
Представьте переводчика. Один специализируется на технических мануалах, другой — на юридических контрактах, третий — на медицинских исследованиях. Знание языка — база, но уникальными экспертами их делает знание и понимание особенностей языка в определенной сфере. Системные аналитики — такие же «переводчики» между бизнесом и ИТ, и их «специализация» (предметная область) критически важна.
Меня зовут Любовь Вайгель. Я системный аналитик MedTech-компании №1 в России — СберЗдоровье. Чтобы разобраться, как работа системного аналитика отличается в разных предметных областях, и как специалистам мягче пройти смену профиля компании, я провела собственный анализ. Подробно о полученных результатах — в статье.
Отправная точка и источники анализа
Системный аналитик — это не про кнопки и формочки. Это специалист, который «соединяет» бизнес с технологиями и превращает смысл в реализацию. Но в каждом сегменте бизнеса требования компаний, нюансы разработки продуктов и запросы смежных заказчиков неизбежно отличаются. Поэтому задачи системного аналитика могут значительно меняться в зависимости от предметной области, в которой он работает.
Я убедилась в этом на собственном опыте, поскольку прошла через смену отрасли трижды — из электронного документооборота в госсектор, оттуда в финтех, а потом в медтех. И каждый раз были вопросы: «Смогу ли быстро вникнуть? Возьмут ли без опыта в этой сфере? А что, если ошибка окажется критичной?».
Спустя время стало понятно, что с подобными сомнениями сталкивалась не только я — определенная непредсказуемость при смене сферы оказалась общим вызовом, в том числе и для специалистов с большим опытом.
Поэтому, чтобы помочь всем, кто думает о смене сферы, я решила основательно разобраться, как отличаются обязанности системного аналитика в разных отраслях, какие есть преимущества и сложности, и что может снизить порог входа.
Я провела исследование, в рамках которого опросила 25 аналитиков-коллег, систематизировала личный и командный опыт, учитывала данные из исследований по адаптации в ИТ. Таким образом я смогла сравнить сильные стороны и нюансы работы системного аналитика в четырех сферах: финтехе, e-commerce, госсекторе и медтехе.
Сравнение предметных областей
Остановимся подробнее на информации, собранной по каждой из сфер.
Финтех
Если вы когда-либо описывали процесс согласования платежа, изучали PCI DSS или пытались понять, почему «одна галочка влияет на флаг в АБС», — скорее всего, вы работали в финтехе. В финтехе аналитик работает не просто с продуктом, а с инфраструктурой доверия, контроля и безопасности.
К основным задачам аналитиков в финтехе относятся:
проектирование взаимодействия с банками, процессингом, внутренними системами учёта;
погружение в нормативную базу: 152-ФЗ, положения ЦБ, регламенты по безопасности;
участие в согласовании требований с безопасностью и комплаенсом.
При этом можно выделить несколько основных сложностей:
Много legacy и сложных интеграций, которые могут нарушиться от одного поля.
Требуется быстро освоить объёмную нормативную базу и привыкнуть к плотной связке с регуляторикой.
Общение с безопасниками и юристами — это как другой язык: строгий, формализованный, без лишних эмоций.
Внедрения идут долго, цикл обратной связи может быть растянут на месяцы.
Ошибки дорого стоят, и не всегда технически — иногда юридически или репутационно.
Но у работы системного аналитика в финтехе есть и много преимуществ:
Высокая востребованность. Финтех-команды постоянно ищут аналитиков. Особенно тех, кто готов разобраться в регуляторике.
Влияние на продукт. Аналитик здесь реально участвует в создании финансовых сервисов, которые люди потом используют каждый день.
Прокачка по полной. Много нестандартных задач, интеграций, общения с безопасностью и юристами. Учишься быстро и много. «Самое сложное — быстро въехать в нормативку и не утонуть в согласованиях. Зато потом всё чётко, понятно, и есть правила игры».
Карьерный рост. Аналитики часто вырастают в тимлидов или уходят в архитекторы/продакты.
Хорошая зарплата. По рынку — одна из самых высоких.
