Представьте, что ваши мысли, которые вы проговариваете про себя, переводятся в текст на экране. Без единого слова и движений губ — просто сигналы мозга, пойманные и расшифрованные. Как-то не по себе, не так ли? Между тем это не сюжет фантастического фильма, а реальность, созданная учеными из Стэнфордского университета: они разработали нейроинтерфейс, способный услышать «внутренний голос».

Технология может помочь людям, потерявшим возможность говорить, и открыть новые способы взаимодействия с компьютерами. Но вместе с перспективами появляются и риски: не окажутся ли мысли человека, которые он не собирался озвучивать, доступными для посторонних? Давайте обсудим.

Как работает «подслушивание» мыслей

Наш «внутренний голос» звучит, когда вы читаете про себя, обдумываете планы или ведете мысленный диалог. Он есть не у всех: по данным исследований, примерно 5–10% людей мыслят образами или абстрактными схемами.

Раньше ученые пытались строить нейроинтерфейсы так, чтобы они улавливали сигналы моторной коры. Это зона мозга, отвечающая за движение губ, языка и гортани. Соответственно, человеку все равно нужно пытаться что-то произносить. Для парализованных пациентов это настоящее испытание: каждое такое усилие быстро утомляло и без того ослабленный организм.

Команда специалистов Стэнфордского университета под руководством Беньямина Мешед Краса пошла другим путем. Они решили сосредоточиться на мысленном проговаривании слов, а не на движениях речевых органов. Чтобы зафиксировать такие сигналы, в мозг имплантировали массив электродов. Они размещались в моторной коре — области, которая, как выяснилось, реагирует не только на попытку говорить вслух, но и на внутреннюю речь.

В эксперименте участвовали четыре добровольца с почти полным параличом. Им вживили электроды, фиксировавшие работу мозга, пока участники слушали записанные слова или читали текст про себя. Эти данные использовались для обучения искусственного интеллекта. Тот, соответственно, преобразовывал сигналы мозга в текст. Результаты впечатляют: система смогла распознавать мысленно произнесенные слова с точностью до 86% для ограниченного словаря из 50 слов. Однако, когда его расширили до 125 000 слов, точность упала до 74%.

Ученые заметили: когда человек проговаривает слова про себя, мозг выдает сигналы, похожие на те, которые появляются при попытке говорить вслух. Поэтому системы, созданные для распознавания речи, могут уловить и внутренний монолог. Это наблюдение и заставило исследователей задуматься о приватности.

Перспективы технологии: от медицины до интерфейсов будущего

Декодирование внутреннего голоса открывает новые возможности прежде всего для людей, утративших способность говорить из-за паралича, инсульта или тяжелых заболеваний. С помощью такой технологии они смогут общаться с окружающими.

Но медицина — лишь начало. Новая идея может радикально изменить взаимодействие человека с компьютерами. Представьте себе интерфейс, где вы не набираете текст на клавиатуре и не диктуете команды голосом, а просто думаете о каком-то действии. Написание сообщений, управление умным домом, программирование — да мало ли что. В перспективе такие нейроинтерфейсы могут стать частью повседневной жизни, как смартфоны сегодня.

Есть и более футуристические сценарии. Один из них — прямое общение между людьми через нейроинтерфейсы. На первый взгляд это похоже на телепатию, но на деле речь идет о технологии, которую можно реализовать инженерными средствами. Компании вроде Neuralink уже экспериментируют в этом направлении, и результаты Стэнфорда показывают, что такие идеи перестают быть фантастикой.

Разработанный интерфейс пока остается на стадии proof of concept. При расширении словаря точность заметно падает, а с распознаванием сложных фраз или свободных мыслей система почти не справляется. В экспериментах с простыми последовательностями вроде «вверх, вправо, вверх» результаты были лишь чуть лучше случайных, а при мыслях о любимой еде или цитате из фильма алгоритм выдавал просто набор слов. Тут ограничения связаны не только с самим ИИ, но и с техникой — количеством и чувствительностью электродов.

Приватность под ударом?

Теперь о главном: если мысли можно расшифровать, где гарантия, что они останутся только вашими? Внутренний голос, размышления не список дел или планы на вечер, но и личные переживания, страхи, фантазии. Если нейроинтерфейс может уловить эти сигналы, возникает риск, что кто-то получит доступ к вашим самым сокровенным размышлениям.

Ученые из Стэнфорда это прекрасно понимают и предложили два решения для защиты приватности. Первое — автоматическое. Они обучили ИИ распознавать различия между сигналами внутренней речи и попыток что-то сказать. Если система видит, что вы просто размышляете, а не пытаетесь говорить, она игнорирует эти сигналы. Это неплохо работает, но пока что неидеально.

Другой способ гораздо более необычный. Исследователи ввели «ментальный пароль» — фразу, которую нужно мысленно произнести, чтобы включить интерфейс. В эксперименте это было «Chitty chitty bang bang» из старого фильма. Система распознавала пароль с точностью 98%, и без него интерфейс оставался «глухим» к другим мыслям.

Конечно, это только первые шаги. Для реальной защиты нужны более надежные решения. Что будет, если нейроинтерфейс взломают? В отличие от пароля на телефоне, который легко сменить, мысли — часть личности, их нельзя «переписать». А учитывая, что мы до конца не понимаем, как работает мозг, даже сами разработчики не всегда знают, какие именно данные собирает устройство.

Эти вопросы выходят далеко за рамки технологий. Они касаются этики, законодательства и даже философии. Должны ли мысли быть защищены законом, как личная переписка? Кто будет контролировать доступ к нейроинтерфейсам? И как далеко мы готовы зайти в погоне за удобством и прогрессом?

Что дальше: между молотом и наковальней

Текущее исследование — только первый шаг. Пока нейроинтерфейс далек от практического применения: ошибок слишком много, а возможности ограничены. Но сам факт, что мысли поддаются расшифровке, уже меняет правила игры. Сейчас ученые придерживаются двух направлений: сравнивают скорость внутренней речи с интерфейсами, основанными на попытках говорить, и проверяют, как технология может помочь людям с афазией — тем, кто контролирует мышцы речи, но не способен формировать слова.

Хотелось бы надеяться, что в будущем нас ждут более совершенные устройства. Увеличение числа электродов, улучшение алгоритмов ИИ и, возможно, использование других зон мозга помогут повысить точность. Но вместе с этим вырастут и риски. Если сегодня нейроинтерфейс в состоянии случайно уловить внутренний монолог, то завтра он, возможно, сможет читать мысли без вашего ведома.

Вопрос защиты личных данных становится особенно острым в мире, где информация — новая валюта. Компании, разрабатывающие нейроинтерфейсы, будут заинтересованы в сборе как можно большего объема данных. А это значит, что без строгих законов и технических решений наши мысли могут стать таким же товаром, как лайки в соцсетях.