здоровью.

  • Роль аналитика — от транслятора готовых требований до активного соавтора архитектурных решений.

Все эти параметры влияют на ежедневную работу. Поэтому при переходе в новую сферу важно не просто выучить базу, а понять, как устроена логика и как в ней принимаются решения. Но при этом есть и универсальные вещи.

Универсальные навыки

Вне зависимости от отрасли, успешному аналитику требуются одни и те же базовые навыки — именно они становятся «мостиком» при переходе в новую сферу.

Среди ключевых универсальных навыков можно выделить несколько.

  • Системное мышление. Видеть не только дерево, но и лес — и понять, как одно изменение может вызвать каскад других.

  • Структурирование. Наводить порядок в хаосе: в требованиях, таблицах, документации, голове.

  • Слушать и уточнять. Потому что «а мы думали, что это само собой разумеется» — путь к факапу.

  • Коммуникация. Надо уметь общаться с разными ролями — от врачей и бухгалтеров до разработчиков и архитекторов.

  • Моделирование. Это не про нотации, а про то, чтобы объяснить: что, зачем и в каком порядке происходит.

  • Работа с неопределённостью. Нет полной информации — стоить задать вопросы. Есть? Всё равно лучше уточнить.

  • Ориентация на пользователя. UX — это не только для дизайнеров.

  • Самообучение. Гуглить, читать, спрашивать и не стесняться этого.

Эти навыки — как швейцарский нож: они не зависят от предметной области и всегда актуальны для аналитика. Если они развиты, переход становится не таким страшным, а адаптация — гораздо быстрее.

Дополнительный фактор: влияние размера компании

Когда я только начинала заниматься анализом, мне казалось, что главное — это именно отрасль. Она действительно влияет:

  • на глубину погружения,

  • на цену ошибки,

  • на чёткость требований.

Но в процессе работы, и особенно во время подготовки опроса, я обратила внимание на другое: размер компании может влиять не меньше, а иногда — даже больше.

Особенно это заметно по метрике «выход за рамки роли»: в небольших компаниях аналитики чаще берут на себя задачи проджекта, дизайнера, тестировщика — просто потому, что иначе некому. Там, где команд мало, универсальность становится вынужденной.

Здесь важно сделать оговорку: выводы о размере компаний частично косвенные. Не во всех анкетах был дан прямой ответ о размере команды, поэтому я ориентировалась также на названия компаний, которые респонденты указывали, а иногда — на то, что в одной анкете фигурировало сразу несколько проектов.

Интерпретации я делала, исходя из общей картины.

Тем не менее вывод понятен: и сфера, и размер компании работают в связке. И то и другое влияет на опыт аналитика. Это направление точно заслуживает дальнейшего изучения.

Что помогает при переходе между сферами

  • Не пытаться «выучить всё» заранее — все нюансы предметной области лучше усваиваются на практике.

  • Не стесняться спрашивать, даже если кажется, что «глупый вопрос» — в новой сфере это норма.

  • Иметь наставника или «напарника по адаптации», особенно в первые 2–3 месяца.

  • Делать карту систем, процессов и терминов — так проще выстроить ментальную модель.

  • Заранее уточнить у работодателя, как будет организовано обучение, доступ к доменной экспертизе и поддержка на входе.

Заключение

Системный аналитик — это роль, в которой важно понимать, как работает бизнес, как устроены системы, и как соединить одно с другим так, чтобы не развалилось.

Предметная область действительно имеет значение: она задаёт рамки, темп, глубину погружения и даже язык общения в команде. Но это совершенно не значит, что переход из одной сферы в другую невозможен или будет невыносимо сложным. 

Если вы умеете задавать вопросы, видеть логику процессов, работать с неопределённостью — вы сможете адаптироваться. А всё остальное — термины, форматы, даже стандарты — со временем придут.

При этом важно понимать, что переход в новую сферу — это не откат, а апгрейд. Да, придётся потратить энергию на адаптацию, но взамен вы получаете новые карты в своей ментальной колоде. И это крайне важно, ведь в условиях постоянного изменения мира ИТ, аналитик, который умеет подстраиваться под эти изменения, всегда будет в игре.

Комментарии (6)


  1. ecomst
    26.08.2025 09:50

    Круто!


  1. itGuevara
    26.08.2025 09:50

    Я системный аналитик MedTech-компании №1

    Перефразируя: Почему СберЗдоровье не использует \ не изобретает семантическую составляющую, например, The SPHN Semantic Interoperability Framework на стеке Linked Data?

     и превращает смысл в реализацию.

    Ведь вначале как-то нужно "упаковать" сам смысл. Не каком языке в СберЗдоровье формализуется смысл? Речь про строгий формализм (не "богатый" русский язык).


  1. shvedovaks
    26.08.2025 09:50

    Как аналитик из сферы гос.сектора скажу - переработки бывают и часто, особенно если заказчик требователен и работа по спринтам.
    Риск ошибки - 150% вообще) Потому что НПА и ГОСТы это да, но можно соблюдать их и при этом работать "ну мы так вот делаем", поэтому переделывайте с нуля (и так в каждом регионе). Кто не любит быть неправым - в госуху лучше не идти.
    Про предметку и базовые знания - можно и без них, если готовы копать, учиться и делать это за невысокую ЗП. Но с базой будет НАМНОГО проще.
    "описали атмосферу как сложную, но команду как сплочённую" - а вот это да! лучше и не скажешь.
    Статья очень полезная, спасибо)


  1. Dominic_Kaine
    26.08.2025 09:50

    Аналитика из выборки в 25 респондентов? Вы серьезно или это скам такой?


    1. lyubava17 Автор
      26.08.2025 09:50

      Спасибо за отклик! Да, выборка действительно небольшая - и я это честно указала в статье. Это не научное исследование и не попытка выдать цифры за абсолютную истину. Скорее - структурированное наблюдение и попытка зафиксировать паттерны, которые всплывают в разговорах с аналитиками.

      25 респондентов - это не репрезентативно, но уже достаточно, чтобы увидеть, какие страхи повторяются, какие задачи типичны для разных сфер, и где нужна адаптация.
      Плюс, я опиралась не только на опрос, но и на собственный опыт, мнения коллег и открытые исследования.

      Если получится собрать больше данных - обязательно продолжу. А пока - делюсь тем, что уже есть. Надеюсь, это поможет тем, кто сейчас задумывается о переходе между сферами.


  1. Psyholog_introverta1
    26.08.2025 09:50

    Здорово описали то, как любая профессиональная идентичность может успешно эволюционировать, опираясь на свой стержень и эффективные стратегии обучения.

    Это про феномен «профессиональной идентичности» и трансформации ролевой модели при смене контекста. Страх «а справлюсь ли я?», с которым сталкивается даже опытный специалист. Обычно феномен говорит не о недостатке компетенции, а про естественную реакцию психики на выход из зоны комфорта и угрозу сложившемуся профессиональному «Я».