Готовность обучать. Во многих командах есть менторы, нормальная база знаний и ввод в предметку.
Чтобы безболезненно перейти в финтех, полезно следовать следующим практикам:
Вести подробные спецификации, не полагаясь на «устное согласование».
Найти наставника или более опытного коллегу, который знает, как общаться с юристами и регулятором.
Привыкнуть к темпу: внедрение может занять месяцы, и это нормально.
Держать под рукой список нормативных документов: 152-ФЗ, положение 683-П, стандарт PCI DSS.
Внедрить внутренний глоссарий и карту систем.
Научиться задавать «юридические» вопросы: не только «как сделать», но и «а так можно?».
Теперь немного статистики на основе опроса коллег:
29% аналитиков считают, что без базовой экспертизы в финтехе не обойтись.
43% работают в условиях высокого риска ошибок.
57% хотя бы иногда выходят за рамки своих изначальных обязанностей.
43% сталкивались с отказами соискателей из-за сложности сферы.
29% аналитиков на собеседованиях получают вопросы об отрасли.
29% считают, что в финтехе высокая текучка.
71% описали атмосферу как «в целом хорошую, но со сложностями».
E-commerce
Работа системного аналитика в e-commerce — это как стоять посреди быстротекущей реки. Если задержаться с ответом или упустить мелочь — бизнес уже убежал дальше. Здесь важны скорость, гибкость и умение управлять потоками данных, пользователей, интеграций.
Среди основных задач аналитиков в e-commerce можно выделить несколько:
проектирование пути товара: от карточки до получения клиентом;
моделирование процессов логистики, оплаты, возвратов;
изучение API маркетплейсов, платежек, WMS;
участие в UX-улучшениях и A/B-тестах.
К основным вызовам e-commerce опрошенные аналитики отнесли:
Высокий темп — нужно быстро принимать решения.
Частые изменения.
Большое количество задействованных сторон: логистика, маркетинг, разработка, BI.
Частые интеграции в условиях отсутствия стабильности (сегодня работает, завтра нет).
Существующие вызовы компенсируются преимуществами работы аналитика в E-commerce. К ним можно отнести:
Быстрый фидбэк. Сделал фичу — видно, как изменилась конверсия. Всё на глазах.
Рост через задачи. E-com часто стартуют без сильной формализации. Можно успеть поработать и как аналитик, и как продакт.
Широкий обзор. Маркетинг, логистика, оплата, доставка — всё связано. Видно бизнес целиком. «Аналитик не просто пишет требования, а постоянно участвует в согласовании архитектуры. Потому что всё везде связано».
Гибкий вход. Часто берут без предметной экспертизы. Главное — соображать и быстро включаться.
Обучение в бою. Много стажировок и практики. Команды делятся опытом.
Хороший трамплин. После e-com легко перейти в другие сферы — скиллы универсальные.
Можно отметить некоторые полезные практики, способствующие быстрой адаптации системного аналитика в новой сфере. Среди них:
Четкая фиксация схем данных и точек интеграции.
Использование API-тренажёров (например, Swagger Petstore).
Привычка проверять, кто, где и какую использует логику.
Гибкость — нет одного правильного способа.
Регулярные встречи с командой, поскольку документация быстро устаревает.
Понимание приоритетов бизнеса: полезно важнее, чем идеально.
При этом важно понимать несколько моментов:
33% системных аналитиков оценивают риск ошибок при работе в e-commerce как высокий.
100% опрошенных системных аналитиков, работающих в e-commerce, выходят за рамки роли.
Госсектор
При работе в госсекторе системный аналитик, как правило, работает с уже устоявшимися, проверенными продуктами. Поэтому главная задача специалиста в этой сфере — встроить новое так, чтобы не сломать существующие решения.
Как правило, в госсекторе системные аналитики решают несколько задач:
строят сложные интеграции между ведомствами;
моделируют процессы учёта, отчётности и контроля;
сопровождают миграции и большие госпроекты со множеством подрядчиков.
Здесь может быть несколько сложностей, характерных только госсектору:
Неустойчивая нормативная база.
