Привет, Хабр! Меня зовут Станислав, я аналитик данных с трехлетним опытом и выпускник курса «Специалист по Data Science» в Яндекс Практикуме. Я расскажу, как проходил собеседования, с какими сложностями столкнулся и почему ходить на интервью стоит всегда — даже если у вас есть работа.

Как я подошел к поиску работы

У меня очень разнообразный опыт работы: я был дизайнером, занимался тендерами, работал в SMM и трудился бильд-редактором. Все изменил ковид: я открыл для себя удаленный формат работы, оглянулся и подумал, что IT перспективнее, чем SMM. Если точнее, я заинтересовался Data Science и анализом данных. Отучился в Практикуме и, как и большинство выпускников, начал откликаться на вакансии на «Хедхантере».

В течение месяца отправил больше 200 откликов, первое приглашение получил через месяц. Возможно, из-за полупустого портфолио, в котором на тот момент были только учебные проекты, один из которых и вовсе был незаконченным. Но мне повезло, первое же собеседование прошло удачно и привело к офферу. Тем не менее это интервью было у меня не единственным — в этом тексте я расскажу о нескольких собеседованиях и испытаниях, с которыми мне пришлось столкнуться на старте.

Как я проходил собеседования

Далее — кратко о самом ярком опыте.

Бигтех и смежное направление

Одно из первых собеседований я проходил в Cloud.ru от Сбера на вакансию DataOps-инженера. Специфика вакансии подразумевала, что придется заниматься в основном мониторингом, а не работой с данными. По скилсету я подходил частично, но на вопросы отвечал хорошо. Меня собеседовали пять человек — задавали вопросы по командной строке Linux на уровне админа и сетевым протоколам.

Казалось, что все понимали, что это немножко не мое. Я и сам так думал, просто хотел попробовать себя в бигтех-компании, узнать, как они работают или хотя бы чего ждут от кандидатов при найме.

Собеседование — это не экзамен у работодателя, а встреча с надеждой на мэтч. Иногда вы готовы справиться с работой, но точного совпадения не случается, и это нормально

В итоге собеседующие решили «погонять» меня по моему направлению и задали несколько вопросов по Data Science, но в итоге все равно пришли к выводу, что я, может, и справлюсь, но быстро выгорю. Мэтч не случился.

Долгий тест и отказ до собеседования

Самым многоплановым тестовым отличился Procter & Gamble, куда я откликнулся на позицию дата-инженера. Это была большая анкета на специальной платформе. В ней были задачи и на внимательность, и на сообразительность, и даже на запоминание. Например, показывали картинку с точками, часть из которых окрашена определенным цветом. Надо было за пару секунд запомнить их положение, а потом отметить, где они находились.

Были вопросы на выявление софтскилов. Например, такая: руководитель поставил тебе задачу и дедлайн, а за день пришел с новым срочным поручением. И нужно выбрать из десятка вариантов, как ты ответишь и что предложишь делать. Мне кажется, в таких вопросах нет одного очевидно правильного ответа, но я, по своим ощущениям, справился неплохо.

Вскоре ко мне вернулись с отказом из-за нерелевантного опыта. По крайней мере так говорят. Важная деталь в моем кейсе — мне 50 лет, и в этом возрасте от многих ожидают уровня синьора или тимлида с многолетней глубокой экспертизой. Но, конечно, прямо ни один эйчар в этом не признается.

Мой опыт показывает, что устроиться после 45 лет реально, но отказы из-за возраста будут, и если официально — по причине «нерелевантного опыта» или, например, «сверхквалификации»

Наверное, это был лишь первый этап найма, и дальше было бы что-то ближе к профессии, но проверить это мне не довелось.

Архитектуры нейросетей — проверка от HR-менеджера

На предварительном собеседовании с эйчаром не всегда задают формальные вопросы про опыт и ожидания. Однажды я откликнулся на вакансию дата-сайентиста в компании, которая занимается нейросетями для анализа видео, и столкнулся с тем, что вопросы по хардскилам задавал именно рекрутер, а не тимлид или разработчик.

Важно понимать, а не зубрить материал. Но вам могут пригодиться и формальные ответы из подборок для собеседований, ведь вопросы могут задать и HR-менеджеры, далекие от IT

Думаю, что все вопросы были заготовлены заранее кем-то другим, а HR-менеджер просто сравнивал мои ответы с написанными или передавал их кому-то еще. Вопросы касались архитектур нейросетей, в частности YOLO, разницы между one-shot и few-shot-запросами, метрики сегментации IoU. Ответил уверенно на четыре вопроса из пяти, но больше этапов не было.

Интервью с разбором тестового

Закончу рассказ собеседованием в компанию, где я работаю сейчас. Это было интервью на позицию ведущего инженера-программиста, а по сути, ML-инженера и разработчика.

Сначала мне прислали тестовое задание, которое надо было выполнить в течение дня. Оно включало несколько задач по статистике, Python, SQL и Excel. Последние были неожиданными, я, например, и не знал, что в таблицах можно строить линейную аппроксимацию.

Отправил решение, и через какое-то время мне назначили встречу с тимлидом. Почти всю встречу обсуждали тестовое задание: как и что я считал, что делал, почему решил именно так.

Выполняя тестовое задание, сразу подумайте, как защищать и обосновывать свои решения, — они могут стать основой собеседования

Также спросили про мой опыт и бэкграунд, рассказали про задачи. Вот, в общем, и все — было несложно.

Самое главное: ходите на собеседования (всегда)

Любое собеседование требует подготовки, вызывает стресс и грозит отказом. Но это не повод на них не ходить. Я продолжаю это делать, даже имея работу, и всем рекомендую делать так же. И вот почему.

• Вы остаетесь в рынке. Проходя интервью, вы понимаете, что нужно работодателям, какие скилы необходимо развивать и новые инструменты осваивать, чтобы быть востребованным.

• Вы можете найти что-то интереснее. Значительное повышение зарплаты через новое трудоустройство — более популярный сценарий, чем такое же повышение на одном месте. Кроме того, вокруг могут быть вакансии, где интереснее сами задачи, сфера или продукт. Не стоит упускать возможности.

• Вы становитесь увереннее. Сначала будет страшно и дискомфортно, но чем больше интервью, тем вы спокойнее и увереннее. Это отражается и на ответах. Как спорт — много трудитесь и постепенно прокачиваетесь.

• Вы не подводите нынешнего работодателя. Ходить на собеседования — не равно «проявлять нелояльность». Если вы ответственны, успешно справляетесь с задачами и вкладываетесь в продукт, у работодателя не должно быть причин для претензий.

• Вы не забываете то, что уже знаете. Работая на одном месте или просто пребывая в пассивном поиске работы, вы не задействуете знания в полной мере. А они, как знание иностранного языка, имеют свойство забываться. Собеседование — хороший повод стряхнуть пыль с конспектов, повторить базу, освежить знания по актуальным инструментам и пройтись по задачам, которые вы давно не решали. Особенно если сфера такая наукоемкая, как работа с данными.