Огромный объём документов, часто разного формата.
Многочисленные подрядчики, каждый со своим пониманием задачи.
Формальный подход: «согласовано в приказе».
Но тем аналитикам, которые готовы к существующим вызовами, работа в госсекторе может предложить вполне комфортные условия:
Надежность. Очень низкий риск увольнения. Даже во времена сокращений.
Предсказуемый график. Чёткий рабочий день, почти нет авралов. Вечера — свободны.
Учебная база. Часто есть внутренние курсы, бюджет на повышение квалификации.
Рост по службе. Есть понятная карьерная лестница, особенно в крупных структурах.
Масштаб. Проекты федерального уровня — огромные, сложные, интересные.
Среди практик, которые могут помочь системному аналитику перейти в госсектор из других сфер, опрошенные респонденты выделили несколько:
Принятие темпа работы: всё будет не быстро — и это нормально.
Системность в фиксации всех решений и обоснований — особенно юридических.
Визуализация сложных процессов: даже если сложно всем, диаграмма поможет начать разговор.
Общение с функциональными заказчиками напрямую — это быстрее, чем ждать ответа «по цепочке».
Чтение ГОСТов, законов и регламентов — это навык, и он тренируется.
Теперь немного цифр, которые позволяют понять некоторую специфику работы аналитиков в госсекторе:
50% респондентов считают, что без понимания всей специфики в госсекторе не обойтись.
100% аналитиков оценивают риск ошибок как высокий.
100% аналитиков в работе выходили и выходят за рамки обязанностей роли.
67% сталкивались с отказами соискателей.
33% получали вопросы о предметке на собеседованиях.
67% считают, что в госсекторе высокая текучка.
33% описали атмосферу как сложную, но команду как сплочённую.
Медтех
Медицинские системы — это сфера, где системный аналитик становится связующим звеном между врачами, нормативами и разработкой.
Пул задач системного аналитика в медтехе обычно составляет:
проектирование интерфейсов для врачей, админов, пациентов;
моделирование жизненных циклов медицинских данных: наблюдения, назначения, исследования;
погружение в стандарты передачи медицинской информации (например, FHIR);
учет ограничений по хранению, доступу и юридической ответственности.
При этом, медтех — область с выраженными вызовами для системного аналитика. Факторов несколько:
Неочевидные связи между медицинскими процессами и данными для анализа.
Сложные форматы данных, в том числе FHIR, CDA, DICOM.
Долгое согласование изменений: как внутри команды, потому что важна защита медицинских и персональных данных и службы безопасности (СБ, КБ) тщательно всё проверяют, так и с регулятором.
Вместе с тем, даже в условиях подобных вызовов, работа в медтехе имеет свои бесспорные преимущества:
Стабильная и растущая сфера. Медтеху нужен ИТ — спрос большой.
Социальный смысл. Ты работаешь над системами, которые реально помогают людям.
Постоянное развитие. Много новых стандартов, протоколов, задач. Скучать не получится.
Четкий смысл. Ты не просто «делаешь софт». Ты делаешь так, чтобы врачу было удобно, а пациенту — безопасно.
Разные форматы. Больницы, стартапы, фарма — можно выбрать по вкусу.
Готовность учить. Компании вводят в тему, помогают разобраться в специфике, поддерживают сертификацию.
Хорошая репутация. Опыт в медтехе особенно высоко ценится, в том числе за рубежом.
Среди полезных практик, следование которым поможет быстрее влиться в работу медтех-компании, можно выделить:
Общение с врачами и пользователями: как минимум — интервью, как максимум — «пожить» внутри процесса.
Визуализацию сценариев: диаграммы последовательности, схемы состояний.
Составление глоссария терминов и сценариев: как пациенты попадают в систему, как формируются заключения, кто и что может просматривать.
Изучение стандартов обмена данными: FHIR, CDA, DICOM.
Проверку на чёткость: можно ли по готовому описанию сделать вывод, что должен увидеть врач.
Обращение к коллегам за помощью: в этой сфере важно не бояться задавать много вопросов.
Теперь об особенностях работы в медтехе в цифрах:
71% системных аналитиков считают, что без базовой экспертизы в медтехе не обойтись.
57% работают в условиях высокого риска ошибок.
86% респондентов, работающих в медтехе, выходят за рамки роли.
14% сталкивались с отказами соискателей.
14% считают, что в команде высокая текучка.
86% описали атмосферу как «дружелюбную, с поддержкой от команды».
Выводы и советы
Предметная область действительно влияет на характер работы аналитика: где-то больше регуляторики и документов, где-то — отличается темп и уровень стабильности.
Что именно меняется при смене отрасли
Область работы влияет не только на словарь терминов. В зависимости от сферы также меняются:
Типовые сценарии — в финтехе это согласование транзакций, в медтехе — движение медицинских данных, в e-commerce — логистика и заказы.
Источник требований — от нормативных актов и приказов (госсектор, финтех) до пользовательских интервью (e-commerce, медтех).
Глубина погружения — где-то можно ограничиться пониманием сущностей и связей, а где-то нужно разбираться в логике ЛПУ или бухгалтерского учёта.
Степень формализации — от жёстких стандартов (PCI DSS, HL7) до «у нас пока нет единого подхода».
Цена ошибки — где-то может выражаться только в потере выручки, а в другой сфере — в юридических рисках или даже угрозе здоровью.
Роль аналитика — от транслятора готовых требований до активного соавтора архитектурных решений.
Все эти параметры влияют на ежедневную работу. Поэтому при переходе в новую сферу важно не просто выучить базу, а понять, как устроена логика и как в ней принимаются решения. Но при этом есть и универсальные вещи.
Универсальные навыки
Вне зависимости от отрасли, успешному аналитику требуются одни и те же базовые навыки — именно они становятся «мостиком» при переходе в новую сферу.
Среди ключевых универсальных навыков можно выделить несколько.
Системное мышление. Видеть не только дерево, но и лес — и понять, как одно изменение может вызвать каскад других.
Структурирование. Наводить порядок в хаосе: в требованиях, таблицах, документации, голове.
Слушать и уточнять. Потому что «а мы думали, что это само собой разумеется» — путь к факапу.
Коммуникация. Надо уметь общаться с разными ролями — от врачей и бухгалтеров до разработчиков и архитекторов.
Моделирование. Это не про нотации, а про то, чтобы объяснить: что, зачем и в каком порядке происходит.
Работа с неопределённостью. Нет полной информации — стоить задать вопросы. Есть? Всё равно лучше уточнить.
Ориентация на пользователя. UX — это не только для дизайнеров.
Самообучение. Гуглить, читать, спрашивать и не стесняться этого.
Эти навыки — как швейцарский нож: они не зависят от предметной области и всегда актуальны для аналитика. Если они развиты, переход становится не таким страшным, а адаптация — гораздо быстрее.
Дополнительный фактор: влияние размера компании
Когда я только начинала заниматься анализом, мне казалось, что главное — это именно отрасль. Она действительно влияет:
на глубину погружения,
на цену ошибки,
на чёткость требований.
Но в процессе работы, и особенно во время подготовки опроса, я обратила внимание на другое: размер компании может влиять не меньше, а иногда — даже больше.
Особенно это заметно по метрике «выход за рамки роли»: в небольших компаниях аналитики чаще берут на себя задачи проджекта, дизайнера, тестировщика — просто потому, что иначе некому. Там, где команд мало, универсальность становится вынужденной.
Здесь важно сделать оговорку: выводы о размере компаний частично косвенные. Не во всех анкетах был дан прямой ответ о размере команды, поэтому я ориентировалась также на названия компаний, которые респонденты указывали, а иногда — на то, что в одной анкете фигурировало сразу несколько проектов.
Интерпретации я делала, исходя из общей картины.
Тем не менее вывод понятен: и сфера, и размер компании работают в связке. И то и другое влияет на опыт аналитика. Это направление точно заслуживает дальнейшего изучения.
Что помогает при переходе между сферами
Не пытаться «выучить всё» заранее — все нюансы предметной области лучше усваиваются на практике.
Не стесняться спрашивать, даже если кажется, что «глупый вопрос» — в новой сфере это норма.
Иметь наставника или «напарника по адаптации», особенно в первые 2–3 месяца.
Делать карту систем, процессов и терминов — так проще выстроить ментальную модель.
Заранее уточнить у работодателя, как будет организовано обучение, доступ к доменной экспертизе и поддержка на входе.
Заключение
Системный аналитик — это роль, в которой важно понимать, как работает бизнес, как устроены системы, и как соединить одно с другим так, чтобы не развалилось.
Предметная область действительно имеет значение: она задаёт рамки, темп, глубину погружения и даже язык общения в команде. Но это совершенно не значит, что переход из одной сферы в другую невозможен или будет невыносимо сложным.
Если вы умеете задавать вопросы, видеть логику процессов, работать с неопределённостью — вы сможете адаптироваться. А всё остальное — термины, форматы, даже стандарты — со временем придут.
При этом важно понимать, что переход в новую сферу — это не откат, а апгрейд. Да, придётся потратить энергию на адаптацию, но взамен вы получаете новые карты в своей ментальной колоде. И это крайне важно, ведь в условиях постоянного изменения мира ИТ, аналитик, который умеет подстраиваться под эти изменения, всегда будет в игре.
Комментарии (6)
itGuevara
26.08.2025 09:50Я системный аналитик MedTech-компании №1
Перефразируя: Почему СберЗдоровье не использует \ не изобретает семантическую составляющую, например, The SPHN Semantic Interoperability Framework на стеке Linked Data?
и превращает смысл в реализацию.
Ведь вначале как-то нужно "упаковать" сам смысл. Не каком языке в СберЗдоровье формализуется смысл? Речь про строгий формализм (не "богатый" русский язык).
shvedovaks
26.08.2025 09:50Как аналитик из сферы гос.сектора скажу - переработки бывают и часто, особенно если заказчик требователен и работа по спринтам.
Риск ошибки - 150% вообще) Потому что НПА и ГОСТы это да, но можно соблюдать их и при этом работать "ну мы так вот делаем", поэтому переделывайте с нуля (и так в каждом регионе). Кто не любит быть неправым - в госуху лучше не идти.
Про предметку и базовые знания - можно и без них, если готовы копать, учиться и делать это за невысокую ЗП. Но с базой будет НАМНОГО проще.
"описали атмосферу как сложную, но команду как сплочённую" - а вот это да! лучше и не скажешь.
Статья очень полезная, спасибо)
Dominic_Kaine
26.08.2025 09:50Аналитика из выборки в 25 респондентов? Вы серьезно или это скам такой?
lyubava17 Автор
26.08.2025 09:50Спасибо за отклик! Да, выборка действительно небольшая - и я это честно указала в статье. Это не научное исследование и не попытка выдать цифры за абсолютную истину. Скорее - структурированное наблюдение и попытка зафиксировать паттерны, которые всплывают в разговорах с аналитиками.
25 респондентов - это не репрезентативно, но уже достаточно, чтобы увидеть, какие страхи повторяются, какие задачи типичны для разных сфер, и где нужна адаптация.
Плюс, я опиралась не только на опрос, но и на собственный опыт, мнения коллег и открытые исследования.Если получится собрать больше данных - обязательно продолжу. А пока - делюсь тем, что уже есть. Надеюсь, это поможет тем, кто сейчас задумывается о переходе между сферами.
Psyholog_introverta1
26.08.2025 09:50Здорово описали то, как любая профессиональная идентичность может успешно эволюционировать, опираясь на свой стержень и эффективные стратегии обучения.
Это про феномен «профессиональной идентичности» и трансформации ролевой модели при смене контекста. Страх «а справлюсь ли я?», с которым сталкивается даже опытный специалист. Обычно феномен говорит не о недостатке компетенции, а про естественную реакцию психики на выход из зоны комфорта и угрозу сложившемуся профессиональному «Я».
ecomst
Круто!